Materialização/utilização eficientes de visões em Data Warehouses.

• Ano de defesa: 1999
• Autor(a) principal: SOUZA, Márcio Farias de.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; UFCG
• Palavras-chave em Português: Banco de Dados; Data Warehousing; Visões Materializadas; Data Warehouse; Análise Multidimensional; Modelagem de Bancos de Dados Multidimensionais; Linguagem SQL; Operações OLAP; Database; Materialized Views; Multidimensional Analysis; Multidimensional Database Modeling; SQL Language; OLAP Operations; Ciência da Computação
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7456

Dada a complexidade de consultas a um Data Warehouse (DW), surge a necessidade de se pre-computar certas operações onerosas, com seus resultados, chamados de visões materializadas, ficando armazenados no DW. Desta forma, pode-se esperar que os tempos de resposta de consultas que utilizam visões materializadas serão aceitáveis, uma vez que uma parte de suas operações já foi realizada. A questão da complexidade e então transferida para o processo de materialização de visões, que tem sido objeto de muitas pesquisas. O objetivo básico de diversos algoritmos com esta finalidade e a materialização simultânea de varias visões que tem dimensões (ou critérios de agregação) comuns. O problema com esta abordagem e que ela pode impor uma ordem de armazenamento das visões capaz de onerar o tempo de processamento das consultas que as utilizam, anulando, ao menos parcialmente, as vantagens da materialização. Nesta dissertação, apresentamos um algoritmo para a materialização/utilização eficientes de visões, permitindo materializar simultaneamente diversas visões sem perder de vista os custos de processamento das consultas ao DW.