Uso do modelo BRAMS na obtenção da precipitação para entrada em modelo hidrológico concentrado.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: SOARES, José Flávio Portela. lattes
Orientador(a): CAVALCANTI, Enilson Palmeira. lattes
Banca de defesa: SOUZA, Enio Pereira de., BRAGA, Ana Cláudia Fernandes Medeiros.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
Departamento: Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Fluxo de Vapor d’Água
Modelo BRAMS
Chuva-Vazão
Water Vapor Flux
BRAMS Model
Rainfall-Runoff
Área do conhecimento CNPq:
Meteorologia
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/4907
Resumo: Foram feitas comparações entre a média da precipitação observada na bacia hidrográfica do Rio Piancó com a precipitação média obtida de duas diferentes formas: 1) gerada pelo modelo atmosférico por intermédio de parametrização e 2) obtida pelo balanço hídrico da atmosfera a partir de dados do modelo. O propósito principal é de avaliar a geração de dados de precipitação por modelo atmosférico para entrada em modelos hidrológicos concentrados, tipo chuva-vazão, possibilitando previsões de vazões. Foram estabelecidos quatro períodos de dez dias para os meses de fevereiro de 2006, 2004 e 2003 e março de 2005. O modelo atmosférico de mesoescala utilizado foi o Brazilian Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS). Foram utilizados dados de reanalises do National Centers for Environment Prediction/National Center for AtmosphericResearch (NCEP/NCAR) para efetuar as simulações em menor escala. Os resultados revelam aspectos interessantes na distribuição de precipitação sobre a bacia. Os dados de precipitação gerados através do BRAMS subestimaram os dados observados, entretanto, apresentam boa correlação. Os resultados demonstram que o modelo BRAMS constitui-se em ferramenta importante para fornecer dados de entrada para modelos concentrados de chuva-vazão possibilitando a previsão de vazões.
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Foram utilizados dados de reanalises do National Centers for Environment Prediction/National Center for AtmosphericResearch (NCEP/NCAR) para efetuar as simulações em menor escala. Os resultados revelam aspectos interessantes na distribuição de precipitação sobre a bacia. Os dados de precipitação gerados através do BRAMS subestimaram os dados observados, entretanto, apresentam boa correlação. Os resultados demonstram que o modelo BRAMS constitui-se em ferramenta importante para fornecer dados de entrada para modelos concentrados de chuva-vazão possibilitando a previsão de vazões.Comparisons were made between the mean observed areal rainfall in the Piancó River basin with the mean rainfall obtained through two different ways: 1) generated by the atmospheric model through parameterization and 2) obtained by atmospheric water balance from the model data. The main purpose is to evaluate the precipitation data generated by the atmospheric model to be used as input in concentrated hydrological models, rainfall-runoff models, allowing runoff predictions . Four periods of ten days each were selected in February, 2003, 2004, 2006, and March, 2005. The mesoscale atmospheric model used was the Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS). Data from National Centers for Environment Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) Reanalysis were used to make the simulations on finer scale. The results show interesting aspects in the distribution of rainfall over the basin. Rainfall data generated by BRAMS underestimated the observed data; however, it shows good correlation. The results also show that the BRAMS model is an important tool to provide input data to concentrated rainfall-runoff models.Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2019-07-17T10:04:19Z No. of bitstreams: 1 JOSÉ FLÁVIO PORTELA SOARES - DISSERTAÇÃO (PPGMet) 2008.pdf: 1462765 bytes, checksum: 8936e121c27fbf979fe580688f30f37a (MD5)Made available in DSpace on 2019-07-17T10:04:19Z (GMT). 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