Automatic Systematic GUI Testing for Web Applications

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: MOURA, Thiago Santos de.
• Orientador(a): ALVES, Everton Leandro Galdino., BAPTISTA, Cláudio de Souza.
• Banca de defesa: MACHADO, Patricia Duarte de Lima., MIRANDA, Breno Alexandro Ferreira.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
• Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Exploração sistemática; Falhas visíveis; Detecção faltas; Aplicações web; Ferramenta de testagem automatizada; Systematic exploration; Visible failures; Fault detection; Web applications; Automated testing tool
• Área do conhecimento CNPq: Ciência da Computação
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/41770

A testagem automatizada é crucial para o desenvolvimento de software, proporcionando eficiência, redução de custos e repetibilidade. No nível da Graphical User Interface (GUI), ela valida funcionalidades e detecta falhas em aplicações web. Ferramentas que utilizam processos de geração e execução frequentemente visam identificar falhas visíveis, como travamentos, mensagens de erro e comportamentos inesperados. Nesse contexto, propomos o Cytestion, uma abordagem e ferramenta automatizada e sistemática de teste de GUI para aplicações web, que aplica uma abordagem progressiva e sem scripts. Começando com um caso de teste inicial, ele explora progressivamente os elementos usando erros do console do navegador, status de solicitações HTTP e mensagens de falha da GUI para validação. Para ser eficaz, o Cytestion teve que enfrentar três desafios principais: descoberta automática e única de elementos acionáveis, sincronização robusta com a aplicação em teste e gerenciamento de tempo de execução prolongado em contextos web industriais. Para enfrentar esses desafios, introduzimos e avaliamos a abordagem Unique Actionable Elements Search (UAES), o mecanismo Network Wait e o algoritmo Iterative Deepening URL-Based Search (IDUBS). Essas soluções avançaram o campo da testagem automatizada. Nossos estudos empíricos utilizando quatro aplicações web de código aberto e vinte industriais demonstram o desempenho superior do Cytestion na detecção de falhas e eficiência de tempo de execução em comparação com uma ferramenta de teste GUI do estado da arte.