Estimativa e análise do volume hídrico do açude público de Sumé/PB, utilizando processamento digital de imagens.

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: MELO, Edjair Raimundo de.
• Orientador(a): MEDEIROS, Aline Carla de.
• Banca de defesa: MARACAJÁ, Patrício Borges., RIBEIRO, George do Nascimento.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS AGROINDUSTRIAIS
• Departamento: Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - CCTA
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Bacia hidrográfica; Escassesz hídrica; Sensoriamento remoto; River basin; Water scarcity; Remote sensing
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/41463

Essa pesquisa destaca a importância da água, enfatizando os conhecimentos do volume em armazenamento, como propositura indispensável, nas regiões onde existe irregularidades na quantidade de chuvas e distribuição ao longo do tempo, em que devido a este fato, uma gestão eficiente desse recurso, tão precioso, aumenta a disponibilidade hídrica. O sensoriamento remoto vem ganhando muito espaço no mercado de trabalho, sendo de suma importância para o manejo das bacias, pois ajuda a identificar e a monitorar possíveis mudanças nos recursos naturais. Nesse sentido, o presente trabalho tem como objetivo geral analisar o volume hídrico armazenado do açude público da cidade de Sumé – PB, através das imagens de satélites, e de dados com vistas a auxiliar na gestão dos recursos hídricos. O estudo foi realizado no açude público de Sumé -PB, que se encontra na bacia hidrográfica do Alto Rio Paraíba, região do Cariri, tendo uma capacidade máxima de armazenamento de 44,8 milhões de m3 com a área relativa do espelho d’água de 8,5 milhões de m2, para a execução dessa pesquisa foram utilizadas imagens orbitais dos satélites Landsat 8/ OLI, Landsat 5/TM e ETM e Landsat 7/TM e ETM+. O sistema usado para o processamento digital foi o SPRING versão 5.5.1. Para o processamento digital de imagens foram usadas as seguintes metodologias: Contraste; Componentes Principais (bandas 5, 4 e 3 - Landsat 5 e 7; e 6, 5 e 4 - Landsat 8); IVDN; Realce por Decorrelação; Composição Multiespectral Ajustada; e, Falsa composição de cor (RGB). O RGB-CONTRASTE foi o que apresentou uma maior correlação de (0,9998), acompanhado da CMA-DECO com (0,9979) o CMA tem como valor (0,9966), já o CMA-CP com (0,9918), nos mostra que esse método foi menos eficaz quando comparado com a primeira metodologia, que se obteve dados bem mais precisos e significativos. As metodologias analisadas ao longo dessa pesquisa foram bem apropriadas, pois todas elas obtiveram R2 superior a 0,99. Com isso, podemos concluir que a correlação entre os volumes hídricos de referências e usando metodologias de Processamento Digital de Imagens (PDI), foram bem significativos, todos obtiveram valores acima de 0,99, no entanto a metodologia que coincidiu mais positivamente com os dados da AESA foi a RGB-CONTRASTE (0,9998) Portanto, a utilização de métodos simplificadores como os expostos nesse artigo se mostra de grande importância na gestão dos recursos hídricos, servindo como um mecanismo excelente para a obtenção de informações dos componentes hidrológicos que atuam em uma determinada região.