Caracterizando e quantificando inovação em redes de similaridade musical.

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: FALCÃO, Felipe Vieira.
• Orientador(a): ANDRADE, Nazareno Ferreira de. , MORAIS, Fábio Jorge Almeida.
• Banca de defesa: CAMPELO, Cláudio Elízio Calazans. , MARINHO, Leandro Balby. , SILVA, Diego Furtado. , FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de.
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
• Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Recuperação da Informação Musical; Metodologia e Técnicas da Computação; Computação e Música; Processamento de Áudio; Similaridade de Áudio; Recovery of Musical Information; Methodology and Techniques of Computing; Computing and Music; Audio Processing; Audio Similarity
• Área do conhecimento CNPq: Ciência da Computação
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/22604

Investigações sobre relações de similaridade entre composições, álbuns e artistas desempenham um papel importante na compreensão de tendências presentes nas trajetórias dos gêneros musicais. A influência exercida por essas entidades dentro de uma rede de similaridades pode ser caracterizada de diversas formas, como analisando-se a dimensão da disrupção. Considera-se disruptivo aquele ator capaz de criar uma desestabilização num contexto dominante, gerando uma quebra nas expectativas já consolidadas por práticas anteriores. Iniciativas inovadoras dessa natureza podem ser evidenciadas na música em diversos momentos, seja no surgimento do rock and roll ao final dos anos 40, passando pela revolução do punk rock três décadas depois e refletindo até mesmo aqui no Brasil com a difusão do rock nacional no início da década de 1980. Em contraste aos benefícios do estudo da inovação em diferentes contextos, pouco tem sido proposto e conduzido até o momento no sentido de identificar, categorizar e mensurar a inovação apresentada por entidades musicais ao longo do tempo. Este trabalho propõe-se a preencher essa lacuna e avançar o estado-da-arte no estudo da inovação em redes de similaridade musical. Para tal, um conjunto de dados composto por milhares de canções de forró foi coletado, curado, e processado para obter representações de áudio que pudessem ser comparadas em busca de similaridades entre as músicas. Estas foram utilizadas na construção de uma rede de nós (músicas) e arestas ponderadas (relações de similaridade), que por sua vez serviu de entrada para o cálculo de um índice de disrupção proposto neste estudo. Os resultados apontam para o potencial do índice de disrupção como ferramenta na investigação da inovação musical, sendo ele capaz de revelar novas informações e fatos acerca das trajetórias dos gêneros.