Metamodel-based numerical techniques for self-optimizing control.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: ALVES, Victor Manuel Cunha.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA QUÍMICA
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Controle Auto-Otimizante
Modelos Substitutos
Kriging
Método Exato Local
Método do Espaço
Self-optimizing control
Substitute Models
Exact Local Method
Space Method
Engenharia
Química
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/12838
Resumo: A tecnologia de controle auto-otimizante (Self-optimizing control) é um campo de estudo bem-conhecido da grande área de seleção de estruturas de controle, tendo uma robusta fundamentação matemática. Com o auxílio de simuladores de processo comerciais e pacotes numéricos, a modelagem de processos tornou-se uma tarefa mais fácil. Entretanto, abordar sistemas complexos ainda é uma tarefa tediosa, ou até mesmo impraticável, mesmo com as ferramentas inovadoras supracitadas. Modelos substitutos, também chamados metamodelos, podem ser usados para substituir parcial ou totalmente os modelos originais, para fins de predição e otimização, reduzindo a complexidade da avaliação de processos de larga escala e altamente não-lineares. Este trabalho tem como objetivo a aplicação de técnicas recentes de control auto-otimzante à superficies de resposta (metamodelos) utilizando o kriging como técnica de contrução dos metamodelos. Um procedimento para aplicação de controle auto-otimizante à modelos substituos é descrito em detalhes, junto com como a otimização pode ser efetuada. Estudos de caso conhecidos da literatura tiveram metamodelos construídos e estes foram analisados para gerar, utilizando as técnicas citadas, estruturas de controle ótimas que minimizam a pior-perda, e os mesmos resultados foram encontrados se comparados com a implementação utilizando os modelos originais de autores anteriores. Os resultados indicam a eficácia dos modelos substitutos quando aplicados ao design de estruturas de controle auto-otimizantes, simplificando toda a metodologia.
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