Detecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2000
Autor(a) principal: QUEIROZ, Wamberto José Lira de. lattes
Orientador(a): ALENCAR, Marcelo Sampaio de. lattes
Banca de defesa: FARIAS, José Ewerton Pombo de., AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/11260
Resumo: Neste trabalho foi estudado o problema da estimação de símbolos QPSK em um modelo de canal de comunicações seletivo em frequência e com desvanecimento Rayleigh. 0 estudo concentrou-se na avaliação do desempenho, por meio de simulação, do método de detecção bayesiano implementado com uma rede neural artificial com funções de base radiais. Duas estruturas de detecção foram avaliadas, usando-se como critério de desempenho a taxa de erro de símbolos: na primeira estrutura desconsiderou-se a informação acerca dos símbolos previamente detectados e na segunda estrutura esses símbolos foram levados em consideração. Essas estruturas são referidas como equalizadores bayesianos sem e com retroação. 1 As duas estruturas foram inicialmente avaliadas e comparadas para um modelo de canal conhecido e verificou-se pouca melhora no desempenho da estrutura com realimentação em relação a estrutura sem realimentação. Em seguida as duas estruturas foram avaliadas em um modelo de canal com coeficientes variantes. Os resultados obtidos mostraram que a estrutura com realimentação teve desempenho superior a estrutura sem realimentação, a medida que a frequência Doppler aumentava. Tal característica viabiliza o uso dessa estrutura em sistemas em que o canal apresenta desvanecimento rápido.
id UFCG_2516fbfaa4d67586b0c01250176bec82
oai_identifier_str oai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/11260
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str
spelling ALENCAR, Marcelo Sampaio de.ALENCAR, M. S.http://lattes.cnpq.br/0946722048975388FARIAS, José Ewerton Pombo de.AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.QUEIROZ, W. J. L.http://lattes.cnpq.br/7663004390139625QUEIROZ, Wamberto José Lira de.Neste trabalho foi estudado o problema da estimação de símbolos QPSK em um modelo de canal de comunicações seletivo em frequência e com desvanecimento Rayleigh. 0 estudo concentrou-se na avaliação do desempenho, por meio de simulação, do método de detecção bayesiano implementado com uma rede neural artificial com funções de base radiais. Duas estruturas de detecção foram avaliadas, usando-se como critério de desempenho a taxa de erro de símbolos: na primeira estrutura desconsiderou-se a informação acerca dos símbolos previamente detectados e na segunda estrutura esses símbolos foram levados em consideração. Essas estruturas são referidas como equalizadores bayesianos sem e com retroação. 1 As duas estruturas foram inicialmente avaliadas e comparadas para um modelo de canal conhecido e verificou-se pouca melhora no desempenho da estrutura com realimentação em relação a estrutura sem realimentação. Em seguida as duas estruturas foram avaliadas em um modelo de canal com coeficientes variantes. Os resultados obtidos mostraram que a estrutura com realimentação teve desempenho superior a estrutura sem realimentação, a medida que a frequência Doppler aumentava. Tal característica viabiliza o uso dessa estrutura em sistemas em que o canal apresenta desvanecimento rápido.This work presents results of the application of Bayesian detection, along with neural networks and radial basis functions (NRBF) to the channel equalization problem. Equalization is used here in the sense of recovering degraded symbols from communication channels. The purpose of this study is therefore, to model the main effects of the channel and propose a solution that relies on NRBF. As a result of this work, two detection structures were implemented in order to evaluate the performance of the detection schemes. The Bayesian hypothesis testing is a statistical method used in pattern classification and assumes that the decision problem is based on known probabilities. An introduction to the theory is initially presented, using binary symbols for simplicity, to ensure that the concepts can be extended to the equalization problem. The detection structures, with and without feedback, are based on this method. The adopted modulation scheme was quadrature phase shift keying (QPSK), which is used by several mobile cellular air interfaces, including the code division multiple access (CDMA) system. But, the obtained structures can be used with other modulation schemes. The equalizer structure is similar to an NRBF. This, certainly, influenced the used of this type of neural network in the implementation of the Bayesian method. Other factors, including implementation facility, fast training and small complexity also were taken into consideration. The detection structures were compared and, for a channel with Doppler effect, the Bayesian feedback detector showed a superior performance.Submitted by Ruth Quaresma de Freitas (ruth_quaresma@hotmail.com) on 2020-01-27T18:32:00Z No. of bitstreams: 1 WAMBERTO JOSÉ LIRA DE QUEIROZ- DISSERTAÇÃO PPGEE 2000.pdf: 19206098 bytes, checksum: a73c9299a0584d09e298c8be5073fef6 (MD5)Made available in DSpace on 2020-01-27T18:32:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WAMBERTO JOSÉ LIRA DE QUEIROZ- DISSERTAÇÃO PPGEE 2000.pdf: 19206098 bytes, checksum: a73c9299a0584d09e298c8be5073fef6 (MD5) Previous issue date: 2000-06-20Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIEngenharia ElétricaDetecção BayesianaRedes NRBFEfeito DopplerEstimação de Símbolos QPSKDesvanecimento RayleighTaxa de Erro de SímbolosBayesian DetectionNRBF NetworksDoppler EffectEstimation of QPSK SymbolsRayleigh FadingSymbol Error RateDetecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh.Bayesian detection with NRBF networks on channels with rayleigh fading.2000-06-202020-01-27T18:32:00Z2020-01-272020-01-27T18:32:00Zhttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/11260QUEIROZ, Wamberto José Lira de. Detecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh. 98f. (Dissertação) Mestrado em Engenharia Elétrica, Curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba – Campus II - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2000.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTWAMBERTO JOSÉ LIRA DE QUEIROZ- DISSERTAÇÃO PPGEE 2000.pdf.txtWAMBERTO JOSÉ LIRA DE QUEIROZ- DISSERTAÇÃO PPGEE 2000.pdf.txttext/plain149529https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/11260/4/WAMBERTO+JOS%C3%89+LIRA+DE+QUEIROZ-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGEE+2000.pdf.txteeb60af0a842143dfee456a82745d460MD54ORIGINALWAMBERTO JOSÉ LIRA DE QUEIROZ- DISSERTAÇÃO PPGEE 2000.pdfWAMBERTO JOSÉ LIRA DE QUEIROZ- DISSERTAÇÃO PPGEE 2000.pdfapplication/pdf19395531https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/11260/3/WAMBERTO+JOS%C3%89+LIRA+DE+QUEIROZ-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGEE+2000.pdf7bf6734804259116298d6f059f901511MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/11260/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/112602025-07-24 05:31:05.817oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T08:31:05Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Detecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh.
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Bayesian detection with NRBF networks on channels with rayleigh fading.
title Detecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh.
spellingShingle Detecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh.
QUEIROZ, Wamberto José Lira de.
Engenharia Elétrica
Detecção Bayesiana
Redes NRBF
Efeito Doppler
Estimação de Símbolos QPSK
Desvanecimento Rayleigh
Taxa de Erro de Símbolos
Bayesian Detection
NRBF Networks
Doppler Effect
Estimation of QPSK Symbols
Rayleigh Fading
Symbol Error Rate
title_short Detecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh.
title_full Detecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh.
title_fullStr Detecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh.
title_full_unstemmed Detecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh.
title_sort Detecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh.
author QUEIROZ, Wamberto José Lira de.
author_facet QUEIROZ, Wamberto José Lira de.
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv ALENCAR, Marcelo Sampaio de.
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv ALENCAR, M. S.
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0946722048975388
dc.contributor.referee1.fl_str_mv FARIAS, José Ewerton Pombo de.
dc.contributor.referee2.fl_str_mv AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.
dc.contributor.authorID.fl_str_mv QUEIROZ, W. J. L.
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7663004390139625
dc.contributor.author.fl_str_mv QUEIROZ, Wamberto José Lira de.
contributor_str_mv ALENCAR, Marcelo Sampaio de.
FARIAS, José Ewerton Pombo de.
AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Engenharia Elétrica
topic Engenharia Elétrica
Detecção Bayesiana
Redes NRBF
Efeito Doppler
Estimação de Símbolos QPSK
Desvanecimento Rayleigh
Taxa de Erro de Símbolos
Bayesian Detection
NRBF Networks
Doppler Effect
Estimation of QPSK Symbols
Rayleigh Fading
Symbol Error Rate
dc.subject.por.fl_str_mv Detecção Bayesiana
Redes NRBF
Efeito Doppler
Estimação de Símbolos QPSK
Desvanecimento Rayleigh
Taxa de Erro de Símbolos
Bayesian Detection
NRBF Networks
Doppler Effect
Estimation of QPSK Symbols
Rayleigh Fading
Symbol Error Rate
description Neste trabalho foi estudado o problema da estimação de símbolos QPSK em um modelo de canal de comunicações seletivo em frequência e com desvanecimento Rayleigh. 0 estudo concentrou-se na avaliação do desempenho, por meio de simulação, do método de detecção bayesiano implementado com uma rede neural artificial com funções de base radiais. Duas estruturas de detecção foram avaliadas, usando-se como critério de desempenho a taxa de erro de símbolos: na primeira estrutura desconsiderou-se a informação acerca dos símbolos previamente detectados e na segunda estrutura esses símbolos foram levados em consideração. Essas estruturas são referidas como equalizadores bayesianos sem e com retroação. 1 As duas estruturas foram inicialmente avaliadas e comparadas para um modelo de canal conhecido e verificou-se pouca melhora no desempenho da estrutura com realimentação em relação a estrutura sem realimentação. Em seguida as duas estruturas foram avaliadas em um modelo de canal com coeficientes variantes. Os resultados obtidos mostraram que a estrutura com realimentação teve desempenho superior a estrutura sem realimentação, a medida que a frequência Doppler aumentava. Tal característica viabiliza o uso dessa estrutura em sistemas em que o canal apresenta desvanecimento rápido.
publishDate 2000
dc.date.issued.fl_str_mv 2000-06-20
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-01-27T18:32:00Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-01-27
2020-01-27T18:32:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/11260
dc.identifier.citation.fl_str_mv QUEIROZ, Wamberto José Lira de. Detecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh. 98f. (Dissertação) Mestrado em Engenharia Elétrica, Curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba – Campus II - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2000.
url https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/11260
identifier_str_mv QUEIROZ, Wamberto José Lira de. Detecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh. 98f. (Dissertação) Mestrado em Engenharia Elétrica, Curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba – Campus II - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2000.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.publisher.program.fl_str_mv PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFCG
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/11260/4/WAMBERTO+JOS%C3%89+LIRA+DE+QUEIROZ-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGEE+2000.pdf.txt
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/11260/3/WAMBERTO+JOS%C3%89+LIRA+DE+QUEIROZ-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGEE+2000.pdf
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/11260/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv eeb60af0a842143dfee456a82745d460
7bf6734804259116298d6f059f901511
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1863363464372682752