Modelos de regressão log-Birnbaum-Saunders generalizados para dados com censura intervalar.

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: CAMPOS, Joelson da Cruz.
• Orientador(a): SILVA, Michelli Karinne Barros da.
• Banca de defesa: SILVA, Tatiane Ferreira do Nascimento Melo da., MATOS, Gilberto Silva.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA
• Departamento: Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Modelos de regressão log-Birnbaum-Saunders; Dados com censura intervalar; Análise de resíduos; Influência local - matemática; Generalized Birnbaum-Saunders distribution; Matriz deinformação de Fisher; Distribuição Birnbaum-Saunders generalizada; Resíduos de Cox-Snell; Likelihood displacement
• Área do conhecimento CNPq: Matemática.
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1332

Neste trabalho, propomos o modelo de regressão log-Birnbaum-Saunders generalizado para analisar dados com censura intervalar. As funções escore e a matriz de informação de Fisher observada foram obtidas, bem como foi discutido o processo de estimação dos parâmetros do modelo. Como medida de influência, consideramos o afastamento pela verossimilhança (likelihood displacement) sob vários esquemas de perturbação. Derivamos as matrizes apropriadas para obter a influência local nos parâmetros estimados do modelo e realizamos uma análise residual baseada nos resíduos de Cox-Snell ajustado, Martingale e componente do desvio modificado. Apresentamos também um estudo de simulação de Monte Carlo a fim de investigar o comportamento da distribuição empírica dos resíduos propostos. Finalmente, uma aplicação com dados reais é apresentada.