Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2001
Autor(a) principal: LIMA NETO, Ernesto Trajano de. lattes
Orientador(a): COSTA, Evandro de Barros. lattes, GUIGUE, Didier. lattes
Banca de defesa: LULA JÚNIOR, Bernardo., RAMALHO, Geber Lisboa.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Inteligência Artificial
Computação Musical
Análise Musical
Sistemas Multiagentes
Segmentação
Artificial Intelligence
Musical Computing
Musical Analysis
Multiagent Systems
Segmentation
Área do conhecimento CNPq:
Ciência da Computação
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/8762
Resumo: A Análise Musical pode ser vista como sendo um ramo da Musicologia que procura compreender e explicar a estrutura de uma obra musical. Dentro deste âmbito, a segmentação de um fluxo musical, isto é, a divisão sucessiva de uma obra em unidades estruturais lógicas, é uma atividade de extrema importância. Muito tem sido feito em busca da automação da segmentação. Entretanto, poucos são os resultados musicalmente significantes. Neste trabalho apresenta-se um protótipo de um sistema de segmentação automática de fluxos musicais, o SOS. Ele baseia-se em dois modelos: um modelo de Análise Musical—a Análise Orientada a Objetos Sonoros— e um arcabouço para a construção de Sistemas Multi-Agentes—o MATHEMA. O resultado é um Sistema Multi-Agentes capaz de segmentar um fluxo musical de acordo com o modelo analítico proposto.
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O resultado é um Sistema Multi-Agentes capaz de segmentar um fluxo musical de acordo com o modelo analítico proposto.Many works deal with the automatization of the segmentation of musical flows. However, most of the results are not significant, musically speaking. In this work we present a prototype, the SOS, that deals with the automatization os the segmentation of musical flows. It is based on two basic models, one of musical analysis—the Sonic Object Analysis—and another for building Multi-Agents Systems—the MATHEMA. The result is a Multi-Agent System that is able to segment a musical flow following the analytical model.Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2019-11-01T09:46:14Z No. of bitstreams: 1 ERNESTO TRAJANO DE LIMA NETO - DSSERTAÇÃO (PPGCC) 2001.pdf: 1276115 bytes, checksum: bc55df48d21b918dd5384604597eda5e (MD5)Made available in DSpace on 2019-11-01T09:46:14Z (GMT). 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Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2001. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/8762info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTERNESTO TRAJANO DE LIMA NETO - DSSERTAÇÃO (PPGCC) 2001.pdf.txtERNESTO TRAJANO DE LIMA NETO - DSSERTAÇÃO (PPGCC) 2001.pdf.txttext/plain174856https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/8762/4/ERNESTO+TRAJANO+DE+LIMA+NETO+-+DSSERTA%C3%87%C3%83O+%28PPGCC%29+2001.pdf.txt996456fb9df70ef5994e4d4ecb7e2f47MD54ORIGINALERNESTO TRAJANO DE LIMA NETO - DSSERTAÇÃO (PPGCC) 2001.pdfERNESTO TRAJANO DE LIMA NETO - DSSERTAÇÃO (PPGCC) 2001.pdfapplication/pdf1021907https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/8762/3/ERNESTO+TRAJANO+DE+LIMA+NETO+-+DSSERTA%C3%87%C3%83O+%28PPGCC%29+2001.pdf60602057b9355d858f09de81f2717083MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/8762/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/87622025-07-24 05:06:38.37oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T08:06:38Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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