Análise dos extremos de precipitação no Nordeste do Brasil com base em índices climáticos e estimativas de período de retorno.

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: LIMA, Santana Lívia de.
• Orientador(a): SILVA, Madson Tavares.
• Banca de defesa: BRAGA, Célia Campos., GONÇALVES, Weber Andrade., CAMPOS, João Hugo Baracuy da Cunha., CAVALCANTI, Alan Barbosa.
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
• Departamento: Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Índices de extremos pluviométricos; Tendências climáticas; Distribuição Generalizada de Valores Extremos - GEV; Precipitações no Nordeste do Brasileiro; Vulnerabilidade hídrica; Rainfall extremes indices; Climate trends; Generalized Distribution of Extreme Values ​​- GEV; Rainfall in Northeast Brazil; Water vulnerability
• Área do conhecimento CNPq: Meteorologia.
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/45584

Este estudo teve como objetivo analisar extremos pluviométricos na região Nordeste do Brasil, aplicando o software RClimdex. Para isso, utilizaram-se dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) no período de 1961 e 2020. Determinaram-se os índices de extremos pluviométricos, com duração de períodos secos (CDD) e de chuva contínua (CWD), assim como os eventos extremos de precipitação (RX5DAY e R95P), além das tendências e mudanças na série temporal, a partir dos testes estatísticos Mann Kendall e Pettit. Posteriormente, fez-se a modelagem estatística com a Distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV) para estimar os períodos de retorno desses eventos e, avaliar diferenças significativas no comportamento dos índices extremos entre as regiões. As análises dos resultados evidenciaram uma redução significativa na precipitação total e nos eventos extremos, com variações espaço/temporal expressivas, principalmente no leste do Nordeste e no estado do Piauí. A partir da análise de agrupamento (cluster), identificou-se cinco (05) regiões homogêneas, destacando-se o Grupo 4, com maior significância estatística. Os Grupos 1 e 5 apresentaram maior vulnerabilidade hídrica, com secas prolongadas e menor frequência de eventos extremos. Os Grupos 2 e 3 registraram chuvas mais intensas e condições hídricas mais favoráveis. As tendências indicaram aumento da frequência e intensidade das chuvas, juntamente com o prolongamento dos períodos secos, o que agrava a vulnerabilidade regional. Esses resultados, ainda reforçam a necessidade de estratégias regionais específicas que considerem a variabilidade espacial e temporal dos eventos extremos, visando minimizar os impactos socio ambientais e fortalecer a resiliência diante das condições climáticas adversas.