Exportação concluída — 

Abordagens da teoria da informação para análise de causalidade e conectividade em processos contínuos.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: ARRUDA, Milena Marinho.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/26431
Resumo: A teoria da informação consolida abordagens matemáticas para medir a influência causal entre séries temporais multivariadas. Embora as formulações matemáticas das medidas de informação sejam objetivas, na prática, sua estimação pode ser um processo complexo, uma vez que os estimadores assumem a falta de conhecimento das propriedades estatísticas dos processos estocásticos analisados. Atualmente, algumas das áreas com aplicação de medidas de informação são: economia, neurociência, diagnóstico biomédico, detecção de conectividade em plantas de processo industrial, e assim por diante. Nesta disserta- ção, um método é proposto para caracterização de suporte efetivo para a aplicabilidade do método de aprendizado supervisionado, Máquina de Vetor de Suporte (SVM, do inglês: Support Vector Machine), para estimação de entropia de variáveis aleatórias contínuas. Esse método fornece resultados assintoticamente bons quando comparados com valores analíticos e valores estimados a partir de técnicas de histograma, suavização de kernel e distâncias de vizinhos. Além disso, discute-se o uso da entropia de transferência, estimada a partir do estimador baseado em distâncias entre vizinhos, como um auxílio no diagnóstico biomédico em casos de lesões cerebrais e na detecção da conectividade entre equipamentos industriais em um sistema com quatro tanques conectados.
id UFCG_4769a0acd357246444a4bf2c6b9ffc59
oai_identifier_str oai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/26431
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str
spelling Abordagens da teoria da informação para análise de causalidade e conectividade em processos contínuos.Information Theory Approaches to Analysis of Causality and Connectivity in Continuous Processes.Máquina de Vetor de Suporte (SVM)Entropia DiferencialEntropia de transferênciaLesão cerebralProcessos contínuosProcessos industriaisSupport Vector Machine (SVM)Differential entropyTransfer entropyBrain injuryContinuous ProcessesIndustrial processesEngenharia ElétricaA teoria da informação consolida abordagens matemáticas para medir a influência causal entre séries temporais multivariadas. Embora as formulações matemáticas das medidas de informação sejam objetivas, na prática, sua estimação pode ser um processo complexo, uma vez que os estimadores assumem a falta de conhecimento das propriedades estatísticas dos processos estocásticos analisados. Atualmente, algumas das áreas com aplicação de medidas de informação são: economia, neurociência, diagnóstico biomédico, detecção de conectividade em plantas de processo industrial, e assim por diante. Nesta disserta- ção, um método é proposto para caracterização de suporte efetivo para a aplicabilidade do método de aprendizado supervisionado, Máquina de Vetor de Suporte (SVM, do inglês: Support Vector Machine), para estimação de entropia de variáveis aleatórias contínuas. Esse método fornece resultados assintoticamente bons quando comparados com valores analíticos e valores estimados a partir de técnicas de histograma, suavização de kernel e distâncias de vizinhos. Além disso, discute-se o uso da entropia de transferência, estimada a partir do estimador baseado em distâncias entre vizinhos, como um auxílio no diagnóstico biomédico em casos de lesões cerebrais e na detecção da conectividade entre equipamentos industriais em um sistema com quatro tanques conectados.Information theory consolidates a mathematical approach to measure the causal influ- ence among multivariate time series. Although the concepts in information theory are relatively simple and mathematical formulations are objective, in practice, their estima- tion can be a complex process, since the estimators have few or none knowledge about the statistical properties of the stochastic processes. Currently, some of the areas with application of information measures are: economics, neuroscience, biomedical diagnosis, connectivity detection in industrial process. In this dissertation, a method is proposed for characterization of effective support for the applicability of the supervised learning method, Support Vector Machine (SVM), in estimation of entropy of continuous random variables. This method provides asymptotically good results when compared to analytical values and values estimated from histogram techniques, kernel smoothing and distances of nearest neighbors. In addition, we discuss the use of transfer entropy, estimated from the estimator based on distances between nearest neighbors, as an assist in the biomedical diagnosis in cases of brain lesions and in the detection of connectivity in a system with four tanks.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGASSIS, Francisco Marcos de.ASSIS, F. M.F. M. de Assis.Marcos de Assis.http://lattes.cnpq.br/2368523362272656VELOSO, Luciana Ribeiro.VELOSO, L. R.VELOSO, LUCIANA RIBEIRO.VELOSO, LUCIANA.http://lattes.cnpq.br/2498050002491677ALBERT, Bruno Barbosa.ALBERT, B. B.ALBERT, BRUNO BARBOSA.BRUNO BARBOSA ALBERT.http://lattes.cnpq.br/4530607277273584SOUZA, Benemar Alencar de.SOUZA, B. A.DE SOUZA, BENEMAR ALENCAR.ALENCAR DE SOUZA, BENEMAR.http://lattes.cnpq.br/4987294390789975GURJÃO, Edmar Candeia.GURJÃO, E. C.Gurjao, Edmar C.GURJÃO, EDMAR CANDEIA.http://lattes.cnpq.br/9200464668550566ARRUDA, Milena Marinho.2018-07-312022-07-26T13:10:37Z2022-07-262022-07-26T13:10:37Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/26431ARRUDA, Milena Marinho. Abordagens da teoria da informação para análise de causalidade e conectividade em processos contínuos. 2018. 69 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018.porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2025-07-24T11:36:00Zoai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/26431Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T11:36Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.none.fl_str_mv Abordagens da teoria da informação para análise de causalidade e conectividade em processos contínuos.
Information Theory Approaches to Analysis of Causality and Connectivity in Continuous Processes.
title Abordagens da teoria da informação para análise de causalidade e conectividade em processos contínuos.
spellingShingle Abordagens da teoria da informação para análise de causalidade e conectividade em processos contínuos.
ARRUDA, Milena Marinho.
Máquina de Vetor de Suporte (SVM)
Entropia Diferencial
Entropia de transferência
Lesão cerebral
Processos contínuos
Processos industriais
Support Vector Machine (SVM)
Differential entropy
Transfer entropy
Brain injury
Continuous Processes
Industrial processes
Engenharia Elétrica
title_short Abordagens da teoria da informação para análise de causalidade e conectividade em processos contínuos.
title_full Abordagens da teoria da informação para análise de causalidade e conectividade em processos contínuos.
title_fullStr Abordagens da teoria da informação para análise de causalidade e conectividade em processos contínuos.
title_full_unstemmed Abordagens da teoria da informação para análise de causalidade e conectividade em processos contínuos.
title_sort Abordagens da teoria da informação para análise de causalidade e conectividade em processos contínuos.
author ARRUDA, Milena Marinho.
author_facet ARRUDA, Milena Marinho.
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv ASSIS, Francisco Marcos de.
ASSIS, F. M.
F. M. de Assis.
Marcos de Assis.
http://lattes.cnpq.br/2368523362272656
VELOSO, Luciana Ribeiro.
VELOSO, L. R.
VELOSO, LUCIANA RIBEIRO.
VELOSO, LUCIANA.
http://lattes.cnpq.br/2498050002491677
ALBERT, Bruno Barbosa.
ALBERT, B. B.
ALBERT, BRUNO BARBOSA.
BRUNO BARBOSA ALBERT.
http://lattes.cnpq.br/4530607277273584
SOUZA, Benemar Alencar de.
SOUZA, B. A.
DE SOUZA, BENEMAR ALENCAR.
ALENCAR DE SOUZA, BENEMAR.
http://lattes.cnpq.br/4987294390789975
GURJÃO, Edmar Candeia.
GURJÃO, E. C.
Gurjao, Edmar C.
GURJÃO, EDMAR CANDEIA.
http://lattes.cnpq.br/9200464668550566
dc.contributor.author.fl_str_mv ARRUDA, Milena Marinho.
dc.subject.por.fl_str_mv Máquina de Vetor de Suporte (SVM)
Entropia Diferencial
Entropia de transferência
Lesão cerebral
Processos contínuos
Processos industriais
Support Vector Machine (SVM)
Differential entropy
Transfer entropy
Brain injury
Continuous Processes
Industrial processes
Engenharia Elétrica
topic Máquina de Vetor de Suporte (SVM)
Entropia Diferencial
Entropia de transferência
Lesão cerebral
Processos contínuos
Processos industriais
Support Vector Machine (SVM)
Differential entropy
Transfer entropy
Brain injury
Continuous Processes
Industrial processes
Engenharia Elétrica
description A teoria da informação consolida abordagens matemáticas para medir a influência causal entre séries temporais multivariadas. Embora as formulações matemáticas das medidas de informação sejam objetivas, na prática, sua estimação pode ser um processo complexo, uma vez que os estimadores assumem a falta de conhecimento das propriedades estatísticas dos processos estocásticos analisados. Atualmente, algumas das áreas com aplicação de medidas de informação são: economia, neurociência, diagnóstico biomédico, detecção de conectividade em plantas de processo industrial, e assim por diante. Nesta disserta- ção, um método é proposto para caracterização de suporte efetivo para a aplicabilidade do método de aprendizado supervisionado, Máquina de Vetor de Suporte (SVM, do inglês: Support Vector Machine), para estimação de entropia de variáveis aleatórias contínuas. Esse método fornece resultados assintoticamente bons quando comparados com valores analíticos e valores estimados a partir de técnicas de histograma, suavização de kernel e distâncias de vizinhos. Além disso, discute-se o uso da entropia de transferência, estimada a partir do estimador baseado em distâncias entre vizinhos, como um auxílio no diagnóstico biomédico em casos de lesões cerebrais e na detecção da conectividade entre equipamentos industriais em um sistema com quatro tanques conectados.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-07-31
2022-07-26T13:10:37Z
2022-07-26
2022-07-26T13:10:37Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/26431
ARRUDA, Milena Marinho. Abordagens da teoria da informação para análise de causalidade e conectividade em processos contínuos. 2018. 69 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018.
url https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/26431
identifier_str_mv ARRUDA, Milena Marinho. Abordagens da teoria da informação para análise de causalidade e conectividade em processos contínuos. 2018. 69 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
UFCG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
UFCG
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1851784666092142592