Reconhecimento de caracteres manuscritos utilizando regras de associação.
| Ano de defesa: | 2000 |
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| Banca de defesa: | , |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
|
| Programa de Pós-Graduação: |
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
|
| Departamento: |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/7494 |
Resumo: | Apesar da crescente difusão das tecnologias de informação baseadas em mídias eletrônicas, ainda pode-se constatar a existência de uma quantidade incomensurável de informações ‘em papel’, como formulários, memorandos, cartas, requerimentos, etc. O processo de conversão destas formas de armazenamento para a mídia eletrônica tem sido pouco produtivo e custoso, pois envolve a participação de pessoas muitas vezes despreparadas. Esta dissertação apresenta os resultados de uma aplicação pioneira da tecnologia de “data mining” conhecida como regras de associação, para o reconhecimento automático de caracteres manuscritos. Além de analisarmos os resultados obtidos com esta técnica, fazemos também uma comparação do nosso sistema de reconhecimento de caracteres manuscritos com sistemas que utilizam outras tecnologias, como análise sintática e redes neurais. |
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SAMPAIO, Marcus Costa.SAMPAIO, M. C.http://lattes.cnpq.br/7407058401863661MONGIOVI, Giuseppe.MONGIOVI, G.http://lattes.cnpq.br/1961853876907497CARVALHO, João Marques de.FREITAS, Alex Alves.CARVALHO, J. V.http://lattes.cnpq.br/4900179936508405CARVALHO, Juliano Varella de.Apesar da crescente difusão das tecnologias de informação baseadas em mídias eletrônicas, ainda pode-se constatar a existência de uma quantidade incomensurável de informações ‘em papel’, como formulários, memorandos, cartas, requerimentos, etc. O processo de conversão destas formas de armazenamento para a mídia eletrônica tem sido pouco produtivo e custoso, pois envolve a participação de pessoas muitas vezes despreparadas. Esta dissertação apresenta os resultados de uma aplicação pioneira da tecnologia de “data mining” conhecida como regras de associação, para o reconhecimento automático de caracteres manuscritos. Além de analisarmos os resultados obtidos com esta técnica, fazemos também uma comparação do nosso sistema de reconhecimento de caracteres manuscritos com sistemas que utilizam outras tecnologias, como análise sintática e redes neurais.In spite of the growing spread of information technologies based on electronic media, hand-printed information, such as forms, memoranda, letters, requirements, etc. is still abound. The conversion process of these stored forms to electronic media has been onerous and unproductive, mainly due to the involvement of unprepared personnel. This paper presents the results of a pioneer application of the data mining technology known as association rules for the automatic recognition of hand-printed characters. Besides analysing the results obtained with this technique, we also compare our system for automatic recognition of hand-printed characters with systems that use other tecnologies, as syntactic analysis and neural nets.Submitted by Deyse Queiroz (deysequeirozz@hotmail.com) on 2019-09-30T13:08:22Z No. of bitstreams: 1 JULIANO VARELLA DE CARVALHO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2000.pdf: 827760 bytes, checksum: 9d3896a569bb29fab5b04e77c402bea1 (MD5)Made available in DSpace on 2019-09-30T13:08:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JULIANO VARELLA DE CARVALHO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2000.pdf: 827760 bytes, checksum: 9d3896a569bb29fab5b04e77c402bea1 (MD5) Previous issue date: 2000-08Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEICiência da ComputaçãoMetodologia e Técnicas da ComputaçãoSistemas de InformaçãoBanco de DadosProcessamento de ImagensReconhecimento de Caracteres ManuscritosRegras de AssociaçãoData MiningInformation SystemsDatabaseImage ProcessingHandwriting RecognitionAssociation RulesReconhecimento de caracteres manuscritos utilizando regras de associação.Recognition of handwritten characters using association rules.2000-082019-09-30T13:08:22Z2019-09-302019-09-30T13:08:22Zhttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/7494CARVALHO, Juliano Varella de. Reconhecimento de caracteres manuscritos utilizando regras de associação. 2000. 130f. (Dissertação de Mestrado em Informática), Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande - PB,2000. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/7494info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTJULIANO VARELLA DE CARVALHO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2000.pdf.txtJULIANO VARELLA DE CARVALHO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2000.pdf.txttext/plain337754https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/7494/4/JULIANO+VARELLA+DE+CARVALHO+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGCC+2000.pdf.txt88119f07e4cf39b12b150d8ab5ad99d8MD54ORIGINALJULIANO VARELLA DE CARVALHO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2000.pdfJULIANO VARELLA DE CARVALHO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2000.pdfapplication/pdf879407https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/7494/3/JULIANO+VARELLA+DE+CARVALHO+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGCC+2000.pdfce50ab83d4ad7bf7077ab1d3aa6c427aMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/7494/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/74942025-07-24 04:43:16.009oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T07:43:16Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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