Implementação de um sistema contextual de classificação de imagens orbitais compatível com o sistema SITIM.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1992
Autor(a) principal: MORAES, Ronei Marcos de.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Classificação de Imagens Orbitais
Imagens Orbitais
Sistema Contextual de Classificação
Sistema SITIM
Processamento de Imagens
Classification of Orbital Images
Contextual Classification System
Image Processing
Engenharia Elétrica.
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/3846
Resumo: Os sistemas contextuais de classificação são conhecidos na literatura especializada pela sua grande precisão e lentidão devido ao fato de possuirem um grande número de cálculos a serem feitos a cada iteração. Por este motivo, raras são as implementações práticas ou comerciais deste tipo de algoritmo em todo mundo. A nível de Brasil, o único sistema de processamento de imagens comercial nacional, também não conta com nenhuma implementação de um método contextual de classificação. Com o intuito de sanar esta falta de um método de classificação de maior precisão no sistema SITIM desenvolvido pelo INPE e comercializado pela ENGESPAÇO de São José dos Campos - São Paulo e, verificar a veracidade da fama do método contextual de precisão e de ser um modelo muito lento em termos de processamento, foi estudado, aperfeiçoado e implementado um método de classificação bayesiano contextual. São apresentados os resultados desta implementação e o sistema é testado em comparação com um método de classificação estatística de máxima verossimilhança já implementado no sistema SITIM..
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spelling Implementação de um sistema contextual de classificação de imagens orbitais compatível com o sistema SITIM.Implementation of a contextual classification system of orbital images compatible with the SITIM system.Classificação de Imagens OrbitaisImagens OrbitaisSistema Contextual de ClassificaçãoSistema SITIMProcessamento de ImagensClassification of Orbital ImagesContextual Classification SystemImage ProcessingEngenharia Elétrica.Os sistemas contextuais de classificação são conhecidos na literatura especializada pela sua grande precisão e lentidão devido ao fato de possuirem um grande número de cálculos a serem feitos a cada iteração. Por este motivo, raras são as implementações práticas ou comerciais deste tipo de algoritmo em todo mundo. A nível de Brasil, o único sistema de processamento de imagens comercial nacional, também não conta com nenhuma implementação de um método contextual de classificação. Com o intuito de sanar esta falta de um método de classificação de maior precisão no sistema SITIM desenvolvido pelo INPE e comercializado pela ENGESPAÇO de São José dos Campos - São Paulo e, verificar a veracidade da fama do método contextual de precisão e de ser um modelo muito lento em termos de processamento, foi estudado, aperfeiçoado e implementado um método de classificação bayesiano contextual. São apresentados os resultados desta implementação e o sistema é testado em comparação com um método de classificação estatística de máxima verossimilhança já implementado no sistema SITIM..Systems for contextual classification of images are known in the specialized literature for their good accuracy of results and slowness of computation, due to the fact that a large number of computations is needed at each interaction. For this reason, very few attempts have been made to produce practical or comercial implementations for this class of algorithms. In Brazil, the only national image processing systems comercialy avaiable does not offer a method of contextual image classification to their users. With the intention to fill this lack of a high precision classification method at the SITIM system - developted by INPE and comercialized by ENGESPAÇO of São José dos Campos - São Paulo and, to verify the feasibility of a practical implementation of contextual algorithms, a bayesian classification method was studied, improved and implemented in this work. This implementation results are presented and the system is tested in comparison with a statistical method of classification by maximum likelihood, already implemented at the SITIM system.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGCARVALHO, João Marques de.CARVALHO, J. M.http://lattes.cnpq.br/1398733763837178BRASILEIRO, Marcos Antonio Gonçalves.BRASILEIRO, M. A. G.http://lattes.cnpq.br/5116018735357851MASCARENHAS, Nelson delfino D'Ávila.CEBALOS, Juan Carlos.MORAES, Ronei Marcos de.1992-012019-05-16T17:00:24Z2019-05-162019-05-16T17:00:24Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/3846MORAES, R. M. de. Implementação de um sistema contextual de classificação de imagens orbitais compatível com o sistema SITIM. 1992. 152 f. (Dissertação de Mestrado em Engenharia Elétrica), Curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal da Paraíba – Campus II - Campina Grande - PB - Brasil, 1992.porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2025-07-24T06:59:12Zoai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/3846Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T06:59:12Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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