Um localizador de faltas em linhas de transmissão baseado em redes neurais artificiais.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2004
Autor(a) principal: SILVA, José Antônio Cândido Borges da. lattes
Orientador(a): NEVES, Washington Luiz Araújo. lattes, SOUZA, Benemar Alencar de. lattes
Banca de defesa: LIMA, Antonio Marcus Nogueira., PIRES, Paulo Sérgio da Motta., BARRETO, Eron de Oliveira.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Localização de Faltas
Linhas de Transmissão
Redes Neurais Artificiais
Transmissão Elétrica
Arquitetura de Rede
Softwares Neuranálise e ATP
Fault Location
Transmission Lines
Artificial Neural Networks
Electric Transmission
Network Architecture
Neuranalysis and ATP Softwares
Área do conhecimento CNPq:
Engenharia Elétrica
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11397
Resumo: Um algoritmo de localização de faltas para linhas de transmissão utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs) e apresentado neste trabalho. A arquitetura de rede adotada foi a perceptron multi-camada. Os softwares Neuranálise e ATP foram utilizados para construção da base de dados utilizada no treinamento, teste e validação das RNAs. As entradas para as RNAs são as amostras de tensões e correntes de fase e de sequencia zero. As condições de falta foram simuladas para uma linha de transmissão de 230 kV. Cada arquivo necessário para a construção da base de dados e gerado automaticamente em um formato padronizado e executado em modo batch. Para a localização de faltas, a linha de transmissão e dividida em 8 zonas. Anterior a localização, e feita a classificação do tipo de falta treinando-se uma RNA com a base de dados completa. Apos classificação, e feita a seleção da zona em que se encontra a falta. Para a localização, 8 RNAs são treinadas para cada tipo de falta, cada uma com os dados da zona especifica. O localizador possui ao todo 37 RNAs, e apresentou resultados satisfatórios para o problema analisado.
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Para a localização de faltas, a linha de transmissão e dividida em 8 zonas. Anterior a localização, e feita a classificação do tipo de falta treinando-se uma RNA com a base de dados completa. Apos classificação, e feita a seleção da zona em que se encontra a falta. Para a localização, 8 RNAs são treinadas para cada tipo de falta, cada uma com os dados da zona especifica. O localizador possui ao todo 37 RNAs, e apresentou resultados satisfatórios para o problema analisado.A fault location algorithm for transmission lines using Artificial Neural Networks (ANNs) and presented in this work. The architecture of adopted network was the multi-layer perceptron. The Neuranalysis and ATP software were used to build the database used in the training, testing and validation of RNAs. The entries for the ANNs are the samples of phase and zero sequence voltages and currents. The fault conditions were simulated for a 230 kV transmission line. Each file needed for the construction of the database and automatically generated in a format standardized and executed in batch mode. For fault location, the transmission and divided into 8 zones. Previous to localization, classification is done the type of lack training an ANN with the complete database. After classification, and the zone in which the fault is found is selected. To the location, 8 RNAs are trained for each type of fault, each with the specific zone data. The locator has a total of 37 RNAs, and presented satisfactory results for the analyzed problem.Submitted by Deyse Queiroz (deysequeirozz@hotmail.com) on 2020-01-31T11:51:54Z No. of bitstreams: 1 JOSÉ ANTÔNIO CÂNDIDO BORGES DA SILVA - DISSERTAÇÃO PPGEE 2004..pdf: 4857419 bytes, checksum: c38dfd66d540a036853d292111c46874 (MD5)Made available in DSpace on 2020-01-31T11:51:54Z (GMT). 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Um localizador de faltas em linhas de transmissão baseado em redes neurais artificiais. 2004. 107f. (Dissertação) Mestrado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande – Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2004.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGORIGINALJOSÉ ANTÔNIO CÂNDIDO BORGES DA SILVA - DISSERTAÇÃO PPGEE 2004.pdfJOSÉ ANTÔNIO CÂNDIDO BORGES DA SILVA - DISSERTAÇÃO PPGEE 2004.pdfapplication/pdf5435589http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/11397/3/JOS%C3%89+ANT%C3%94NIO+C%C3%82NDIDO+BORGES+DA+SILVA+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGEE+2004.pdf1925db8de95a6a366e1488f3cd75c0d2MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/11397/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/113972021-06-10 17:14:13.034oai:localhost: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-06-10T20:14:13Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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