Ambiente computacional para gerência estratégica: data warehousing: uma survey.

• Ano de defesa: 1999
• Autor(a) principal: SOUZA, Aídre da Cunha Guedes de.
• Orientador(a): SCHIEL, Ulrich.
• Banca de defesa: SAMPAIO, Marcus Costa., MELO, Rubens Nascimento.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
• Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Banco de Dados; Sistemas de Informação; Ambiente Computacional; Gerência Estratégica; Data Warehousing; Data Warehouse; Operational Data Store (ODS ); Arquiteturas de Dwing; Database; Information Systems; Computational Environment; Strategic Management; Dwing Architectures
• Área do conhecimento CNPq: Ciência da Computação
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/6249

As abordagens dos sistemas de informação gerenciais voltados para a analise e suporte a decisão (EIS - Executive Information System e DSS - Decision Support System) baseadas em Repositório de Dados do tipo Armazém de Dados, ou seja, Data Warehouse (DW), tem crescido de forma extraordinária. Contudo, muitos dos projetos que utilizam essa tecnologia não tem tido o exito esperado. Alguns sequer conseguiram ser concluídos de forma a atender ao que se destinam: disponibilizar informações corporativas consolidadas e consistentes para a gerencia estratégica. Por ser um trabalho que envolve grandes custos de desenvolvimento, implantação e manutenção, o fracasso em um projeto destes resulta em prejuízos fabulosos. Este trabalho apresenta uma visão geral e detalhada do ambiente computacional voltado a gerência estratégica, Data Warehousing, de forma genérica, enfocando o que acreditamos ser o maior ponto critico do sucesso deste tipo de projeto: a real compreensão da sua funcionalidade enquanto tecnologia, e as suas interações e características fundamentais de funcionamento, tais como os tipos de processamentos e a temporalidade do/no seu repositório de dados, o Data Warehouse. Abordam-se as óticas acadêmica e comercial, pois, em se tratando desta tecnologia ter seu habitat no mercado, suas muitas informações praticas nos foram uteis na compreensão da atualidade deste tema. O trabalho também refere-se ao seu surgimento, assim como a sua interação com outras tecnologias afins; ainda ressalta muitos pontos críticos de entendimento que encontramos no decorrer de projetos deste gênero.