Avaliação experimental da detecção interativa de anomalias de código.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: ALBUQUERQUE, Danyllo Wagner. lattes
Orientador(a): ALMEIDA, Hyggo Oliveira de. lattes
Banca de defesa: SANTOS, Danilo Freire de Souza., COSTA, Evandro de Barros., SILVA, Lenardo Chaves e., OLIVEIRA, Roberto Felício de.
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Engenharia de Software
Anomalias de Código
Detecção Interativa
Avaliação Empírica
Qualidade de Software
Code Smells
Interactive Detection.
Empirical Evaluation
Software Quality.
Software Engineering
Code Anomalies
Detection Interactive
Empirical Evaluation.
Software Quality
Interactive Detection
Ingeniería de Software
Anomalías en el código
Detección Interactivo
Evaluación empírica
Calidad del software
Código Huele
Detección interactiva
Software Calidad
Área do conhecimento CNPq:
Ciência da Computação
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No. of bitstreams: 1 DANYLLO WAGNER ALBUQUERQUE - TESE (PPGCC) 2023.pdf: 2086572 bytes, checksum: b385142ce72929240e24bb0c77282a99 (MD5) Previous issue date: 2023-10https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/32345ALBURQUEQUE, Danyllo Wagner. Avaliação experimental da detecção interativa de anomalias de código. 2023. 228 f. 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