Inclusão de energia eólica em sistemas elétricos e controle de frequência utilizando lógica fuzzy.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: MACÊDO, Ana Vitória de Almeida. lattes
Orientador(a): SOUZA, Benemar Alencar de. lattes, MOTA, Wellington Santos. lattes
Banca de defesa: LUCIANO, Benedito Antonio., MEDEIROS JÚNIOR, Manoel Firmino de., ROSAS, Pedro André Carvalho., BRITO, Núbia Silva Dantas.
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1549
Resumo: Um controle para auxílio do controle de frequência é projetado utilizando um método baseado em lógica fuzzy e no controle do ângulo de passo de turbinas eólicas de velocidade variável. O controle visa que as turbinas eólicas operem abaixo do seu valor nominal, estando sempre prontas para aumentar sua geração no caso de evento na rede elétrica, contribuindo para o controle de frequência. Com os esforços para converter tanta energia quanto seja possível com o vento disponível, a potência desperdiçada pela maioria dos controles estudados para elaboração desta tese vale a pena em relação aos benefícios do controle de frequência em sistemas com grande penetração das usinas eólicas, proporcionando a participação da energia eólica nos serviços ancilares. Ressaltando que a introdução de qualquer nova tecnologia de geração no sistema deve ser feita de modo que seja compatível com os princípios operacionais do sistema existente. O controle fuzzy de potência foi desenvolvido no Matlab®/Simulink e permite o bom funcionamento da turbina eólica utilizando uma metodologia alternativa aos controles clássicos. Com isto foi desenvolvido o controle de frequência também baseado em lógica fuzzy. Como grande vantagem do controle fuzzy destaca-se sua fácil adaptação a outros modelos de turbina que utilizem o controle de pitch (turbinas eólicas de velocidade variável), uma vez que o algoritmo é o mesmo, havendo a necessidade apenas de fazer testes para adaptação das faixas de operação do controle.
id UFCG_13f241212e9ce18f7dd7507c4dda451c
oai_identifier_str oai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/1549
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str
spelling SOUZA, Benemar Alencar de.SOUZA, B. A.http://lattes.cnpq.br/4987294390789975MOTA, Wellington Santos.MOTA, W. S.http://lattes.cnpq.br/5452666875321325LUCIANO, Benedito Antonio.MEDEIROS JÚNIOR, Manoel Firmino de.ROSAS, Pedro André Carvalho.BRITO, Núbia Silva Dantas.MACÊDO, A. V. A.http://lattes.cnpq.br/1157321507564630MACÊDO, Ana Vitória de Almeida.Um controle para auxílio do controle de frequência é projetado utilizando um método baseado em lógica fuzzy e no controle do ângulo de passo de turbinas eólicas de velocidade variável. O controle visa que as turbinas eólicas operem abaixo do seu valor nominal, estando sempre prontas para aumentar sua geração no caso de evento na rede elétrica, contribuindo para o controle de frequência. Com os esforços para converter tanta energia quanto seja possível com o vento disponível, a potência desperdiçada pela maioria dos controles estudados para elaboração desta tese vale a pena em relação aos benefícios do controle de frequência em sistemas com grande penetração das usinas eólicas, proporcionando a participação da energia eólica nos serviços ancilares. Ressaltando que a introdução de qualquer nova tecnologia de geração no sistema deve ser feita de modo que seja compatível com os princípios operacionais do sistema existente. O controle fuzzy de potência foi desenvolvido no Matlab®/Simulink e permite o bom funcionamento da turbina eólica utilizando uma metodologia alternativa aos controles clássicos. Com isto foi desenvolvido o controle de frequência também baseado em lógica fuzzy. Como grande vantagem do controle fuzzy destaca-se sua fácil adaptação a outros modelos de turbina que utilizem o controle de pitch (turbinas eólicas de velocidade variável), uma vez que o algoritmo é o mesmo, havendo a necessidade apenas de fazer testes para adaptação das faixas de operação do controle.A control to support the frequency control is designed using a method based on fuzzy logic and pitch angle control in variable speed wind turbines. The control aims that some wind turbines operate below their rated value (derated or deloaded), being always ready to increase their generation in case of some event in the power grid, contributing to the frequency control. With efforts to convert as much energy as possible with the available wind, the power wasted by most controls studied in this work worth of the benefits of frequency control in systems with high power plants penetration, providing wind power to participate on ancillary services. Recalling that the introduction of any new generation technology into the system must be made in a way that is compatible with the operating principles of the existing system. The fuzzy control developed in Matlab®/Simulink for power control enables a suitable operation of the wind turbine using an alternative methodology to the classic controls, it was developed the frequency control also based on fuzzy logic. The fuzzy control great advantage highlight is its easy adaptation to other turbine design which use pitch control (variable speed wind turbines), since the algorithm is the same, just by doing tests for adjustment of the control operation ranges.Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-08-24T14:29:39Z No. of bitstreams: 1 ANA VITÓRIA DE ALMEIDA MACÊDO - TESE (PPgEE) 2017.pdf: 3449345 bytes, checksum: ff78e54595b43261343d5050a8dc3e50 (MD5)Made available in DSpace on 2018-08-24T14:29:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANA VITÓRIA DE ALMEIDA MACÊDO - TESE (PPgEE) 2017.pdf: 3449345 bytes, checksum: ff78e54595b43261343d5050a8dc3e50 (MD5) Previous issue date: 2017-03-29CNPqUniversidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIEngenharia ElétricaControle de FrequênciaControle de PitchEnergia EólicaLógica FuzzyTurbinas Eólicas de Velocidade VariávelServiços AncilaresAncillary ServicesFrequency ControlFuzzy LogicPitch ControlVariable Speed Wind TurbinesWind EnergyInclusão de energia eólica em sistemas elétricos e controle de frequência utilizando lógica fuzzy.Inclusion of wind energy in electrical systems and frequency control using fuzzy logic.2017-03-292018-08-24T14:29:39Z2018-08-242018-08-24T14:29:39Zhttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1549MACÊDO, A. V. de A. Inclusão de energia eólica em sistemas elétricos e controle de frequência utilizando lógica fuzzy. 2017. 108 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2017.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTANA VITÓRIA DE ALMEIDA MACÊDO - TESE (PPgEE) 2017.pdf.txtANA VITÓRIA DE ALMEIDA MACÊDO - TESE (PPgEE) 2017.pdf.txttext/plain162078https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/1549/3/ANA+VIT%C3%93RIA+DE+ALMEIDA+MAC%C3%8ADO+-+TESE+%28PPgEE%29+2017.pdf.txt0244276089ea4dc7000183ef792a62c9MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/1549/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALANA VITÓRIA DE ALMEIDA MACÊDO - TESE (PPgEE) 2017.pdfANA VITÓRIA DE ALMEIDA MACÊDO - TESE (PPgEE) 2017.pdfapplication/pdf3449345https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/1549/1/ANA+VIT%C3%93RIA+DE+ALMEIDA+MAC%C3%8ADO+-+TESE+%28PPgEE%29+2017.pdfff78e54595b43261343d5050a8dc3e50MD51riufcg/15492025-07-24 03:22:03.624oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T06:22:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Inclusão de energia eólica em sistemas elétricos e controle de frequência utilizando lógica fuzzy.
dc.title.alternative.none.fl_str_mv Inclusion of wind energy in electrical systems and frequency control using fuzzy logic.
title Inclusão de energia eólica em sistemas elétricos e controle de frequência utilizando lógica fuzzy.
spellingShingle Inclusão de energia eólica em sistemas elétricos e controle de frequência utilizando lógica fuzzy.
MACÊDO, Ana Vitória de Almeida.
Engenharia Elétrica
Controle de Frequência
Controle de Pitch
Energia Eólica
Lógica Fuzzy
Turbinas Eólicas de Velocidade Variável
Serviços Ancilares
Ancillary Services
Frequency Control
Fuzzy Logic
Pitch Control
Variable Speed Wind Turbines
Wind Energy
title_short Inclusão de energia eólica em sistemas elétricos e controle de frequência utilizando lógica fuzzy.
title_full Inclusão de energia eólica em sistemas elétricos e controle de frequência utilizando lógica fuzzy.
title_fullStr Inclusão de energia eólica em sistemas elétricos e controle de frequência utilizando lógica fuzzy.
title_full_unstemmed Inclusão de energia eólica em sistemas elétricos e controle de frequência utilizando lógica fuzzy.
title_sort Inclusão de energia eólica em sistemas elétricos e controle de frequência utilizando lógica fuzzy.
author MACÊDO, Ana Vitória de Almeida.
author_facet MACÊDO, Ana Vitória de Almeida.
author_role author
dc.contributor.advisor2ID.pt_BR.fl_str_mv MOTA, W. S.
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv SOUZA, Benemar Alencar de.
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv SOUZA, B. A.
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4987294390789975
dc.contributor.advisor2.fl_str_mv MOTA, Wellington Santos.
dc.contributor.advisor2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5452666875321325
dc.contributor.referee1.fl_str_mv LUCIANO, Benedito Antonio.
dc.contributor.referee2.fl_str_mv MEDEIROS JÚNIOR, Manoel Firmino de.
dc.contributor.referee3.fl_str_mv ROSAS, Pedro André Carvalho.
dc.contributor.referee4.fl_str_mv BRITO, Núbia Silva Dantas.
dc.contributor.authorID.fl_str_mv MACÊDO, A. V. A.
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1157321507564630
dc.contributor.author.fl_str_mv MACÊDO, Ana Vitória de Almeida.
contributor_str_mv SOUZA, Benemar Alencar de.
MOTA, Wellington Santos.
LUCIANO, Benedito Antonio.
MEDEIROS JÚNIOR, Manoel Firmino de.
ROSAS, Pedro André Carvalho.
BRITO, Núbia Silva Dantas.
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Engenharia Elétrica
topic Engenharia Elétrica
Controle de Frequência
Controle de Pitch
Energia Eólica
Lógica Fuzzy
Turbinas Eólicas de Velocidade Variável
Serviços Ancilares
Ancillary Services
Frequency Control
Fuzzy Logic
Pitch Control
Variable Speed Wind Turbines
Wind Energy
dc.subject.por.fl_str_mv Controle de Frequência
Controle de Pitch
Energia Eólica
Lógica Fuzzy
Turbinas Eólicas de Velocidade Variável
Serviços Ancilares
Ancillary Services
Frequency Control
Fuzzy Logic
Pitch Control
Variable Speed Wind Turbines
Wind Energy
description Um controle para auxílio do controle de frequência é projetado utilizando um método baseado em lógica fuzzy e no controle do ângulo de passo de turbinas eólicas de velocidade variável. O controle visa que as turbinas eólicas operem abaixo do seu valor nominal, estando sempre prontas para aumentar sua geração no caso de evento na rede elétrica, contribuindo para o controle de frequência. Com os esforços para converter tanta energia quanto seja possível com o vento disponível, a potência desperdiçada pela maioria dos controles estudados para elaboração desta tese vale a pena em relação aos benefícios do controle de frequência em sistemas com grande penetração das usinas eólicas, proporcionando a participação da energia eólica nos serviços ancilares. Ressaltando que a introdução de qualquer nova tecnologia de geração no sistema deve ser feita de modo que seja compatível com os princípios operacionais do sistema existente. O controle fuzzy de potência foi desenvolvido no Matlab®/Simulink e permite o bom funcionamento da turbina eólica utilizando uma metodologia alternativa aos controles clássicos. Com isto foi desenvolvido o controle de frequência também baseado em lógica fuzzy. Como grande vantagem do controle fuzzy destaca-se sua fácil adaptação a outros modelos de turbina que utilizem o controle de pitch (turbinas eólicas de velocidade variável), uma vez que o algoritmo é o mesmo, havendo a necessidade apenas de fazer testes para adaptação das faixas de operação do controle.
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017-03-29
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-08-24T14:29:39Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-08-24
2018-08-24T14:29:39Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1549
dc.identifier.citation.fl_str_mv MACÊDO, A. V. de A. Inclusão de energia eólica em sistemas elétricos e controle de frequência utilizando lógica fuzzy. 2017. 108 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2017.
url https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1549
identifier_str_mv MACÊDO, A. V. de A. Inclusão de energia eólica em sistemas elétricos e controle de frequência utilizando lógica fuzzy. 2017. 108 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2017.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.publisher.program.fl_str_mv PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFCG
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/1549/3/ANA+VIT%C3%93RIA+DE+ALMEIDA+MAC%C3%8ADO+-+TESE+%28PPgEE%29+2017.pdf.txt
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/1549/2/license.txt
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/1549/1/ANA+VIT%C3%93RIA+DE+ALMEIDA+MAC%C3%8ADO+-+TESE+%28PPgEE%29+2017.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 0244276089ea4dc7000183ef792a62c9
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
ff78e54595b43261343d5050a8dc3e50
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1863363390767890432