Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho. lattes
Orientador(a): FREIRE, Raimundo Carlos Silvério. lattes, BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe. lattes
Banca de defesa: VASCONCELOS, Flávio Henrique de., ASSIS, Francisco Marcos de., LUCIANO, Benedito Antonio., ARAÚJO, Dráulio Barros de.
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Modelagem de Redes Neuronais
Redes Neuroniais
Neurociência Computacional
Córtex Virtual Primário
Divergência Local - Redes
Redes Neuroniais Artificiais
Codificação Neuronial
Artificial Neural Networks
Neural Coding
Neural Network Modeling
Sistema Visual
Topografia do Sistema Visual
Perceptron Multicamadas - Redes Neuroinais
Área do conhecimento CNPq:
Neurociência.
Ciência da Computação.
Engenharia Elétrica.
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1444
Resumo: Neste trabalho é proposto o desenvolvimento de uma rede neuronial com aprendizagem não supervisionada, para modelar a organização topográfica do córtex visual primário. Para isto, estuda-se o comportamento dos campos receptivos do córtex visual primário(V1), e, para o modelamento da rede utilizam-se os conceitos de divergência local e de interação entre neurônios vizinhos, bem como da característica de não linearidades dos neurônios. Para treinamento da rede desenvolveu-se um algoritmo de ponto fixo.
id UFCG_aaa392d46bed16ca8d7212440bdd522b
oai_identifier_str oai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/1444
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str
spelling FREIRE, Raimundo Carlos Silvério.FREIRE, R. C. S.http://lattes.cnpq.br/4016576596215504BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe.BARROS FILHO, A, K, D.http://lattes.cnpq.br/0492330410079141VASCONCELOS, Flávio Henrique de.ASSIS, Francisco Marcos de.LUCIANO, Benedito Antonio.ARAÚJO, Dráulio Barros de.SANTANA, E. E. C.http://lattes.cnpq.br/0660692009750374SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho.Neste trabalho é proposto o desenvolvimento de uma rede neuronial com aprendizagem não supervisionada, para modelar a organização topográfica do córtex visual primário. Para isto, estuda-se o comportamento dos campos receptivos do córtex visual primário(V1), e, para o modelamento da rede utilizam-se os conceitos de divergência local e de interação entre neurônios vizinhos, bem como da característica de não linearidades dos neurônios. Para treinamento da rede desenvolveu-se um algoritmo de ponto fixo.In this work it is proposed an unsupervised neural network model, which seems biologically plausible in modeling the primary visual cortex (V1). It is, also, studied de behavior of the receptive fields of V1. In order to modeling the net it was used the concepts of local discrepancy and interactions between neighbor neurons, as well the non-linearity characteristics of neurons. It was designed a fixed-point algorithm to train the neural network.Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-14T16:42:54Z No. of bitstreams: 1 EWALDO EDER CARVALHO SANTANA - TESE PPGEE 2009..pdf: 5646465 bytes, checksum: d83cd716193f68815a22b066836f3ae6 (MD5)Made available in DSpace on 2018-08-14T16:42:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EWALDO EDER CARVALHO SANTANA - TESE PPGEE 2009..pdf: 5646465 bytes, checksum: d83cd716193f68815a22b066836f3ae6 (MD5) Previous issue date: 2009-11-06Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEINeurociência.Ciência da Computação.Engenharia Elétrica.Modelagem de Redes NeuronaisRedes NeuroniaisNeurociência ComputacionalCórtex Virtual PrimárioDivergência Local - RedesRedes Neuroniais ArtificiaisCodificação NeuronialArtificial Neural NetworksNeural CodingNeural Network ModelingSistema VisualTopografia do Sistema VisualPerceptron Multicamadas - Redes NeuroinaisUm modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local.A biologically inspired neural network model based on minimizing local divergence.2009-11-062018-08-14T16:42:54Z2018-08-142018-08-14T16:42:54Zhttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1444SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho. Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local. 2009. 100f. (Tese de Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2009.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporFAPEMA.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTEWALDO EDER CARVALHO SANTANA - TESE PPGEE 2009.pdf.txtEWALDO EDER CARVALHO SANTANA - TESE PPGEE 2009.pdf.txttext/plain109573https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/1444/4/EWALDO+EDER+CARVALHO+SANTANA+-+TESE+PPGEE+2009.pdf.txt6732588b2e3fc289a1915d4060f5ec82MD54ORIGINALEWALDO EDER CARVALHO SANTANA - TESE PPGEE 2009.pdfEWALDO EDER CARVALHO SANTANA - TESE PPGEE 2009.pdfapplication/pdf5103915https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/1444/3/EWALDO+EDER+CARVALHO+SANTANA+-+TESE+PPGEE+2009.pdf67d11357ce32e269d2401c804a58badcMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/1444/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/14442025-07-24 03:20:55.355oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T06:20:55Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local.
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv A biologically inspired neural network model based on minimizing local divergence.
title Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local.
spellingShingle Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local.
SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho.
Neurociência.
Ciência da Computação.
Engenharia Elétrica.
Modelagem de Redes Neuronais
Redes Neuroniais
Neurociência Computacional
Córtex Virtual Primário
Divergência Local - Redes
Redes Neuroniais Artificiais
Codificação Neuronial
Artificial Neural Networks
Neural Coding
Neural Network Modeling
Sistema Visual
Topografia do Sistema Visual
Perceptron Multicamadas - Redes Neuroinais
title_short Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local.
title_full Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local.
title_fullStr Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local.
title_full_unstemmed Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local.
title_sort Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local.
author SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho.
author_facet SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho.
author_role author
dc.contributor.advisor2ID.pt_BR.fl_str_mv BARROS FILHO, A, K, D.
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv FREIRE, Raimundo Carlos Silvério.
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv FREIRE, R. C. S.
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4016576596215504
dc.contributor.advisor2.fl_str_mv BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe.
dc.contributor.advisor2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0492330410079141
dc.contributor.referee1.fl_str_mv VASCONCELOS, Flávio Henrique de.
dc.contributor.referee2.fl_str_mv ASSIS, Francisco Marcos de.
dc.contributor.referee3.fl_str_mv LUCIANO, Benedito Antonio.
dc.contributor.referee4.fl_str_mv ARAÚJO, Dráulio Barros de.
dc.contributor.authorID.fl_str_mv SANTANA, E. E. C.
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0660692009750374
dc.contributor.author.fl_str_mv SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho.
contributor_str_mv FREIRE, Raimundo Carlos Silvério.
BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe.
VASCONCELOS, Flávio Henrique de.
ASSIS, Francisco Marcos de.
LUCIANO, Benedito Antonio.
ARAÚJO, Dráulio Barros de.
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Neurociência.
Ciência da Computação.
Engenharia Elétrica.
topic Neurociência.
Ciência da Computação.
Engenharia Elétrica.
Modelagem de Redes Neuronais
Redes Neuroniais
Neurociência Computacional
Córtex Virtual Primário
Divergência Local - Redes
Redes Neuroniais Artificiais
Codificação Neuronial
Artificial Neural Networks
Neural Coding
Neural Network Modeling
Sistema Visual
Topografia do Sistema Visual
Perceptron Multicamadas - Redes Neuroinais
dc.subject.por.fl_str_mv Modelagem de Redes Neuronais
Redes Neuroniais
Neurociência Computacional
Córtex Virtual Primário
Divergência Local - Redes
Redes Neuroniais Artificiais
Codificação Neuronial
Artificial Neural Networks
Neural Coding
Neural Network Modeling
Sistema Visual
Topografia do Sistema Visual
Perceptron Multicamadas - Redes Neuroinais
description Neste trabalho é proposto o desenvolvimento de uma rede neuronial com aprendizagem não supervisionada, para modelar a organização topográfica do córtex visual primário. Para isto, estuda-se o comportamento dos campos receptivos do córtex visual primário(V1), e, para o modelamento da rede utilizam-se os conceitos de divergência local e de interação entre neurônios vizinhos, bem como da característica de não linearidades dos neurônios. Para treinamento da rede desenvolveu-se um algoritmo de ponto fixo.
publishDate 2009
dc.date.issued.fl_str_mv 2009-11-06
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-08-14T16:42:54Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-08-14
2018-08-14T16:42:54Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1444
dc.identifier.citation.fl_str_mv SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho. Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local. 2009. 100f. (Tese de Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2009.
url https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1444
identifier_str_mv SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho. Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local. 2009. 100f. (Tese de Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2009.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv FAPEMA.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.publisher.program.fl_str_mv PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFCG
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/1444/4/EWALDO+EDER+CARVALHO+SANTANA+-+TESE+PPGEE+2009.pdf.txt
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/1444/3/EWALDO+EDER+CARVALHO+SANTANA+-+TESE+PPGEE+2009.pdf
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/1444/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 6732588b2e3fc289a1915d4060f5ec82
67d11357ce32e269d2401c804a58badc
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1863363389479190528

Registros relacionados