Índices de extremos climáticos de precipitação pluvial e temperatura do ar na região do MATOPIBA-Brasil.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: SIQUEIRA, Mariana da Silva de. lattes
Orientador(a): SILVA, Madson Tavares. lattes
Banca de defesa: BRITO, José Ivaldo Barbosa de., SANTIAGO, Dimas de Barros., CAMPOS, João Hugo Baracuy da Cunha., SILVA, Bruce Kelly da Nóbrega.
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
Departamento: Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/41325
Resumo: A região denominada MATOPIBA cuja expressão, criada a partir das iniciais dos respectivos estados componentes (Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia) apresenta áreas favoráveis à produção agrícola e pecuária. Os efeitos da intensificação da expansão da agropecuária sobre o meio ambiente nessa região, possivelmente, implicarão em um futuro fortemente marcado por mudanças climáticas e comprometimento da sustentabilidade de recursos naturais, dessa forma contribuindo para conflitos socioambientais. Este estudo tem como objetivo avaliar impactos potenciais das mudanças climáticas nas características de índices de extremos de precipitação pluvial e temperaturas do ar máximas e mínimas na região do MATOPIBA - Brasil, considerando cenários climáticos passados e futuros, assim como riscos agrícola e hídrico associados a mudanças climáticas. As variáveis climáticas temperatura e precipitação se destacam em estudos de análises detalhadas de causas e efeitos de mudanças climáticas. Índices climáticos extremos que são baseados nessas variáveis permitem compreender as mudanças observadas nos extremos climáticos que afetam muitos sistemas humanos e naturais e suas projeções futuras. Dessa forma, foram obtidos índices de extremos climáticos e tendências usando o software RClimDex, assim como foi aplicada a análise de agrupamento aos valores máximos do índice simples de intensidade diária de precipitação – SDII, obtidos para o período de 1950 a 2004, como intuito de classificar regiões homogêneas, já que a obtenção de índices de extremos climáticos por regiões homogêneas permitirá a compreensão da distribuição espacial para uma quantidade menor de dados sem perdas significativas de informações. Pode se constar que os resultados dos índices por regiões homogêneas, se mostraram representativos em relação aos valores obtidos por microrregiões. Considerando os resultados dos índices para série histórica foi aplicada análise fatorial neste estudo, a qual revelou-se uma técnica estatística poderosa para avaliação de vulnerabilidade, por meio desta foi possível identificar áreas vulneráveis as mudanças climáticas na região, assim como assim como definir um índice de vulnerabilidade climática, considerando os resultados obtidos. A análise de índices de extremos climáticos também foi abordada considerando projeções climáticas de cenários do Quinto Relatório do IPCC, para cada região resultante da análise de agrupamento com a finalidade de identificação de possíveis impactos de mudanças climáticas nas características dos índices de detecção de extremos climáticos.
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Este estudo tem como objetivo avaliar impactos potenciais das mudanças climáticas nas características de índices de extremos de precipitação pluvial e temperaturas do ar máximas e mínimas na região do MATOPIBA - Brasil, considerando cenários climáticos passados e futuros, assim como riscos agrícola e hídrico associados a mudanças climáticas. As variáveis climáticas temperatura e precipitação se destacam em estudos de análises detalhadas de causas e efeitos de mudanças climáticas. Índices climáticos extremos que são baseados nessas variáveis permitem compreender as mudanças observadas nos extremos climáticos que afetam muitos sistemas humanos e naturais e suas projeções futuras. Dessa forma, foram obtidos índices de extremos climáticos e tendências usando o software RClimDex, assim como foi aplicada a análise de agrupamento aos valores máximos do índice simples de intensidade diária de precipitação – SDII, obtidos para o período de 1950 a 2004, como intuito de classificar regiões homogêneas, já que a obtenção de índices de extremos climáticos por regiões homogêneas permitirá a compreensão da distribuição espacial para uma quantidade menor de dados sem perdas significativas de informações. Pode se constar que os resultados dos índices por regiões homogêneas, se mostraram representativos em relação aos valores obtidos por microrregiões. Considerando os resultados dos índices para série histórica foi aplicada análise fatorial neste estudo, a qual revelou-se uma técnica estatística poderosa para avaliação de vulnerabilidade, por meio desta foi possível identificar áreas vulneráveis as mudanças climáticas na região, assim como assim como definir um índice de vulnerabilidade climática, considerando os resultados obtidos. A análise de índices de extremos climáticos também foi abordada considerando projeções climáticas de cenários do Quinto Relatório do IPCC, para cada região resultante da análise de agrupamento com a finalidade de identificação de possíveis impactos de mudanças climáticas nas características dos índices de detecção de extremos climáticos.The region called MATOPIBA whose expression, created from the initials of the respective component states (Maranhão, Tocantins, Piauí and Bahia) presents areas favorable to agricultural and livestock production. The effects of the intensification of the expansion of agriculture on the environment in this region will possibly imply a future strongly marked by climate change and compromising the sustainability of natural resources, thus contributing to socio-environmental conflicts. This study aims to evaluate potential impacts of climate change on the characteristics of extreme rainfall indices and maximum and minimum air temperatures in the MATOPIBA region - Brazil, considering past and future climate scenarios, as well as agricultural and water risks associated with climate change. The climatic variables temperature and precipitation stand out in studies of detailed analyses of causes and effects of climate change. Extreme weather indices that are based on these variables allow us to understand the observed changes in weather extremes that affect many human and natural systems and their future projections. Thus, indices of climatic extremes and trends were obtained using the RClimDex software, as well as cluster analysis was applied to the maximum values of the simple index of daily precipitation intensity – SDII, obtained for the period from 1950 to 2004, in order to classify homogeneous regions, since obtaining indices of climatic extremes by homogeneous regions will allow the understanding of the spatial distribution for a smaller amount of data without significant loss of information. It can be seen that the results of the indices by homogeneous regions were representative in relation to the values obtained by micro-regions. Considering the results of the indices for the historical series, factor analysis was applied in this study, which proved to be a powerful statistical technique for assessing vulnerability, through which it was possible to identify areas vulnerable to climate change in the region, as well as to define a climate vulnerability index, considering the results obtained. The analysis of climate extremes indices was also addressed considering climate projections of scenarios from the Fifth Report of the IPCC, for each region resulting from the cluster analysis with the purpose of identifying possible impacts of climate change on the characteristics of the indices of detection of climatic extremes.Submitted by Michelle Lima (michelle.lima@ufcg.edu.br) on 2025-03-26T12:19:32Z No. of bitstreams: 1 MARIANA DA SILVA DE SIQUEIRA - TESE (PPGMET) 2024.pdf: 6657330 bytes, checksum: 0efa1bcd46c737297ea578482d4c89d9 (MD5)Made available in DSpace on 2025-03-26T12:19:32Z (GMT). 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Tese (Doutorado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2024.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTMARIANA DA SILVA DE SIQUEIRA - TESE (PPGMET) 2024.pdf.txtMARIANA DA SILVA DE SIQUEIRA - TESE (PPGMET) 2024.pdf.txttext/plain318169https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/41325/3/MARIANA+DA+SILVA+DE+SIQUEIRA+-+TESE+%28PPGMET%29+2024.pdf.txt15ab9b6a45a85b3aaf052bf81232aee2MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/41325/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALMARIANA DA SILVA DE SIQUEIRA - TESE (PPGMET) 2024.pdfMARIANA DA SILVA DE SIQUEIRA - TESE (PPGMET) 2024.pdfapplication/pdf6657330https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/41325/1/MARIANA+DA+SILVA+DE+SIQUEIRA+-+TESE+%28PPGMET%29+2024.pdf0efa1bcd46c737297ea578482d4c89d9MD51riufcg/413252025-07-24 04:10:59.158oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T07:10:59Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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