Estimativa do balanço de radiação na região semiárida dos Estados da Paraíba e Rio Grande do Norte utilizando o sensor Modis.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: OLIVEIRA, Verônica Gabriella de. lattes
Orientador(a): SANTOS, Carlos Antonio Costa dos. lattes
Banca de defesa: SILVA, Madson Tavares., SANTOS, Francineide Amorim Costa.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
Departamento: Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/762
Resumo: Pesquisas relacionadas às trocas energéticas através dos ecossistemas e a atmosfera são relevantes para a compreensão de como a vegetação funciona sobre o microclima local, entretanto sendo muito escassos quando se referindo à vegetação da Caatinga. O presente trabalho tem por objetivo avaliar os componentes do balanço de radiação a partir de dados de sensores multiespectrais de alta e moderada resolução espacial (MODIS/TERRA) e validar com dados obtidos de torres micrometeorológica sem área de Caatinga em recuperação, degradada e recuperada. Com intuito de estimar o saldo de radiação (Rn) para regiões semiáridas é interessante utilizar o sensoriamento remoto (SR), devido o mesmo não ser frequentemente medido em estações meteorológicas, porque depende da natureza da superfície e, consequentemente, sofre grande influência sobre algumas variáveis (albedo e temperatura da superfície). Primeiramente, foram utilizados dados provenientes do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo do satélite Terra referentes ao ano de 2014, cobrindo áreas dos Estados da Paraíba e Rio Grande do Norte para estimar o Rn e depois os resultados foram validades com os dados das torres micrometeorológicas. A utilização apenas dados de SR (MODIS/TERRA) constituiu uma proposição útil para a estimativa e espacialização dos componentes do Rn na região semiárida. Os dados medidos em campo são de fundamental importância para a validação de resultados de modelos, por possuir comportamento mais realístico para um local específico. Também foi possível observar um comportamento atípico nos resultados das áreas da PB, onde a área degrada apresentou NDVI maior e albedo menor do que o da área em recuperação, esse comportamento pode está associado à ausência de precipitação na área em recuperação, e para a estimativa do Rn foi calculado o Erro médio percentual e os resultados foram satisfatórios ficando em torno de 20%.
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Com intuito de estimar o saldo de radiação (Rn) para regiões semiáridas é interessante utilizar o sensoriamento remoto (SR), devido o mesmo não ser frequentemente medido em estações meteorológicas, porque depende da natureza da superfície e, consequentemente, sofre grande influência sobre algumas variáveis (albedo e temperatura da superfície). Primeiramente, foram utilizados dados provenientes do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo do satélite Terra referentes ao ano de 2014, cobrindo áreas dos Estados da Paraíba e Rio Grande do Norte para estimar o Rn e depois os resultados foram validades com os dados das torres micrometeorológicas. A utilização apenas dados de SR (MODIS/TERRA) constituiu uma proposição útil para a estimativa e espacialização dos componentes do Rn na região semiárida. Os dados medidos em campo são de fundamental importância para a validação de resultados de modelos, por possuir comportamento mais realístico para um local específico. Também foi possível observar um comportamento atípico nos resultados das áreas da PB, onde a área degrada apresentou NDVI maior e albedo menor do que o da área em recuperação, esse comportamento pode está associado à ausência de precipitação na área em recuperação, e para a estimativa do Rn foi calculado o Erro médio percentual e os resultados foram satisfatórios ficando em torno de 20%.Studies related to energy exchange through ecosystems and the atmosphere are relevant to understanding how vegetation runs the local microclimate, however being very scarce when referring to the Caatinga vegetation. This study aims to evaluate the components of the radiation balance from multispectral sensor data of high and moderate spatial resolution (MODIS / TERRA) and validate with data from micrometeorological towers in Caatinga area in recovery, degraded and recovered. In order to estimate the net radiation (Rn) for semi-arid regions it is interesting to use remote sensing (RS), because it does not often be measured at weather stations, because it depends on the nature of the surface and consequently suffers been great influence on some variables (albedo and surface temperature). First, have been used data from the MODIS (MODIS) aboard the Terra satellite for the year 2014, covering the areas of the States of Paraíba and Rio Grande do Norte to estimate the Rn and then the results were validated with data of micrometeorological towers. Use only SR data (MODIS/TERRA) was a useful proposition for estimation and spatial distribution of components of the Rn in the semiarid region. The data measured in the field are of fundamental importance for the validation of model results, by having more realistic behavior for a specific location. It was also possible to observe an unusual behavior in results across PB, where the area degrades presented NDVI larger and albedo smaller than the area of retrieval, this behavior can is associated with the absence of rainfall in the area in recovery, and for estimating the Rn was calculated the average percentage error and the results were satisfactory getting around 20%.Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-05-21T23:45:35Z No. of bitstreams: 1 VERÔNICA GABRIELLA DE OLIVEIRA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 3315444 bytes, checksum: c626acb9e04acf916e7ca62b4c9a514e (MD5)Made available in DSpace on 2018-05-21T23:45:35Z (GMT). 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Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2016. 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