Uma abordagem para avaliar refatoramentos baseada no impacto da mudança.

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: SABINO, Melina Mongiovi Cunha Lima.
• Orientador(a): GHEYI, Rohit.
• Banca de defesa: FARIAS, Adalberto Cajueiro de., COELHO, Roberta de Souza.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
• Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Avaliação de refatoramentos; Impacto da mudança - software; Engenharia de software; Análise do impacto; Teste de programas; Teste de software; SafeRefactor; Software testing
• Área do conhecimento CNPq: Ciência da Computação.
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1624

Refatoramentos são transformações que melhoram a estrutura interna do programa preservando seu comportamento observável. Na prática, desenvolvedores utilizam testes de regressão e ferramentas para garantir que o refatoramento preservou o comportamento do programa. Entretanto, ferramentas de refatoramentos possuem bugs. Além disso, a coleção de testes pode ser modificada pela transformação aplicada manualmente ou pela ferramenta. Se a transformação não for aplicada corretamente, esta pode modificar a coleção de testes incapacitando-a de detectar a mudança comportamental. Por fim, a coleção pode não ser adequada para testar a transformação, pois os casos de testes podem não exercitar as entidades impactadas pela transformação. Este problema se torna maior se a coleção de testes for grande, tornando a execução de toda a coleção de testes custosa. Nós propomos uma abordagem para avaliar preservação de comportamento em refatoramentos baseada em geração automática de testes e análise de impacto da mudança. A abordagem analisa o impacto da mudança e gera automaticamente testes apenas para os métodos impactados pela transformação. Implementamos uma ferramenta chamada SafeRefactorlmpact para avaliar a preservação de comportamento. Esta utiliza Safira, ferramenta que implementamos para realizar a análise de impacto. Avaliamos SafeRefactorlmpact em um conjunto de 10 transformações aplicadas a um sistema real, e em uma técnica para testar implementações de refatoramentos. Além disso, comparamos SafeRefactorlmpact com SafeRefactor, uma ferramenta que também avalia preservação de comportamento em refatoramentos mas não utiliza análise de impacto. Nós comparamos com relação às mudanças comportamentais identificadas, quantidade de métodos identificados para geração de testes, tempo total da análise da transformação, quantidade de casos de testes gerados e cobertura da mudança dos testes gerados. O SafeRefactorlmpact conseguiu identificar mudanças comportamentais não identificadas pelo SafeRefactor, reduziu em torno de 60% o tempo para testar implementações de refatoramentos, mostrou-se menos sensível ao tempo limite passado para o gerador automático de testes, além da análise de impacto permitir a diminuição de algumas limitações do gerador automático de testes enfrentadas pelo SafeRefactor.