Análise e tomada de decisão utilizando sistema de monitoramento via satélite para poluição em cadeia de isoladores de alta tensão.

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: ALBUQUERQUE, Eduardo Lopes de.
• Orientador(a): SOUZA, Benemar Alencar de. , BEZERRA, José Maurício de Barros.
• Banca de defesa: BRITO, Nubia Silva Dantas., MOTA, Wellington Santos.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
• Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Linhas de Transmissão; Isolamentos Elétricos; Poluição em Isoladores; Análise e Tomada de Decisão; Sistema de Monitoramento via Satélite; Descargas Parciais; Redes Neurais Artificiais; Isoladores de Alta Tensão; Transmission Lines; Electrical Insulation; Pollution in Insulators; Analysis and Decision Making; Satellite Monitoring System; Partial Discharges; Artificial neural networks; High Voltage Insulators
• Área do conhecimento CNPq: Engenharia Elétrica
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/9364

O presente trabalho buscou desenvolver uma ferramenta para diagnóstico de poluição em cadeias de isoladores aéreos através da utilização de inteligência artificial e de sensores eletrônicos contadores de descargas parciais instalados em linhas de transmissão no Nordeste do Brasil. Foram utilizados experimentos de laboratório para criação de dados sobre o comportamento da corrente de fuga em isoladores submetidos a cinco níveis conhecidos e distintos de poluição. De posse desses dados foi treinada uma rede neural artificial - RNA em busca da criação de um classificador que pudesse receber como dados de entrada as informação coletada pelos sensores eletrônicos e fornecer como saída o grau de poluição do isolador sem que fosse necessário retirar os isoladores de sua atividade no campo nem depender da presença humana nas proximidades do isolador sob estudo, uma vez que os dados são enviados via satélite pelos sensores eletrônicos. A rede neural não apresentou percentual de acerto desejado para implementação imediata do projeto, contudo este trabalho fornece importantes balizadores a seguir para o avanço da idéia proposta nesta pesquisa que trará enormes ganhos em padronização de diagnósticos de poluição em isoladores, redução de custos com mão de obra na inspeção, melhor condições de trabalho para os inspetores de LT (pois não precisarão passar madrugadas em condições periculosas e insalubres em busca de isoladores poluídos) e garantia de maior confiabilidade ao sistema elétrico de potência com a supervisão contínua e ininterrupta dos sensores do sistema de monitoramento.