Avaliando o forecast content e o forecast horizon de modelos ARMA para os principais agregados de arrecadação de ICMS do Estado do Ceará

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Matos, Mariana Camelo Sá
Orientador(a): Linhares, Fabrício Carneiro
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Arrecadação de ICMS
Modelo ARMA
Forecast Content
Forecast Horizon
Séries Temporais
Previsão
Link de acesso: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/50123
Resumo: The ARMA model is a simple tool which is widely used in research for predicting future values of time series. For this reason, this dissertation's main goal is to evaluate the efficiency of Forecast Content and Forecast Horizon of ARMA models of total tax revenue from ICMS in Ceara. In other words, we investigate how well ARMA model preserves its ability to predict ICMS better than average as we increase the time horizon. Our dataset was extracted from Boletim de Arrecadacao Mensal dos Estados e do Distrito Federal between January 1997 and May 2019, available at CONFAZ's official website. Our results show that ARMA keeps good performance in a horizon of 6-12 months. This should be taken as a reference (or standard model) when predicting the state's tax revenue.
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Our dataset was extracted from Boletim de Arrecadacao Mensal dos Estados e do Distrito Federal between January 1997 and May 2019, available at CONFAZ's official website. Our results show that ARMA keeps good performance in a horizon of 6-12 months. This should be taken as a reference (or standard model) when predicting the state's tax revenue.O modelo ARMA é uma ferramenta simples de previsão de valores futuros, em séries temporais e o mais utilizado em pesquisas. Por esse motivo, a presente dissertação tem como objetivo principal avaliar o quão eficaz é o Forecast Content e o Forecast Horizon de modelos ARMA dos principais agregados de arrecadação de ICMS do Estado do Ceará. Ou seja, qual a capacidade do modelo ARMA em conservar o poder de previsão desse ICMS a medida em que se aumenta o horizonte de tempo sendo essa previsão melhor que a média. A base de dados desse estudo foi extraída do Boletim de Arrecadação Mensal dos Estados e do Distrito Federal, disponibilizada no sítio do CONFAZ no período de janeiro de 1997 a maio de 2019. Os resultados mostraram que o modelo ARMA preserva boa performance em termos de previsibilidade ao longo do horizonte de 6 e 12 meses. Deveria ser adotado com referência, ou como modelo padrão, na produção de previsões de arrecadação no Estado.Arrecadação de ICMSModelo ARMAForecast ContentForecast HorizonSéries TemporaisPrevisãoAvaliando o forecast content e o forecast horizon de modelos ARMA para os principais agregados de arrecadação de ICMS do Estado do Cearáinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL2019_dis_mcsmatos.pdf2019_dis_mcsmatos.pdfapplication/pdf413835http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/50123/1/2019_dis_mcsmatos.pdfe4a44c43ae55add914b0d094896411ddMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/50123/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufc/501232023-08-09 12:46:44.285oai:repositorio.ufc.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2023-08-09T15:46:44Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false
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