Previsão de vazão em uma bacia do semiárido usando previsões climáticas numéricas de precipitação.

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: OLIVEIRA, Klécia Forte de.
• Orientador(a): GALVÃO, Carlos de Oliveira.
• Banca de defesa: CURI, Rosires Catão., COLLISCHONN, Walter.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL E AMBIENTAL
• Departamento: Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Previsão de Vazão; Flow Forecast; Pronóstico de Flujo; Previsões Climáticas; Pronósticos del Tiempo; Weather Forecasts; Semiárido; Semi Arid; Modelos Atmosféricos; Atmospheric Models
• Área do conhecimento CNPq: Engenharia civil; Meteorologia
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/3894

Previsões climáticas numéricas de precipitação, resultantes do aninhamento de um modelo regional em um modelo de circulação geral da atmosfera, são usadas para prever vazões na bacia do rio Piancó. A região está localizada no semi-árido paraibano, no norte do Nordeste, apresentando grande variabilidade climática e comprovada previsibilidade sazonal. A previsão de precipitação foi gerada a partir de valores observados de TSM, num conjunto de dez simulações de distintas condições iniciais. em razão da identificação de erros sistemáticos, aplicou-se um método de correção aos valores previstos, baseado nas médias e desvios das climatologias observada e do modelo. As precipitações previstas diárias são usadas como entrada para um modelo chuva-vazão concentrado, em escala diária. Em seguida, as precipitações previstas são acumuladas à escala mensal e corrigidas, sendo usadas como entrada para um modelo chuva-vazão concentrado, em escala mensal. Os resultados mostram que a previsão em conjunto fornece melhores ajustes à precipitação observada. A agregação das precipitações previstas diárias à escala mensal não resultou em melhores correlações entre previsão e observação. Considerando a escala sazonal, as vazões foram previstas corretamente em 65,5% dos anos analisados, quando categorizadas (se baixas, médias ou altas).