Um estudo de caso sobre o relacionamento entre personalidade e clima de equipe em equipes ágeis de desenvolvimento de software.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: GUIMARÃES, Gleyser Bomfim. lattes
Orientador(a): SANTOS, Danilo Freire de Souza. lattes, PERKUSICH, Mirko Barbosa. lattes
Banca de defesa: ALMEIDA, Hyggo Oliveira de. lattes, RAMOS, Felipe Barbosa Araújo. lattes, GUIMARÃES, Everton Tavares. lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/27521
Resumo: Embora nas últimas décadas tenha-se investigado bastante a influência da personalidade no desenvolvimento de software, poucos estudos avaliaram aspectos relacionados ao clima da equipe. Um estudo (S1) em 2020 explorou a relação entre as dimensões de personalidade e fatores de clima de equipe de profissionais de software que trabalham em equipes ágeis. S1 coletou dados de 43 profissionais de software de uma grande empresa de telecomunicações na Suécia e descobriu que a capacidade de uma pessoa de se dar bem com os membros da equipe (Amabilidade) influencia significativamente positivamente o clima da equipe. Além disso, observaram que as dimensões de personalidade representavam menos de 15% da vari- ação no clima da equipe. No trabalho de mestrado aqui apresentado, replica-se S1 utilizando dados de personalidade e clima de equipe de 134 profissionais de software de um parceiro in- dustrial no Brasil. Os dados foram utilizados para análise de correlação e em seguida, cinco modelos de regressão foram desenvolvidos para prever a percepção do clima da equipe uti- lizando as dimensões de personalidade. A análise de correlação mostrou que Amabilidade e Conscienciosidade se correlacionaram com todos os quatro fatores de clima da equipe e que Amabilidade é a única dimensão de personalidade que se correlacionou com o clima geral da equipe. Os resultados obtidos convergem com S1 ao encontrar correção entre Amabilidade e o clima geral da equipe, todavia contradizem S1 pois não verificou-se correlação estatística entre Abertura à experiência e Suporte à inovação. Os modelos de regressão gerados re- forçam que os traços de personalidade representaram menos de 15% da variação no clima da equipe e apoiam que Amabilidade influencia significativamente positivamente o nível perce- bido de clima da equipe. Conclui-se que dados adicionais podem ser necessários e que outros fatores humanos, além dos traços de personalidade, devem ser investigados quanto a relação com o clima da equipe.
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Um estudo (S1) em 2020 explorou a relação entre as dimensões de personalidade e fatores de clima de equipe de profissionais de software que trabalham em equipes ágeis. S1 coletou dados de 43 profissionais de software de uma grande empresa de telecomunicações na Suécia e descobriu que a capacidade de uma pessoa de se dar bem com os membros da equipe (Amabilidade) influencia significativamente positivamente o clima da equipe. Além disso, observaram que as dimensões de personalidade representavam menos de 15% da vari- ação no clima da equipe. No trabalho de mestrado aqui apresentado, replica-se S1 utilizando dados de personalidade e clima de equipe de 134 profissionais de software de um parceiro in- dustrial no Brasil. Os dados foram utilizados para análise de correlação e em seguida, cinco modelos de regressão foram desenvolvidos para prever a percepção do clima da equipe uti- lizando as dimensões de personalidade. A análise de correlação mostrou que Amabilidade e Conscienciosidade se correlacionaram com todos os quatro fatores de clima da equipe e que Amabilidade é a única dimensão de personalidade que se correlacionou com o clima geral da equipe. Os resultados obtidos convergem com S1 ao encontrar correção entre Amabilidade e o clima geral da equipe, todavia contradizem S1 pois não verificou-se correlação estatística entre Abertura à experiência e Suporte à inovação. Os modelos de regressão gerados re- forçam que os traços de personalidade representaram menos de 15% da variação no clima da equipe e apoiam que Amabilidade influencia significativamente positivamente o nível perce- bido de clima da equipe. Conclui-se que dados adicionais podem ser necessários e que outros fatores humanos, além dos traços de personalidade, devem ser investigados quanto a relação com o clima da equipe.Although the influence of personality on software development has been extensively investi- gated in recent decades, few studies have evaluated aspects related to team climate. A study (S1) in 2020 explored the relationship between personality dimensions and team climate fac- tors of software professionals working in agile teams. S1 collected data from 43 software professionals at a large telecommunications company in Sweden and found that a person’s ability to get along with team members (Agreeableness) significantly positively influences team mood. In addition, they observed that personality dimensions accounted for less than 15% of the variance in team climate. In the master’s work presented here, S1 is replicated using personality and team climate data from 134 software professionals from an indus- trial partner in Brazil. The data were used for correlation analysis and then five regression models were developed to predict the team’s perception of climate using the personality di- mensions. Correlation analysis showed that Agreeableness and Conscientiousness correlated with all four team climate factors and that Amiability is the only personality dimension that correlated with overall team climate . The results obtained converge with S1 when finding a correction between Agreeableness and the general atmosphere of the team, however they contradict S1 because there was no statistical correlation between Openness to experience and Support for innovation. The regression models generated reinforce that personality traits accounted for less than 15% of the variation in team climate and support that Agreeableness significantly positively influences the perceived level of team climate. It is concluded that additional data may be necessary and that other human factors, in addition to personality traits, should be investigated in relation to the team climate.Submitted by Roselânia Costa (roselaniasantos86@gmail.com) on 2022-10-04T20:28:06Z No. of bitstreams: 1 GLEYSER BOMFIM GUIMARÃES – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2022.pdf: 532570 bytes, checksum: d5dcffc6286e7b90e6667f28ca36989b (MD5)Made available in DSpace on 2022-10-04T20:28:06Z (GMT). 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Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação), Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2022.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTGLEYSER BOMFIM GUIMARÃES – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2022.pdf.txtGLEYSER BOMFIM GUIMARÃES – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2022.pdf.txttext/plain176445https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/27521/4/GLEYSER+BOMFIM+GUIMAR%C3%83ES+%E2%80%93+DISSERTA%C3%87%C3%83O+%28PPGCC%29+2022.pdf.txtef80ba8ca02d2309ac472436c7b29e6aMD54ORIGINALGLEYSER BOMFIM GUIMARÃES – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2022.pdfGLEYSER BOMFIM GUIMARÃES – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2022.pdfapplication/pdf532572https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/27521/3/GLEYSER+BOMFIM+GUIMAR%C3%83ES+%E2%80%93+DISSERTA%C3%87%C3%83O+%28PPGCC%29+2022.pdf96cdfb99ab15dee2d1ba3f043abb337cMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/27521/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/275212025-07-24 09:14:30.702oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T12:14:30Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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