Um sistema de visão inteligente para detecção e reconhecimento de peças em um tabuleiro de xadrez em tempo real.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2001
Autor(a) principal: RIBEIRO, Sérgio Faustino. lattes
Orientador(a): CAVALCANTI, José Homero Feitosa. lattes
Banca de defesa: SILVA, José Felício da. lattes, VILAR, Guilherme. lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Inteligência Artificial
Redes Neurais Artificiais
Visão Computacional
Artificial Intelligence
Artificial Neural Networks
Computer Vision
Área do conhecimento CNPq:
Ciência da Computação
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/4919
Resumo: Esta dissertação de mestrado apresenta o desenvolvimento de um sistema de visão inteligente, baseado em redes neurais artificiais, desenvolvido para detectar e reconhecer peças de um tabuleiro de xadrez em tempo real. Para isso foi implementado um software, denominado NeuroMorfo, capaz de realizar diversas tarefas como aquisição de imagens em tempo real, processamento de imagens, detecção on-line e off-line de peças de xadrez, e reconhecimento off-line destas peças. No caso do sistema de detecção, foram feitas modificações no sistema original, resultando em um novo algoritmo de detecção com conceitos do Sistema de Previsão Inteligente (SPI). Com relação ao sistema de reconhecimento, foram realizados estudos referentes às etapas necessárias ao processo de reconhecimento de padrões que possibilitaram seu desenvolvimento. O desempenho dos sistemas de detecção e reconhecimento é avaliado a partir de uma série de testes realizados.
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Com relação ao sistema de reconhecimento, foram realizados estudos referentes às etapas necessárias ao processo de reconhecimento de padrões que possibilitaram seu desenvolvimento. O desempenho dos sistemas de detecção e reconhecimento é avaliado a partir de uma série de testes realizados.This dissertation presents the development of a intelligent vision system, based on artificial neural networks, developed to detect and to recognize pieces of a chessboard in real time. A software, denominated NeuroMorfo, was implemented to accomplish several tasks as acquisition of images in real time, image processing, detection on-line and off-line of chess pieces, and off-line recognition of these pieces. Regarding the detection system, modifications were made in the original system, resulting in a new detection algorithm with concepts of the Intelligent Forecast System (SPI). Regarding the recognition system, studies were accomplished related to the necessary stages to the process of pattern recognition that facilitated its development. The performance of the detection and recognition systems is evaluated starting from a series of accomplished tests.Submitted by Severina Oliveira (severina.sueli@ufcg.edu.br) on 2019-07-17T17:21:31Z No. of bitstreams: 1 SÉRGIO FAUSTINO RIBEIRO-DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2001.pdf: 1618576 bytes, checksum: 029735d65641b0e0ce765ae677283875 (MD5)Made available in DSpace on 2019-07-17T17:21:31Z (GMT). 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Dissertação (Mestrado em Informática) - Programa de Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2001. 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