Avaliação de desempenho de virtualizações OpenVZ e KVM em nuvens computacionais usando Hadoop MapReduce

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Vasconcelos, Pedro Roger Magalhães
Orientador(a): Freitas, Gisele Azevedo de Araújo
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Sistemas de Informação
Computação em nuvem
Cloud Computing
Virtualização
Link de acesso: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/21864
Resumo: VASCONCELOS, P. R. M. Avaliação de Desempenho de Virtualizações OpenVZ e KVM em Nuvens Computacionais usando Hadoop MapReduce. 2015. 59f. - Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação). Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (Sobral-CE)
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OpenVZ and KVM are very popular and widely used virtualization platforms with distinct virtualization modes: container-based and full-virtualization, respectively. In this work, a set of benchmarks were conducted to measure the performance of Hadoop clusters deployed on OpenNebula private clouds with KVM and OpenVZ as virtualization platforms. The results show that the cluster hosted in the cloud with OpenVZ performs better than KVM in most tests, reaching a lower CPU virtualization overhead, higher disk I/O reading and memory throughput. The cluster hosted in the cloud using KVM, in turn, present better rates only in specifics tests of disk writing. The performance of network virtualization is very close to native in both clusters.A Computação em nuvem permite acesso a um conjunto de recursos como máquinas virtuais, armazenamento e rede como serviços. Nesse contexto, a virtualização tem sido usada como uma plataforma para aplicações que fazem uso intensivo de recursos como, por exemplo, o Hadoop. As motivações desse uso são as seguintes características: consolidação de servidores, escalabilidade e melhor uso dos recursos físicos. OpenVZ e KVM são plataformas de virtualização amplamente utilizadas com modos de virtualização distintos: virtualização de sistemas operacionais e virtualização completa, respectivamente. Neste trabalho foi realizada uma série de experimentos para avaliar o desempenho de clusters Hadoop instalados em nuvens privadas OpenNebula utilizando OpenVZ e KVM como plataformas de virtualização. Os resultados mostraram que o cluster hospedado na nuvem com OpenVZ apresentou um melhor desempenho na maioria dos testes realizados com menor sobrecarga de virtualização de CPU e maior vazão de leitura de arquivos em disco e memória. O cluster hospedado na nuvem com KVM, por sua vez, apresentou taxas superiores apenas em testes específicos de escrita de dados em disco. O desempenho da virtualização de rede foi muito próximo do nativo em ambos os clusters.Sistemas de InformaçãoComputação em nuvemCloud ComputingVirtualizaçãoAvaliação de desempenho de virtualizações OpenVZ e KVM em nuvens computacionais usando Hadoop MapReducePerformance analysis of KVM and OpenVZ virtualizations on cloud computing using Hadoop MapReduceinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/21864/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINAL2015_dis_prmvasconcelos.pdf2015_dis_prmvasconcelos.pdfVASCONCELOS, P. R. M. 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