Uma avaliação do desempenho dos modelos de previsão de tempo para as regiões agreste/litoral, cariri/curimataú e sertão da Paraíba.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2003
Autor(a) principal: AZEVEDO, Fábio Guilherme Borges de.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8481
Resumo: Neste trabalho, são realizados estudos que visam apresentar os desempenhos dos principais modelos meteorológicos usados na previsão de tempo no Brasil: GLOBAL/CPTEC, ETA/CPTEC, MBAR/INMET E NCEP/TNMET e ao mesmo tempo contribuir para o aprimoramento da previsão do tempo. A área estudada foi o Estado da Paraíba, a qual foi dividida em três regiões distintas: Agreste/Litoral, Cariri/Curimatau e Sertão. O período analisado foi de Janeiro a Dezembro de 2002, sendo a principal variável analisada a Precipitação. Durante este período comparou-se diariamente os prognósticos de chuva de cada modelo mencionado com os dados observadas nas estacoes pluviométricas existentes no Estado, bem como dos prognósticos de nebulosidade com imagens do satélite GOES-8. Os resultados mostraram que no geral em termos de prognostico de chuva, o modelo GLOBAL/CPTEC foi o que teve o melhor desempenho entre os modelos analisados. Por outro lado, com relação ao prognostico de cobertura de nuvens, tanto o modelo ETA/CPTEC quanto o MBAR/TNMET apresentaram bons desempenhos. Diante disto, poderiam ser desenvolvidos regionalmente mais estudos visando o aprofundamento do conhecimento das condições locais, para que sejam obtidos prognósticos melhores da qualidade da nebulosidade, e assim ter-se prognósticos de precipitação mais eficientes.
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