A4: um ambiente de apoio à aquisição automática de conhecimento.

• Ano de defesa: 1993
• Autor(a) principal: FURTADO, João José Peixoto.
• Orientador(a): MONGIOVI, Giuseppe.
• Banca de defesa: GOMES, Fernando Antonio de Carvalho., LULA JÚNIOR, Bernardo., FERNEDA, Edilson.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
• Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Sistemas Operacionais Específicos; Método Indutivo; Aprendizado Automático; Uso do A4; Aquisição do Conhecimento; Inteligência Artificial; Specific Operating Systems; Machine Learning; Use of A4; Knowledge Acquisition; Artificial Intelligence; Inductive Method
• Área do conhecimento CNPq: Ciência da Computação
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/8965

Métodos indutivos de aprendizado automático a partir de exemplos são amplamente utilizados para aquisição de conhecimento (AC) em sistemas baseados em conhecimento. Estes métodos apresentam alguns problemas, em função de restrições estipuladas à modelagem do mundo real, da diversidade e peculiaridades dos algoritmos que os implementam e da forma como seus resultados são representados. Além disso os trabalhos realizados em aquisição de conhecimento indutiva têm enfocado quase que exclusivamente o processo de generalização em si. Entretanto, para que os métodos indutivos de aquisição de conhecimento apresentem resultados satisfatórios, é necessário que as entradas dos algoritmos generalizadores reflitam ao máximo o domínio do problema a ser resolvido. Neste trabalho propomos o A4 - Ambiente de Apoio a Aquisição Automática de Conhecimento que tem por finalidade auxiliar todo o processo de aquisição de conhecimento indutiva, desde a modelagem do mundo real em exemplos e conhecimento preliminar (background knowledge), até o tratamento das saídas geradas pelos algoritmos indutivos. Com o A4 buscamos prover um ambiente integrado fundamentado em técnicas de aprendizado automático, mas que envolve também algumas c a r a c t e r í s t i c a s dos métodos baseados em entrevistas (semi automáticos). Objetivamos fazer uso das vantagens dos dois enfoques. A arquitetura do A4 é orientada a objetos e fundamentada em três classes básicas: a classe modela domínio, a classe algoritmo indutivo e a classe trata saídas. A utilização do paradigma de orientação a objetos acrescentou funcionalidades ao ambiente como fácil reusabilidade de procedimentos. Daremos um enfoque maior à classe modela domínio, que propõe meios de automatizar a modelagem do mundo real em formas aceitáveis pelos algoritmos indutivos. O A4 está implementado em C++ em estações de trabalho SPARC/SUN.