Avaliação de extração de características espaciais para análise de vídeos de futebol.
Ano de defesa: | 2012 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
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Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO UFCG |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11486 |
Resumo: | A popularização do futebol, bem como o advento da TV digital, tem despertado o Interesse por técnicas automáticas de sumarização de videos de futebol. Neste contexto, o presente trabalho objetiva investigar técnicas existentes e propor novas técnicas destinadas aos problemas de Segmentação do Gramado, Segmentação das Linhas do Campo e Classificação de Tomadas. Uma base de dados de quadros de varias partidas de futebol foi especialmente construída para a avaliação experimental das técnicas investigadas. Trabalhos relacionados na área de Segmentação do Gramado, em geral, fundamentam-se na noção de cor dominante e em heurísticas, mas carecem de uma validação experimental objetiva. Neste trabalho, foi proposta uma estrategia de template matching, combinada a técnica de vizinhos mais próximos, para a segmentação do gramado. Uma validação dos resultados, com o auxílio de curvas ROC, demonstrou que os resultados obtidos a partir do método proposto foram superiores aqueles obtidos a partir de um conjunto de abordagens existentes, atingindo 98,32% de Taxa de Positivos Verdadeiros (TPR) e 16,08% de Taxa de Positivos Falsos (FPR), na melhor configuração de parâmetros. Os resultados dos trabalhos revisados sobre Segmentação das Linhas do Campo fazem uso da Transformada de Hough, porem omitem detalhes relevantes ou utilizam algoritmos muito simples. Uma descrição dos parâmetros utilizados na transformada de Hough, bem como o desenvolvimento de melhorias no tocante as etapas de pre e pós-processamento, constituem contribuições desta dissertação no aspecto da segmentação das linhas. Na melhor configuração, os resultados de TPR e FPR foram 77,30% e 6,23%, respectivamente, os quais são passíveis de melhorias em futuras extensões, a partir do emprego da transformada de Hough Circular. Para a Classificação de Tomadas, fez-se uso de uma rede neural MLP (Multi Layer Perceptron), recebendo diversos atributos derivados das etapas anteriores, ao passo que trabalhos relacionados não consideraram características relevantes, tais como a quantidade de linhas e o numero de blobs. A validação dos resultados neste problema também foi obtida por meio de curvas ROC, atingindo como melhores resultados TPR de 99,60% e FPR de 0,16%. |
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Avaliação de extração de características espaciais para análise de vídeos de futebol.Evaluation of extraction of spatial characteristics for analysis of football videos.Visão ComputacionalSumarização de Vídeos de FutebolSegmentação do GramadoSegmentação das Linhas do CampoClassificação de TomadasProcessamento de ImagensComputer VisionSoccer Videos SummaryLawn SegmentationSegmentation of Field LinesOutlet ClassificationImage ProcessingCiência da ComputaçãoA popularização do futebol, bem como o advento da TV digital, tem despertado o Interesse por técnicas automáticas de sumarização de videos de futebol. Neste contexto, o presente trabalho objetiva investigar técnicas existentes e propor novas técnicas destinadas aos problemas de Segmentação do Gramado, Segmentação das Linhas do Campo e Classificação de Tomadas. Uma base de dados de quadros de varias partidas de futebol foi especialmente construída para a avaliação experimental das técnicas investigadas. Trabalhos relacionados na área de Segmentação do Gramado, em geral, fundamentam-se na noção de cor dominante e em heurísticas, mas carecem de uma validação experimental objetiva. Neste trabalho, foi proposta uma estrategia de template matching, combinada a técnica de vizinhos mais próximos, para a segmentação do gramado. Uma validação dos resultados, com o auxílio de curvas ROC, demonstrou que os resultados obtidos a partir do método proposto foram superiores aqueles obtidos a partir de um conjunto de abordagens existentes, atingindo 98,32% de Taxa de Positivos Verdadeiros (TPR) e 16,08% de Taxa de Positivos Falsos (FPR), na melhor configuração de parâmetros. Os resultados dos trabalhos revisados sobre Segmentação das Linhas do Campo fazem uso da Transformada de Hough, porem omitem detalhes relevantes ou utilizam algoritmos muito simples. Uma descrição dos parâmetros utilizados na transformada de Hough, bem como o desenvolvimento de melhorias no tocante as etapas de pre e pós-processamento, constituem contribuições desta dissertação no aspecto da segmentação das linhas. Na melhor configuração, os resultados de TPR e FPR foram 77,30% e 6,23%, respectivamente, os quais são passíveis de melhorias em futuras extensões, a partir do emprego da transformada de Hough Circular. Para a Classificação de Tomadas, fez-se uso de uma rede neural MLP (Multi Layer Perceptron), recebendo diversos atributos derivados das etapas anteriores, ao passo que trabalhos relacionados não consideraram características relevantes, tais como a quantidade de linhas e o numero de blobs. A validação dos resultados neste problema também foi obtida por meio de curvas ROC, atingindo como melhores resultados TPR de 99,60% e FPR de 0,16%.The popularization of football, as well as the advent of digital TV, has aroused interest in automatic techniques for summarizing football videos. In this context, the present work aims to investigate existing techniques and propose new techniques for the problems of Lawn Segmentation, Field Line Segmentation and Outlet Classification. A database of tables of various matches football was specially built for the experimental evaluation of the investigated techniques. Related works in the segmentation area of Gramado, in general, are based on the notion of dominant color and heuristics, but lack an objective experimental validation. In this work, a template matching strategy was proposed, combined with the technique of closest neighbors, for segmenting the lawn. A validation of the results, with the aid of ROC curves, demonstrated that the results obtained from the proposed method were superior to those obtained from a set of existing approaches, reaching 98.32% True Positive Rate (TPR) and 16.08% True Rate False Positives (FPR), in the best parameter setting. The results of the revised works on Segmentation of Field Lines do use of the Hough Transform, but omit relevant details or use very simple algorithms. A description of the parameters used in the Hough transform, as well as the development of improvements in the Regarding the pre and post-processing stages, they are contributions of this dissertation in the segment segmentation aspect. In the best configuration, the results of TPR and FPR were 77.30% and 6.23%, respectively, which are subject to improvement in future extensions, using the Hough Circular transform. For the Outlet Classification, an MLP (Multi Layer Perceptron) neural network was used, receiving several attributes derived from the previous steps, whereas related works did not consider relevant characteristics, such as such as the number of lines and the number of blobs. The validation of the results in this problem was also obtained by means of ROC curves, reaching as best results TPR of 99.60% and FPR of 0.16%.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGCARVALHO, João Marques de.GOMES, Herman Martins.CARVALHO, J. M.GOMES, H. M.http://lattes.cnpq.br/1398733763837178http://lattes.cnpq.br/4223020694433271QUEIROZ, José Eustáquio Rangel de.BORGES, Díbio Leandro.FIRMINO JÚNIOR, Paulo de Tarso.2012-022020-02-04T12:35:08Z2020-02-042020-02-04T12:35:08Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11486FIRMINO JÚNIOR, Paulo de Tarso. Avaliação de extração de características espaciais para análise de vídeos de futebol. 2012. 102f. (Dissertação) Mestrado em Ciência da Computação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2012. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11486porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-03-21T14:14:54Zoai:localhost:riufcg/11486Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-03-21T14:14:54Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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