Erosividade pluvial obtida com diferentes modelos matemáticos no Baixo Rio São Francisco no Estado de Sergipe.
| Ano de defesa: | 2023 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
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| Programa de Pós-Graduação: |
PÓS-GRADUAÇÃO EM RECURSOS NATURAIS
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| Departamento: |
Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/30839 |
Resumo: | A obtenção de índices de erosividades mensal e anual, para municípios ou bacias hidrográficas, com o uso de modelos matemáticos, tem grande importância nos cálculos das perdas de solo. Tais índices podem ser utilizados com segurança de forma a ampliar a possiblidade do seu emprego no planejamento conservacionista em atividades tais como agricultura, pecuária, entre outras. O presente trabalho teve como objetivo determinar um modelo matemático de erosividade para o município de Amparo de São Francisco, no Baixo Rio São Francisco, no estado de Sergipe. Foram utilizados dados pluviais mensais e anuais adquiridos da Superintendência de Desenvolvimento do Nordeste (SUDENE) e da Empresa de Desenvolvimento Agropecuário de Sergipe (EMDAGRO), no período 1963-2019, totalizando 57 anos. Foram realizadas classificações pluviais mensais e anuais, usando-se intervalos de desvio, com o intuito de explicar as variabilidades pluviais interanuais e assim também mostrar a sua relação com o Índice de aridez (Ia). O cômputo do balanço hídrico foi obtido pelo método de Thornthwaite, visando delimitar a classificação climática pelo Índice de aridez (Ia) interanual da série de dados. Para obtenção dos valores mensais de erosividade foram utilizadas 4 equações com base em modelos matemáticos distintos, produzidos em ambientes diferentes. De acordo com a classificação do regime pluvial anual, ocorreram de uma forma geral, períodos mais úmidos de 1963 a 1973 e períodos muito secos de 2017 a 2019. Os índices de erosividades mensais, evidenciaram para os modelos estudados, as classificações de erosividade variando de fraca a moderada, com predominância da fraca. Mensalmente, os mais altos índices de erosividade ocorreram de abril a junho, enquanto que anualmente, os maiores índices erosivos e pluviais foram registrados nos anos de 1964, 1966 e 1972, e os menores índices ocorreram em 1970 e 2018. |
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SOUZA, Francisco de Assis Salviano de.SOUSA, F. A. S.http://lattes.cnpq.br/5392432872592612HOLANDA, Romildo Morant de.HOLANDA, R. M.http://lattes.cnpq.br/4283130448063981SILVA, Madson Tavares.SILVA, Vicente de Paulo Rodrigues da.ARAÚJO, Lincon Elói de. Araújo.SABOYA, Luciano Marcelo Fallé.FRANÇA, Manoel Vieira de.http://lattes.cnpq.br/1284952280084256FRANÇA, Manoel Vieira de.A obtenção de índices de erosividades mensal e anual, para municípios ou bacias hidrográficas, com o uso de modelos matemáticos, tem grande importância nos cálculos das perdas de solo. Tais índices podem ser utilizados com segurança de forma a ampliar a possiblidade do seu emprego no planejamento conservacionista em atividades tais como agricultura, pecuária, entre outras. O presente trabalho teve como objetivo determinar um modelo matemático de erosividade para o município de Amparo de São Francisco, no Baixo Rio São Francisco, no estado de Sergipe. Foram utilizados dados pluviais mensais e anuais adquiridos da Superintendência de Desenvolvimento do Nordeste (SUDENE) e da Empresa de Desenvolvimento Agropecuário de Sergipe (EMDAGRO), no período 1963-2019, totalizando 57 anos. Foram realizadas classificações pluviais mensais e anuais, usando-se intervalos de desvio, com o intuito de explicar as variabilidades pluviais interanuais e assim também mostrar a sua relação com o Índice de aridez (Ia). O cômputo do balanço hídrico foi obtido pelo método de Thornthwaite, visando delimitar a classificação climática pelo Índice de aridez (Ia) interanual da série de dados. Para obtenção dos valores mensais de erosividade foram utilizadas 4 equações com base em modelos matemáticos distintos, produzidos em ambientes diferentes. De acordo com a classificação do regime pluvial anual, ocorreram de uma forma geral, períodos mais úmidos de 1963 a 1973 e períodos muito secos de 2017 a 2019. Os índices de erosividades mensais, evidenciaram para os modelos estudados, as classificações de erosividade variando de fraca a moderada, com predominância da fraca. Mensalmente, os mais altos índices de erosividade ocorreram de abril a junho, enquanto que anualmente, os maiores índices erosivos e pluviais foram registrados nos anos de 1964, 1966 e 1972, e os menores índices ocorreram em 1970 e 2018.Obtaining monthly and annual erosivity indices for municipalities or watersheds, using mathematical models, is of great importance in calculating soil losses. Such indices can be safely used in order to increase the possibility of their use in conservation planning in activities such as agriculture, livestock, among others. The present work aimed to determine a mathematical model of erosivity for the municipality of Amparo de São Francisco, on the Lower São Francisco River, in the state of Sergipe. Monthly and annual rainfall data acquired from the Superintendência de Desenvolvimento do Nordeste (SUDENE) and the Empresa de Desenvolvimento Agropecuário de Sergipe (EMDAGRO) were used in the period 1963-2019, totaling 57 years. Monthly and annual rainfall classifications were carried out, using deviation intervals, in order to explain the interannual rainfall variability and thus also show its relationship with the aridity index (Ia). The calculation of the water balance was obtained by the Thornthwaite method, aiming to delimit the climate classification by the interannual aridity index (Ia) of the data series. To obtain monthly erosivity values, 4 equations were used based on different mathematical models, produced in different environments. According to the classification of the annual rainfall, there were, in general, wetter periods from 1963 to 1973 and very dry periods from 2017 to 2019. The monthly erosivity indices, for the studied models, showed erosivity classifications ranging from weak to moderate, with a predominance of weak. Monthly, the highest erosivity indices occurred from April to June, while annually, the highest erosive and rainfall indices were recorded in the years 1964, 1966 and 1972, and the lowest indices occurred in 1970 and 2018.Submitted by Itapuana Dias (it-dias@hotmail.com) on 2023-07-13T14:46:44Z No. of bitstreams: 1 MANOEL VIEIRA DE FRANÇA - TESE (PPGEGRN) 2023.pdf: 2497314 bytes, checksum: 9693bcdb252ba52447620e4b6c98a9bb (MD5)Made available in DSpace on 2023-07-13T14:46:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MANOEL VIEIRA DE FRANÇA - TESE (PPGEGRN) 2023.pdf: 2497314 bytes, checksum: 9693bcdb252ba52447620e4b6c98a9bb (MD5) Previous issue date: 2023-02-10Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM RECURSOS NATURAISUFCGBrasilCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN.Índice de aridezIntensidade de chuvaBalanço hídricoPerda de soloAridity indexRainfall intensityHydric balanceSoil lossErosividade pluvial obtida com diferentes modelos matemáticos no Baixo Rio São Francisco no Estado de Sergipe.2023-02-102023-07-13T14:46:44Z2023-07-132023-07-13T14:46:44Zhttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/30839FRANÇA, Manoel Vieira de. Erosividade pluvial obtida com diferentes modelos matemáticos no Baixo Rio São Francisco no estado de Sergipe. 2023. 84f. Tese (Doutorado em Engenharia e Gestão de Recursos Naturais) ) – Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, 2023.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTMANOEL VIEIRA DE FRANÇA - TESE (PPGEGRN) 2023.pdf.txtMANOEL VIEIRA DE FRANÇA - TESE (PPGEGRN) 2023.pdf.txttext/plain175052https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/30839/3/MANOEL+VIEIRA+DE+FRAN%C3%87A+-+TESE+%28PPGEGRN%29+2023.pdf.txt23fdeb1951ede50068aeaf37aa733f1cMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/30839/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALMANOEL VIEIRA DE FRANÇA - TESE (PPGEGRN) 2023.pdfMANOEL VIEIRA DE FRANÇA - TESE (PPGEGRN) 2023.pdfapplication/pdf2497314https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/30839/1/MANOEL+VIEIRA+DE+FRAN%C3%87A+-+TESE+%28PPGEGRN%29+2023.pdf9693bcdb252ba52447620e4b6c98a9bbMD51riufcg/308392025-07-24 08:44:23.853oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T11:44:23Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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