Investigação de técnicas para extração de características e indexação usando redes GHSOM aplicadas à recuperação de imagens por conteúdo.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: RODRIGUES, Saulo de Tarso Oliveira. lattes
Orientador(a): GOMES, Herman Martins. lattes
Banca de defesa: SAMPAIO, Marcus Costa. lattes, TORRES, Ricardo da Silva. lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Indexação de Imagens
Redes Neurais
Extração de Características
GHSOM
CBIR
Image Indexing
Neural Networks
Extraction Features
Área do conhecimento CNPq:
Ciência da Computação
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/4916
Resumo: Esta dissertação propõe um sistema de recuperação de imagens por conteúdo com aplicação na World Wide Web. Foi realizada uma revisão bibliográfica das principais técnicas comumente utilizadas na extração de características, indexação e recuperação de imagens. O principal objetivo da dissertação foi avaliar a combinação de uma seleção de métodos de extração de características, baseado em cor, forma e textura, utilizando um método de indexação baseados em Mapas Auto-Organizáveis Construtivos Hierárquicos (GHSOM) a fim de obter uma maior acurácia na recuperação. Como resultado prático desta dissertação, foi desenvolvido um sistema de recuperação de imagens baseado em conteúdo, o qual foi testado através de experimentos objetivos e subjetivos, de forma a permitir uma melhor avaliação das combinações de métodos implementados. Foram realizados dois experimentos principais, um primeiro experimento objetivo utilizou como base de teste um conjunto imagens rotuladas e teve como meta a realização de um estudo comparativo entre métodos simples e combinados. Um segundo experimento subjetivo considerou a opinião de usuários na avaliação subjetiva da precisão dos diferentes métodos implementados. Foram calculadas medidas estatísticas a partir dos dados obtidos nestes experimentos, tendo sido encontrados resultados promissores para as combinações das características extraídas.
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Como resultado prático desta dissertação, foi desenvolvido um sistema de recuperação de imagens baseado em conteúdo, o qual foi testado através de experimentos objetivos e subjetivos, de forma a permitir uma melhor avaliação das combinações de métodos implementados. Foram realizados dois experimentos principais, um primeiro experimento objetivo utilizou como base de teste um conjunto imagens rotuladas e teve como meta a realização de um estudo comparativo entre métodos simples e combinados. Um segundo experimento subjetivo considerou a opinião de usuários na avaliação subjetiva da precisão dos diferentes métodos implementados. Foram calculadas medidas estatísticas a partir dos dados obtidos nestes experimentos, tendo sido encontrados resultados promissores para as combinações das características extraídas.This dissertation proposes a content-based image retrieval system with application on the World Wide Web. A literature review has been prepared, including common techniques for feature extraction, indexing, and image retrieval. The main goal of this dissertation was to evaluate the combination of several methods for feature extraction (based on color, shape, and texture), utilizing a method of indexing based on Growing Hierarchical Self-Organizing Maps (GHSOM) with the purpose of obtaining higher accuracy. As a practical result, a system for content-based image retrieval has been developed and validated through objective and subjective experiments, in order to allow a better evaluation of the combination of implemented methods. The objective experiment used as test base a set of labeled images and had as its main goal the development of a comparative study among standalone and combined methods. On the other hand, the subjective experiment involved testing all the system and required a group of testers, who performed image retrieval experiments on unlabeled images. The purpose was to subjectively evaluate the precision of the several implemented methods. Some statistical measures have been calculated from the outputs of these experiments and promising results have been found for combinations of the features.Submitted by Severina Oliveira (severina.sueli@ufcg.edu.br) on 2019-07-17T15:35:12Z No. of bitstreams: 1 SAULO DE TARSO OLIVEIRA RODRIGUES-DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2008.pdf: 13470952 bytes, checksum: 7ffd550768498049e7f1ceafdddc3ea8 (MD5)Made available in DSpace on 2019-07-17T15:35:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SAULO DE TARSO OLIVEIRA RODRIGUES-DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2008.pdf: 13470952 bytes, checksum: 7ffd550768498049e7f1ceafdddc3ea8 (MD5) Previous issue date: 2008-08-26Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEICiência da ComputaçãoIndexação de ImagensRedes NeuraisExtração de CaracterísticasGHSOMCBIRImage IndexingNeural NetworksExtraction FeaturesInvestigação de técnicas para extração de características e indexação usando redes GHSOM aplicadas à recuperação de imagens por conteúdo.Investigation of techniques for extraction of characteristics and indexing using GHSOM networks applied to image retrieval by content.2008-08-262019-07-17T15:35:12Z2019-07-172019-07-17T15:35:12Zhttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/4916RODRIGUES, Saulo de Tarso Oliveira. Investigação de técnicas para extração de características e indexação usando redes GHSOM aplicadas à Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) Programa de Pós-Graduação em Informática, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2008. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/4916info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTSAULO DE TARSO OLIVEIRA RODRIGUES-DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2008.pdf.txtSAULO DE TARSO OLIVEIRA RODRIGUES-DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2008.pdf.txttext/plain208474https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/4916/4/SAULO+DE+TARSO+OLIVEIRA+RODRIGUES-DISSERTA%C3%87%C3%83O+%28PPGCC%29+2008.pdf.txt31d7a044993741e528fe2b63f4defc3cMD54ORIGINALSAULO DE TARSO OLIVEIRA RODRIGUES-DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2008.pdfSAULO DE TARSO OLIVEIRA RODRIGUES-DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2008.pdfapplication/pdf6332154https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/4916/3/SAULO+DE+TARSO+OLIVEIRA+RODRIGUES-DISSERTA%C3%87%C3%83O+%28PPGCC%29+2008.pdfe5a06f2ab250b3a2e6b46dc4861f7beaMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/4916/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/49162025-07-24 04:13:27.911oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T07:13:27Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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