Abordagem orientada a serviços para o gerenciamento de energia em redes pervasivas.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: BARROS, Paulo Rômulo Alves. lattes
Orientador(a): ALMEIDA, Hyggo Oliveira de. lattes, PERKUSICH, Angelo. lattes
Banca de defesa: SILVA, Leandro Dias da., MORAIS, Marcos Ricardo Alcântara.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/11482
Resumo: O crescimento do uso de dispositivos moveis no cotidiano das pessoas, aliado a difusão das tecnologias de comunicação sem fio, da subsídios para se afirmar que cenários de um mundo onde a computação esta embutida de forma "invisível" na vida cotidiana são perfeitamente possíveis. Conhecimento e serviços são providos no lugar e hora certos, de maneira transparente. Essa autonomia das aplicações se tornou um dos pilares da Computação Pervasiva, onde esse tipo de "consciência" pode ser introduzido a partir do momento em que se tornou possível capturar e tratar informações relativas ao ambiente e aos próprios dispositivos. Nesse contexto, um aspecto de importância significativa e o consumo de energia desses aparelhos. Redes pervasivas, em sua maioria, são compostas principalmente por dispositivos moveis que possuem uma bateria como sua fonte primaria de energia, o que pode comprometer a disponibilidade dos serviços oferecidos. Neste trabalho, tem-se como objetivo desenvolver um novo método de gerenciamento de energia em ambientes pervasivos. Propõe-se otimizar o consumo dos dispositivos considerando todo o conjunto de pares da rede, através de uma abordagem transversal e orientada a serviços. O método faz uso de politicas distribuídas de gerenciamento, buscando uma melhoria global do consumo.
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Nesse contexto, um aspecto de importância significativa e o consumo de energia desses aparelhos. Redes pervasivas, em sua maioria, são compostas principalmente por dispositivos moveis que possuem uma bateria como sua fonte primaria de energia, o que pode comprometer a disponibilidade dos serviços oferecidos. Neste trabalho, tem-se como objetivo desenvolver um novo método de gerenciamento de energia em ambientes pervasivos. Propõe-se otimizar o consumo dos dispositivos considerando todo o conjunto de pares da rede, através de uma abordagem transversal e orientada a serviços. O método faz uso de politicas distribuídas de gerenciamento, buscando uma melhoria global do consumo.The growth in the use of mobile devices in people's daily lives, combined with the diffusion of wireless communication technologies, gives support to affirm that scenarios in a world where computing is embedded "invisibly" in everyday life are perfectly possible. Knowledge and services are provided in the right place and time, transparently. This autonomy of applications has become one of the pillars of Pervasive Computing, where this type of "consciousness" can be introduced from the moment it became possible to capture and treat information related to the environment and the devices themselves. In this context, an aspect of significant importance is the energy consumption of these devices. Most pervasive networks are composed mainly of mobile devices that have a battery as their primary source of energy, which can compromise the availability of the services offered. In this work, the objective is to develop a new method of energy management in pervasive environments. It is proposed to optimize the consumption of devices considering the entire set of network peers, through a transversal and service-oriented approach. The method makes use of distributed management policies, seeking a global improvement in consumption.Submitted by Deyse Queiroz (deysequeirozz@hotmail.com) on 2020-02-04T12:00:19Z No. of bitstreams: 1 PAULO RÔMULO ALVES BARROS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2011..pdf: 9247587 bytes, checksum: b867d96a40c6d70cda2901a1ec51161a (MD5)Made available in DSpace on 2020-02-04T12:00:19Z (GMT). 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(Dissertação) Mestrado em Ciência da Computação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2011. 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