Uma ferramenta robusta de tratamento de eventos em redes elétricas.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2004
Autor(a) principal: ROCHA NETO, Eloi. lattes
Orientador(a): SUAVÉ, Jacques Philippe. lattes, SAMPAIO, Marcus Costa. lattes
Banca de defesa: NEVES, Washington Luiz de Araújo., CARVALHO JÚNIOR, Manoel Afonso de.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/11493
Resumo: Um dos principais problemas encontrados nos centros de supervisão e controle das redes de transmissão e distribuição de energia elétrica consiste na grande quantidade de dados a serem monitorados. Alem disso, a dimensão e a complexidade inerente a estas redes tornam esta atividade uma tarefa árdua. Para complicar ainda mais a realização da tarefa, eventos relevantes para o diagnostico de problemas podem conter ruido, isto e, podem ser perdidos ou gerados espuriamente. Surge portanto a necessidade de ferramentas robustas que considerem, durante o seu processamento, a existência de ruido para auxiliar os operadores destas redes na tomada de decisões. Este trabalho de mestrado teve como objetivo o de desenvolver uma ferramenta para o diagnostico de falhas em sistemas elétricos, que utilize uma técnica robusta de correlação de eventos, e implanta-la no Centro Regional de Operação Leste da CHESF.
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Este trabalho de mestrado teve como objetivo o de desenvolver uma ferramenta para o diagnostico de falhas em sistemas elétricos, que utilize uma técnica robusta de correlação de eventos, e implanta-la no Centro Regional de Operação Leste da CHESF.One of the most important problems that have been found in power supervision and control centers is a huge mass of data to be monitored. Moreover, the dimension and the complexity of transmission networks make the monitoring task very hard. To complicate matters still more, data can contain noise, in other words, data can be lost or generated spuriously. To cope with noise, robust tools may be considered in order to help operators in power supervision and control centers. This thesis aims to develop a tool for fault diagnosis in electrical systems, that uses a robust event correlation technique, and deploy it in CHESF's Eastern Regional Operations Center.Submitted by Deyse Queiroz (deysequeirozz@hotmail.com) on 2020-02-04T13:40:54Z No. of bitstreams: 1 ELOI ROCHA NETO - DISSERTAÇÃO PPGI 2004.pdf: 24620786 bytes, checksum: 85aa9b5eaf84908937c31c40d5ceef9c (MD5)Made available in DSpace on 2020-02-04T13:40:54Z (GMT). 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(Dissertação) Mestrado em Ciência da Computação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2004. 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