Testando a isotropia estatística do universo usando dados de ondas de rádio.
Ano de defesa: | 2023 |
---|---|
Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Ciências e Tecnologia - CCT PÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICA UFCG |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
País: |
Não Informado pela instituição
|
Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37291 |
Resumo: | Sabemos que a cosmologia estuda o cosmo, ou seja, o Universo desde sua origem, estrutura e evolução. Com o passar dos anos, novas descobertas vêm sendo feitas, como por exemplo a de Hubble, em que o pesquisador observou que as galáxias estavam ficando cada vez mais distantes, e afastada uma das outras. [1]. O objetivo do nosso trabalho é encontrar a Isotropia Estatística do Universo, usando dados de ondas de rádio. Levando isso em consideração, baixamos um catálogo (NVSS), através do Site Vizier [2] para analisamos o número de galáxias do céu. Em consequência, tivemos condições de mostrar uma visão geral do Catálogo que foi utilizado para obter os dados e todos os métodos, incluindo os procedimentos que utilizamos para baixar a tabela para o computador e podermos descrevermos as bibliotecas do python utilizadas para encontramos o número de galáxias. Por fim, construímos os gráficos empregando o matplotlib em Coordenadas Equatoriais e Galácticas, como também, o healpy. Depois disso, aplicamos uma máscara no mapa, aplicando, desse modo, na tabela (A máscara é uma forma de filtrar os dados, mantendo apenas os objetos que atendem a certas condições, enquanto os objetos que não satisfazem essas condições são excluídos ou ignorados). Por conseguinte, descrevemos o percurso que seguimos no Jupyter notebook desde a criação das bibliotecas até os gráficos para caso alguém venha reproduzir esses mapas. |
id |
UFCG_b4fafe936cbce842c05f99c36c118d52 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:localhost:riufcg/37291 |
network_acronym_str |
UFCG |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
repository_id_str |
|
spelling |
Testando a isotropia estatística do universo usando dados de ondas de rádio.Testing the statistical isotropy of the universe using radio wave data.CosmologiaIsotropiaGalaxiasUniversoOndas de rádioCosmologyIsotropyGalaxiesUniverseRadio wavesFísica.Sabemos que a cosmologia estuda o cosmo, ou seja, o Universo desde sua origem, estrutura e evolução. Com o passar dos anos, novas descobertas vêm sendo feitas, como por exemplo a de Hubble, em que o pesquisador observou que as galáxias estavam ficando cada vez mais distantes, e afastada uma das outras. [1]. O objetivo do nosso trabalho é encontrar a Isotropia Estatística do Universo, usando dados de ondas de rádio. Levando isso em consideração, baixamos um catálogo (NVSS), através do Site Vizier [2] para analisamos o número de galáxias do céu. Em consequência, tivemos condições de mostrar uma visão geral do Catálogo que foi utilizado para obter os dados e todos os métodos, incluindo os procedimentos que utilizamos para baixar a tabela para o computador e podermos descrevermos as bibliotecas do python utilizadas para encontramos o número de galáxias. Por fim, construímos os gráficos empregando o matplotlib em Coordenadas Equatoriais e Galácticas, como também, o healpy. Depois disso, aplicamos uma máscara no mapa, aplicando, desse modo, na tabela (A máscara é uma forma de filtrar os dados, mantendo apenas os objetos que atendem a certas condições, enquanto os objetos que não satisfazem essas condições são excluídos ou ignorados). Por conseguinte, descrevemos o percurso que seguimos no Jupyter notebook desde a criação das bibliotecas até os gráficos para caso alguém venha reproduzir esses mapas.We know that cosmology studies the cosmos, that is, the universe from its origin, structure, and evolution. Over the years, new discoveries have been made, and one of these discoveries was made by Hubble, in which the researcher observed that galaxies were becoming increasingly distant from each other and, at the same time, were moving away more quickly [1]. The aim of our work is to find the Statistical Isotropy of the Universe, using radio wave data. In view of this, we downloaded a catalog (NVSS) through the Vizier Site [2] to analyze the number of galaxies in the sky. As a result, we were able to show an overview of the Catalog that was used to obtain the data, and all the methods, including the procedures we used to download the table to the computer and we were able to describe the python libraries that we used to find the number of galaxies. Finally, we constructed the graphs using matplotlib in Equatorial and Galactic Coordinates, as well as healpy. Following that, we applied a mask (The mask is a way to filter data, keeping only the objects that meet certain conditions, while objects that do not satisfy these conditions are excluded or ignored) to the map, and then applied it to the table. As a result, we outlined the path we followed in the Jupyter notebook, from library creation to graph generation, in case someone wishes to reproduce these maps.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Ciências e Tecnologia - CCTPÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICAUFCGQUEIROZ, Amilcar Rabelo de.QUEIROZ, A. R.http://lattes.cnpq.br/2539681588857036SANTOS , João Rafael Lúcio dos.CALDAS, Allysson Macário de Araújo.MEDEIROS, Alcimar Araújo de.2023-09-062024-08-13T18:02:24Z2024-08-132024-08-13T18:02:24Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37291MEDEIROS, Alcimar Araújo de. Testando a isotropia estatística do universo usando dados de ondas de rádio. 2024. 34 f. Dissertação (Mestrado em Física) – Programa de Pós-Graduação em Física, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2023.porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2024-08-13T18:02:24Zoai:localhost:riufcg/37291Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512024-08-13T18:02:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Testando a isotropia estatística do universo usando dados de ondas de rádio. Testing the statistical isotropy of the universe using radio wave data. |
title |
Testando a isotropia estatística do universo usando dados de ondas de rádio. |
spellingShingle |
Testando a isotropia estatística do universo usando dados de ondas de rádio. MEDEIROS, Alcimar Araújo de. Cosmologia Isotropia Galaxias Universo Ondas de rádio Cosmology Isotropy Galaxies Universe Radio waves Física. |
title_short |
Testando a isotropia estatística do universo usando dados de ondas de rádio. |
title_full |
Testando a isotropia estatística do universo usando dados de ondas de rádio. |
title_fullStr |
Testando a isotropia estatística do universo usando dados de ondas de rádio. |
title_full_unstemmed |
Testando a isotropia estatística do universo usando dados de ondas de rádio. |
title_sort |
Testando a isotropia estatística do universo usando dados de ondas de rádio. |
author |
MEDEIROS, Alcimar Araújo de. |
author_facet |
MEDEIROS, Alcimar Araújo de. |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
QUEIROZ, Amilcar Rabelo de. QUEIROZ, A. R. http://lattes.cnpq.br/2539681588857036 SANTOS , João Rafael Lúcio dos. CALDAS, Allysson Macário de Araújo. |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
MEDEIROS, Alcimar Araújo de. |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Cosmologia Isotropia Galaxias Universo Ondas de rádio Cosmology Isotropy Galaxies Universe Radio waves Física. |
topic |
Cosmologia Isotropia Galaxias Universo Ondas de rádio Cosmology Isotropy Galaxies Universe Radio waves Física. |
description |
Sabemos que a cosmologia estuda o cosmo, ou seja, o Universo desde sua origem, estrutura e evolução. Com o passar dos anos, novas descobertas vêm sendo feitas, como por exemplo a de Hubble, em que o pesquisador observou que as galáxias estavam ficando cada vez mais distantes, e afastada uma das outras. [1]. O objetivo do nosso trabalho é encontrar a Isotropia Estatística do Universo, usando dados de ondas de rádio. Levando isso em consideração, baixamos um catálogo (NVSS), através do Site Vizier [2] para analisamos o número de galáxias do céu. Em consequência, tivemos condições de mostrar uma visão geral do Catálogo que foi utilizado para obter os dados e todos os métodos, incluindo os procedimentos que utilizamos para baixar a tabela para o computador e podermos descrevermos as bibliotecas do python utilizadas para encontramos o número de galáxias. Por fim, construímos os gráficos empregando o matplotlib em Coordenadas Equatoriais e Galácticas, como também, o healpy. Depois disso, aplicamos uma máscara no mapa, aplicando, desse modo, na tabela (A máscara é uma forma de filtrar os dados, mantendo apenas os objetos que atendem a certas condições, enquanto os objetos que não satisfazem essas condições são excluídos ou ignorados). Por conseguinte, descrevemos o percurso que seguimos no Jupyter notebook desde a criação das bibliotecas até os gráficos para caso alguém venha reproduzir esses mapas. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-09-06 2024-08-13T18:02:24Z 2024-08-13 2024-08-13T18:02:24Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37291 MEDEIROS, Alcimar Araújo de. Testando a isotropia estatística do universo usando dados de ondas de rádio. 2024. 34 f. Dissertação (Mestrado em Física) – Programa de Pós-Graduação em Física, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2023. |
url |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37291 |
identifier_str_mv |
MEDEIROS, Alcimar Araújo de. Testando a isotropia estatística do universo usando dados de ondas de rádio. 2024. 34 f. Dissertação (Mestrado em Física) – Programa de Pós-Graduação em Física, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2023. |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Campina Grande Brasil Centro de Ciências e Tecnologia - CCT PÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICA UFCG |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Campina Grande Brasil Centro de Ciências e Tecnologia - CCT PÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICA UFCG |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) instacron:UFCG |
instname_str |
Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) |
instacron_str |
UFCG |
institution |
UFCG |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) |
repository.mail.fl_str_mv |
bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br |
_version_ |
1831601458241339392 |