Previsão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMA

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Paiva, Edilva Praciano da Silva
Orientador(a): Ferreira, Roberto Tatiwa
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Metodologia Box & Jenkins
Previsão
Demanda Turística
Série Temporal
Link de acesso: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/34527
Resumo: The objective of this study is to forecast the tourist demand via Fortaleza, using the Box & Jenkins methodology. The time series refers to the monthly data of arrivals of tourists to Fortaleza between January 1997 and December 2016. As a result, we verify that the SARMA model presents the smallest means square root error than those of ARMA models.
id UFC-7_69b1df7344e098969de4efc965aa6220
oai_identifier_str oai:repositorio.ufc.br:riufc/34527
network_acronym_str UFC-7
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository_id_str
spelling Paiva, Edilva Praciano da SilvaFerreira, Roberto Tatiwa2018-08-02T13:19:41Z2018-08-02T13:19:41Z2018PAIVA, Edilva Praciano da Silva. Previsão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMA. 2018. 36f. Dissertação (Mestrado em Economia do Setor Público) - FEAAC - Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Programa de Economia Profissional - PEP, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza (CE), 2018.http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/34527The objective of this study is to forecast the tourist demand via Fortaleza, using the Box & Jenkins methodology. The time series refers to the monthly data of arrivals of tourists to Fortaleza between January 1997 and December 2016. As a result, we verify that the SARMA model presents the smallest means square root error than those of ARMA models.O objetivo deste estudo é prever a demanda turística via Fortaleza através da metodologia Box & Jenkins. A série temporal utilizada consiste nos dados mensais de chegadas de turistas à Fortaleza no período entre janeiro de 1997 e dezembro de 2016, totalizando 240 observações. Como principal resultado verifica-se que as previsões do modelo SARMA selecionado apresenta menores medidas de erro em relação aos demais modelos utilizados neste estudo.Metodologia Box & JenkinsPrevisãoDemanda TurísticaSérie TemporalPrevisão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMAinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL2018_dis_epspaiva.pdf2018_dis_epspaiva.pdfapplication/pdf467158http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/34527/1/2018_dis_epspaiva.pdf9a17d9a2e43ed9fb33591a657fab0651MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81812http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/34527/2/license.txt9351db63ea91b32e01910aaf21c0fd0aMD52riufc/345272023-07-17 15:48:55.414oai:repositorio.ufc.br:riufc/34527w4kgbmVjZXNzw6FyaW8gY29uY29yZGFyIGNvbSBhIGxpY2Vuw6dhIGRlIGRpc3RyaWJ1acOnw6NvIG7Do28tZXhjbHVzaXZhLCBhbnRlcyBxdWUgbyBkb2N1bWVudG8gcG9zc2EgYXBhcmVjZXIgbm8gUmVwb3NpdMOzcmlvLiBQb3IgZmF2b3IsIGxlaWEgYQ0KbGljZW7Dp2EgYXRlbnRhbWVudGUuIENhc28gbmVjZXNzaXRlIGRlIGFsZ3VtIGVzY2xhcmVjaW1lbnRvIGVudHJlIGVtIGNvbnRhdG8gYXRyYXbDqXMgZGU6IHJlcG9zaXRvcmlvQHVmYy5iciBvdSAoODUpMzM2Ni05NTA4Lg0KDQpMSUNFTsOHQSBERSBESVNUUklCVUnDh8ODTyBOw4NPLUVYQ0xVU0lWQQ0KDQpBbyBhc3NpbmFyIGUgZW50cmVnYXIgZXN0YSBsaWNlbsOnYSwgby9hIFNyLi9TcmEuIChhdXRvciBvdSBkZXRlbnRvciBkb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IpOg0KDQphKSBDb25jZWRlIMOgIFVuaXZlcnNpZGFkZSBGZWRlcmFsIGRvIENlYXLDoSBvIGRpcmVpdG8gbsOjby1leGNsdXNpdm8gZGUgcmVwcm9kdXppciwgY29udmVydGVyIChjb21vIGRlZmluaWRvIGFiYWl4byksIGNvbXVuaWNhciBlL291DQpkaXN0cmlidWlyIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIChpbmNsdWluZG8gbyByZXN1bW8vYWJzdHJhY3QpIGVtIGZvcm1hdG8gZGlnaXRhbCBvdSBpbXByZXNzbyBlIGVtIHF1YWxxdWVyIG1laW8uDQoNCmIpIERlY2xhcmEgcXVlIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIMOpIHNldSB0cmFiYWxobyBvcmlnaW5hbCwgZSBxdWUgZGV0w6ltIG8gZGlyZWl0byBkZSBjb25jZWRlciBvcyBkaXJlaXRvcyBjb250aWRvcyBuZXN0YSBsaWNlbsOnYS4gRGVjbGFyYQ0KdGFtYsOpbSBxdWUgYSBlbnRyZWdhIGRvIGRvY3VtZW50byBuw6NvIGluZnJpbmdlLCB0YW50byBxdWFudG8gbGhlIMOpIHBvc3PDrXZlbCBzYWJlciwgb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgcXVhbHF1ZXIgb3V0cmEgcGVzc29hIG91IGVudGlkYWRlLg0KDQpjKSBTZSBvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSBjb250w6ltIG1hdGVyaWFsIGRvIHF1YWwgbsOjbyBkZXTDqW0gb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IsIGRlY2xhcmEgcXVlIG9idGV2ZSBhdXRvcml6YcOnw6NvIGRvIGRldGVudG9yIGRvcw0KZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IgcGFyYSBjb25jZWRlciDDoCBVbml2ZXJzaWRhZGUgRmVkZXJhbCBkbyBDZWFyw6Egb3MgZGlyZWl0b3MgcmVxdWVyaWRvcyBwb3IgZXN0YSBsaWNlbsOnYSwgZSBxdWUgZXNzZSBtYXRlcmlhbCBjdWpvcyBkaXJlaXRvcyBzw6NvIGRlDQp0ZXJjZWlyb3MgZXN0w6EgY2xhcmFtZW50ZSBpZGVudGlmaWNhZG8gZSByZWNvbmhlY2lkbyBubyB0ZXh0byBvdSBjb250ZcO6ZG8gZG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlLg0KDQpTZSBvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSDDqSBiYXNlYWRvIGVtIHRyYWJhbGhvIGZpbmFuY2lhZG8gb3UgYXBvaWFkbyBwb3Igb3V0cmEgaW5zdGl0dWnDp8OjbyBxdWUgbsOjbyBhIFVuaXZlcnNpZGFkZSBGZWRlcmFsIGRvIENlYXLDoSwgZGVjbGFyYSBxdWUNCmN1bXByaXUgcXVhaXNxdWVyIG9icmlnYcOnw7VlcyBleGlnaWRhcyBwZWxvIHJlc3BlY3Rpdm8gY29udHJhdG8gb3UgYWNvcmRvLg0KDQpBIFVuaXZlcnNpZGFkZSBGZWRlcmFsIGRvIENlYXLDoSBpZGVudGlmaWNhcsOhIGNsYXJhbWVudGUgbyhzKSBzZXUgKHMpIG5vbWUgKHMpIGNvbW8gbyAocykgYXV0b3IgKGVzKSBvdSBkZXRlbnRvciAoZXMpIGRvcyBkaXJlaXRvcyBkbyBkb2N1bWVudG8NCmVudHJlZ3VlLCBlIG7Do28gZmFyw6EgcXVhbHF1ZXIgYWx0ZXJhw6fDo28sIHBhcmEgYWzDqW0gZGFzIHBlcm1pdGlkYXMgcG9yIGVzdGEgbGljZW7Dp2EuDQoNCg0KRepositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2023-07-17T18:48:55Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Previsão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMA
title Previsão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMA
spellingShingle Previsão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMA
Paiva, Edilva Praciano da Silva
Metodologia Box & Jenkins
Previsão
Demanda Turística
Série Temporal
title_short Previsão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMA
title_full Previsão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMA
title_fullStr Previsão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMA
title_full_unstemmed Previsão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMA
title_sort Previsão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMA
author Paiva, Edilva Praciano da Silva
author_facet Paiva, Edilva Praciano da Silva
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Paiva, Edilva Praciano da Silva
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Ferreira, Roberto Tatiwa
contributor_str_mv Ferreira, Roberto Tatiwa
dc.subject.por.fl_str_mv Metodologia Box & Jenkins
Previsão
Demanda Turística
Série Temporal
topic Metodologia Box & Jenkins
Previsão
Demanda Turística
Série Temporal
description The objective of this study is to forecast the tourist demand via Fortaleza, using the Box & Jenkins methodology. The time series refers to the monthly data of arrivals of tourists to Fortaleza between January 1997 and December 2016. As a result, we verify that the SARMA model presents the smallest means square root error than those of ARMA models.
publishDate 2018
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-08-02T13:19:41Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-08-02T13:19:41Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv PAIVA, Edilva Praciano da Silva. Previsão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMA. 2018. 36f. Dissertação (Mestrado em Economia do Setor Público) - FEAAC - Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Programa de Economia Profissional - PEP, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza (CE), 2018.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/34527
identifier_str_mv PAIVA, Edilva Praciano da Silva. Previsão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMA. 2018. 36f. Dissertação (Mestrado em Economia do Setor Público) - FEAAC - Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Programa de Economia Profissional - PEP, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza (CE), 2018.
url http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/34527
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
instname_str Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron_str UFC
institution UFC
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/34527/1/2018_dis_epspaiva.pdf
http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/34527/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 9a17d9a2e43ed9fb33591a657fab0651
9351db63ea91b32e01910aaf21c0fd0a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository.mail.fl_str_mv bu@ufc.br || repositorio@ufc.br
_version_ 1847793270567993344

Registros relacionados