Sistemas híbridos neurosimbólicos, estudo e implementação.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1997
Autor(a) principal: ANDRADE, Patrícia Santos.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Inteligência Artificial
Sistemas Híbridos Neurosimbólicos
Sistemas Inteligentes
SISNES
Lógica Fuzzy
Sistemas Especialistas Simbolistas
Redes Neurais Artificiais
Artificial Intelligence
Neurosymbolic Hybrid Systems
Intelligent Systems
Fuzzy Logic
Symbolist Specialist Systems
Artificial Neural Networks
Ciência da Computação
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11342
Resumo: As abordagens simbolista e conexionista são utilizadas para orientar o desenvolvimento de sistemas inteligentes. Cada abordagem possui vantagens e desvantagens. Muitas vezes as desvantagens de uma abordagem e compensada com a unificação com a outra abordagem. Este e o objetivo principal dos Sistemas Híbridos Neurosimbólicos. Este trabalho apresenta o SISNES, um sistema hibrido neurosimbólico implementado conforme a arquitetura de subprocessamento. Neste sistema as abordagens simbolista e conexionista são integradas de maneira que uma abordagem comanda os passos principais da resolução do problema e a outra esta subordinada a este controle. A logica Fuzzy também e utilizada neste sistema para o tratamento dos dados considerados incertos. 0 SISNES combina a grande capacidade de explicação dos Sistemas Especialistas Simbolistas, a robustez das Redes Neurais Artificiais, e a capacidade de representação ambígua da Logica Fuzzy. Apresentam-se conceitos, arquiteturas, classificações e exemplos dos sistemas híbridos neurosimbólicos. Finalmente, apresentam-se resultados experimentais da implementação do SISNES na área de automação predial.
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