Um simulador discreto escalável e extensível do OurGrid.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: BARROS, Abmar Grangeiro de. lattes
Orientador(a): BRASILEIRO, Francisco Vilar. lattes
Banca de defesa: GUERRERO, Dalton Dário Serey., REBOUÇAS, Ayla Débora Dantas de Souza.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/11478
Resumo: Por falta de padrões de simulação no contexto de computação em grade, a grande maioria dos pesquisadores acaba reescrevendo seus simuladores, e de forma ad-hoc. Isso acarreta num retrabalho de design, implementação e validação. Cada publicação que apresenta um novo simulador carrega os riscos de uma validação com erros, possivelmente evitados com o reuso de um simulador amadurecido. e entrega um modelo simplista, seja do ponto de vista da aplicação ou da plataforma, que muito provavelmente não sera reaproveitado (ou reproduzido) em trabalhos futuros. Esse fato pode ser observado nas publicações relacionadas ao OurGrid. middleware de grades computacionais entre pares desenvolvido no Laboratório de Sistemas Distribuídos desta Universidade. Vários autores implementaram diferentes simuladores para avaliar diferentes aspectos do middleware em questão. O objetivo deste trabalho e apresentar as técnicas de desenvolvimento de um simulador discreto do OurGrid a partir de um modelo genérico o suficiente para ser facilmente reusado em diferentes níveis de abstração e de funcionalidade. Isso significa abordar no modelo o maior numero de aspectos inerentes ao sistema real e tornar a aplicação desse modelo no simulador configurável. Este modelo de simulação e validado contra requisitos de completude, coerência, escalabilidade, velocidade de execução, extensibilidade e testabilidade. Por fim, casos de uso de extensão do modelo proposto são apresentados.
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Vários autores implementaram diferentes simuladores para avaliar diferentes aspectos do middleware em questão. O objetivo deste trabalho e apresentar as técnicas de desenvolvimento de um simulador discreto do OurGrid a partir de um modelo genérico o suficiente para ser facilmente reusado em diferentes níveis de abstração e de funcionalidade. Isso significa abordar no modelo o maior numero de aspectos inerentes ao sistema real e tornar a aplicação desse modelo no simulador configurável. Este modelo de simulação e validado contra requisitos de completude, coerência, escalabilidade, velocidade de execução, extensibilidade e testabilidade. Por fim, casos de uso de extensão do modelo proposto são apresentados.Due to the lack of simulation standards in the context of grid computing, the vast majority of the researchers end up writing their simulation tools from the scratch, and in an ad-hoc basis. That leads to an extra effort of design, implementation and validation. Each paper that presents a new simulator not only carries the risk of validation flaws, possibly avoided with the reuse of a mature simulation tool, but also delivers a simplistic model for the application or platform level, which is unlikely to be reused or reproduced in future works. This fact can be noticed in most of the OurGrid publications, a middleware that enables the creation of peer-to-peer computational grids, which is developed in the Distributed Systems Lab of this very University. Many authors write different simulators in order to evaluate different aspects of this middleware. The objective of this work is to present the implementation techniques of a discrete simulator to the OurGrid. starting from a simulation model that should be generic enough to be easily reused in different levels of abstraction and functionality. That means that the model must comprise most of the aspects of the real system and must be easily configurable to the different levels of research needs. We validated the proposed simulation model against completeness, accuracy, scalability, speed, extensibility, and testability requirements. Finally, we present some use cases that depict the extension of this model for specific research needs.Submitted by Deyse Queiroz (deysequeirozz@hotmail.com) on 2020-02-04T11:31:19Z No. of bitstreams: 1 ABMAR GRANGEIRO DE BARROS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2012.pdf: 14075592 bytes, checksum: 199a61caabe8b6feba4ce452a6c48092 (MD5)Made available in DSpace on 2020-02-04T11:31:19Z (GMT). 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(Dissertação) Mestrado em Ciência da Computação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2012. 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