Análises numéricas e observacionais de geração hidrelétrica na bacia hidrográfica do rio São Francisco.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: VILAR, Rafaella de Araujo Aires.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
SPI
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/25073
Resumo: Estiagens prolongadas e eventos de chuvas torrenciais são fenômenos cada vez mais frequentes e igualmente danosos a curto, médio ou longo prazo. Em períodos de estiagem severa, a água para geração de eletricidade é limitada. A distribuição irregular das chuvas interfere nos níveis dos reservatórios. O cenário de déficit hídrico que atingiu o país no período de 2012 a 2016 reduziu as vazões afluentes aos reservatórios, e a capacidade de geração de energia pelas usinas hidrelétricas diminuiu consideravelmente. Neste trabalho, anomalias de precipitação na Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco e impactos de variações das ENA (energias afluentes) e EAR (energias armazenadas) no subsistema Nordeste foram analisadas usando o índice SPI (Standardized Precipitation Index) e o modelo NEWAVE utilizado pelo ONS (Operador Nacional do Sistema Elétrico) para dar suporte ao planejamento da operação do sistema hidrotérmico brasileiro. Os resultados indicam que o SPI representa um método eficiente para monitorar impactos de secas meteorológicas e hidrológicas na produção de energia elétrica. As afluências ao reservatório de Sobradinho dependem fortemente do regime de chuvas do Alto São Francisco. As simulações realizadas com o NEWAVE (Modelo de Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos Interligados de Longo e Médio Prazo) mostram que o modelo foi hábil em indicar a tendência de queda nos valores da EAR no período de estiagem. O modelo prioriza a geração hidrelétrica sobre a térmica como o método mais adequado na garantia de um nível de armazenamento mínimo nos reservatórios. O subsistema Nordeste é prioritariamente importador com exceção do período de estiagem no qual a fonte de energia eólica predomina na geração de energia elétrica.
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Neste trabalho, anomalias de precipitação na Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco e impactos de variações das ENA (energias afluentes) e EAR (energias armazenadas) no subsistema Nordeste foram analisadas usando o índice SPI (Standardized Precipitation Index) e o modelo NEWAVE utilizado pelo ONS (Operador Nacional do Sistema Elétrico) para dar suporte ao planejamento da operação do sistema hidrotérmico brasileiro. Os resultados indicam que o SPI representa um método eficiente para monitorar impactos de secas meteorológicas e hidrológicas na produção de energia elétrica. As afluências ao reservatório de Sobradinho dependem fortemente do regime de chuvas do Alto São Francisco. As simulações realizadas com o NEWAVE (Modelo de Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos Interligados de Longo e Médio Prazo) mostram que o modelo foi hábil em indicar a tendência de queda nos valores da EAR no período de estiagem. O modelo prioriza a geração hidrelétrica sobre a térmica como o método mais adequado na garantia de um nível de armazenamento mínimo nos reservatórios. O subsistema Nordeste é prioritariamente importador com exceção do período de estiagem no qual a fonte de energia eólica predomina na geração de energia elétrica.Long-lasting droughts and torrential precipitation events are phenomena of increasing frequency and equally harmfull at short, medium or long range horizon. In severe drought periods the water for electriciy generation is limited. The irregular rainfall distribution interferes on the levels of the reservoirs. The scenario of water shortage that struck the country in the period from 2012 to 2016 reduced the water inflow to the reservoirs, and the energy generation by the hydroelectric power plants was considerably reduced. In this work precipitation anomalies in the São Francisco Hydrographic Basin and impacts of variations in IEN (inflow energies) and SEN (stored energies) in the Northeast subsystem were analyzed using the SPI (Standardized Precipitation Index) and the NEWAVE model used by ONS, the National Electric System Operator of Brazil, to provide support to the planning of the Brazilian hydrothermal system operation. The results indicate that the use of SPI represents an eficient method for monitoring meteorological and hydrological droughts impacts upon the hydrothermal electric energy production. The water inflow to the Sobradinho reservoir is strongly dependent on the High São Francisco precipitation regime. The simulations performed with the NEWAVE (Long and Medium Term Operation Planning Model for Interconnected Hydrotermal Systems) show that the model was successfull in indicating a tendency for a drop in the values of SEN in the drought period. The model gives priority to the hydroelectric over the thermal generation as the most adequate method to assure a minimum storage level in the reservoirs. The Northeast subsystem is mainly importer with exception of the water shortage period in which the eolic energy source predominates in the electric energy generationCapesUniversidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNPÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIAUFCGCORREIA, Magaly de Fatima.http://lattes.cnpq.br/4257035337685617ARAGÃO, Maria Regina da Silva.http://lattes.cnpq.br/9982824009545557CAVALCANTI, Enilson Palmeira.http://lattes.cnpq.br/8091357561663457ARAÚJO, Lincoln Eloi de.http://lattes.cnpq.br/5800585621913283NÓBREGA, Ranyére Silva.http://lattes.cnpq.br/9860653777047562SILVA, Fabrício Daniel dos Santos.http://lattes.cnpq.br/9324908747974694VILAR, Rafaella de Araujo Aires.2020-06-052022-05-10T11:48:43Z2022-05-102022-05-10T11:48:43Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/25073VILAR, Rafaella de Araújo Aires. 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