Dinâmica de uma rede neural com limiar variável

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1994
Autor(a) principal: Auto, Daniel Moreira
Orientador(a): Moreira, José Evangelista de Carvalho
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Redes neurais (Neurobiologia)
Sinapses
Limiar Sensorial
Link de acesso: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/61920
Resumo: A model of neural network is presented. The network is diluted, asymmetric and has both excitatory and inhibitory synapses. The state of each neuron is determined by the input from other neurons and by a threshold function that can take different values in time. By varying a. control parameter in the threshold, the network activity can be of the following types: Constant, periodic, intermittent or chaotic. The intermitent regime is characterized by a power spectrum of the 1/f type. This regime is examined in detail. Some comparisons are made with experimental results from fluid flow and from low dimensional maps. Possible similitudes with real electroencephalograms are discussed.
id UFC-7_f4decf45c685c9ef9127cf4ac9cca98f
oai_identifier_str oai:repositorio.ufc.br:riufc/61920
network_acronym_str UFC-7
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository_id_str
spelling Auto, Daniel MoreiraMoreira, José Evangelista de Carvalho2021-11-09T19:46:30Z2021-11-09T19:46:30Z1994AUTO, Daniel Moreira. Dinâmica de uma rede neural com limiar variável. 1994. 60 f. Dissertação (Mestrado em Física) - Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 1994.http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/61920A model of neural network is presented. The network is diluted, asymmetric and has both excitatory and inhibitory synapses. The state of each neuron is determined by the input from other neurons and by a threshold function that can take different values in time. By varying a. control parameter in the threshold, the network activity can be of the following types: Constant, periodic, intermittent or chaotic. The intermitent regime is characterized by a power spectrum of the 1/f type. This regime is examined in detail. Some comparisons are made with experimental results from fluid flow and from low dimensional maps. Possible similitudes with real electroencephalograms are discussed.Apresenta-se um modelo de rede neural diluída e assimétrica, com sinapses aleatórias excitatórias e inibitórias. O estado de cada neurônio é regulado pelos estímulos recebidos dos outros neurônios e por um limiar de ativação que, no presente modelo, pode mudar com o tempo. Variando um parâmetro de controle no limiar, a atividade da rede pode ser de vários tipos: Constante, periódica, intermitente ou caótica. O regime intermitente é caracterizado por um espectro de potência do tipo 1/f. Este regime e o regime caótico são examinados detalhadamente. Algumas comparações são feitas com resultados de fluxos intermitentes e de mapas de baixa dimensionalidade. Conclui-se com observações sobre possíveis semelhanças entre os resultados do modelo e séries obtidas de eletroencefalogramas.Redes neurais (Neurobiologia)SinapsesLimiar SensorialDinâmica de uma rede neural com limiar variávelinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL1994_dis_dmauto.pdf1994_dis_dmauto.pdfapplication/pdf7573503http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/61920/3/1994_dis_dmauto.pdff110e9011702e2a326a456b4a9e43d5eMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/61920/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufc/619202022-10-14 11:32:08.295oai:repositorio.ufc.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2022-10-14T14:32:08Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Dinâmica de uma rede neural com limiar variável
title Dinâmica de uma rede neural com limiar variável
spellingShingle Dinâmica de uma rede neural com limiar variável
Auto, Daniel Moreira
Redes neurais (Neurobiologia)
Sinapses
Limiar Sensorial
title_short Dinâmica de uma rede neural com limiar variável
title_full Dinâmica de uma rede neural com limiar variável
title_fullStr Dinâmica de uma rede neural com limiar variável
title_full_unstemmed Dinâmica de uma rede neural com limiar variável
title_sort Dinâmica de uma rede neural com limiar variável
author Auto, Daniel Moreira
author_facet Auto, Daniel Moreira
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Auto, Daniel Moreira
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Moreira, José Evangelista de Carvalho
contributor_str_mv Moreira, José Evangelista de Carvalho
dc.subject.por.fl_str_mv Redes neurais (Neurobiologia)
Sinapses
Limiar Sensorial
topic Redes neurais (Neurobiologia)
Sinapses
Limiar Sensorial
description A model of neural network is presented. The network is diluted, asymmetric and has both excitatory and inhibitory synapses. The state of each neuron is determined by the input from other neurons and by a threshold function that can take different values in time. By varying a. control parameter in the threshold, the network activity can be of the following types: Constant, periodic, intermittent or chaotic. The intermitent regime is characterized by a power spectrum of the 1/f type. This regime is examined in detail. Some comparisons are made with experimental results from fluid flow and from low dimensional maps. Possible similitudes with real electroencephalograms are discussed.
publishDate 1994
dc.date.issued.fl_str_mv 1994
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-11-09T19:46:30Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-11-09T19:46:30Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv AUTO, Daniel Moreira. Dinâmica de uma rede neural com limiar variável. 1994. 60 f. Dissertação (Mestrado em Física) - Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 1994.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/61920
identifier_str_mv AUTO, Daniel Moreira. Dinâmica de uma rede neural com limiar variável. 1994. 60 f. Dissertação (Mestrado em Física) - Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 1994.
url http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/61920
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
instname_str Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron_str UFC
institution UFC
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/61920/3/1994_dis_dmauto.pdf
http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/61920/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv f110e9011702e2a326a456b4a9e43d5e
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository.mail.fl_str_mv bu@ufc.br || repositorio@ufc.br
_version_ 1847793319883571200

Registros relacionados