Testando a isotropia estatística do universo usando dados de ondas de rádio.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: MEDEIROS, Alcimar Araújo de.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
PÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICA
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37291
Resumo: Sabemos que a cosmologia estuda o cosmo, ou seja, o Universo desde sua origem, estrutura e evolução. Com o passar dos anos, novas descobertas vêm sendo feitas, como por exemplo a de Hubble, em que o pesquisador observou que as galáxias estavam ficando cada vez mais distantes, e afastada uma das outras. [1]. O objetivo do nosso trabalho é encontrar a Isotropia Estatística do Universo, usando dados de ondas de rádio. Levando isso em consideração, baixamos um catálogo (NVSS), através do Site Vizier [2] para analisamos o número de galáxias do céu. Em consequência, tivemos condições de mostrar uma visão geral do Catálogo que foi utilizado para obter os dados e todos os métodos, incluindo os procedimentos que utilizamos para baixar a tabela para o computador e podermos descrevermos as bibliotecas do python utilizadas para encontramos o número de galáxias. Por fim, construímos os gráficos empregando o matplotlib em Coordenadas Equatoriais e Galácticas, como também, o healpy. Depois disso, aplicamos uma máscara no mapa, aplicando, desse modo, na tabela (A máscara é uma forma de filtrar os dados, mantendo apenas os objetos que atendem a certas condições, enquanto os objetos que não satisfazem essas condições são excluídos ou ignorados). Por conseguinte, descrevemos o percurso que seguimos no Jupyter notebook desde a criação das bibliotecas até os gráficos para caso alguém venha reproduzir esses mapas.
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