Operação de redes de escoamento de petróleo utilizando algoritmo genético multiobjetivo.

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: MACHADO, Érica Cristine Medeiros Nobre.
• Orientador(a): GALVÃO, Carlos de Oliveira. , BRASILEIRO, Francisco Vilar.
• Banca de defesa: CURI, Wilson Fadlo., REIS, Luísa Fernanda Ribeiro., MOREIRA, Vicente Delgado.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL E AMBIENTAL
• Departamento: Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Redes de Escoamento de Petróleo; Oil Drainage Nets; Redes de Drenaje de Aceite; Otimização de Redes Hidráulicas; Optimización de Red Hidraulica; Hydraulic Network Optimization; Controle - Algoritmo Genético; Control - Genetic Algorithm; Control - Algoritmo Genético; Escoamento de Petróleo; Flujo de Aceite; Oil Flow
• Área do conhecimento CNPq: Engenharia civil
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/3792

A otimização da operação de sistemas de escoamento de petróleo é essencial para garantir o atendimento das restrições físicas do sistema e a maximização da eficiência dos objetivos operacionais, pois que prolonga a vida útil do sistema e mantém a produção do petróleo dentro dos requisitos de quantidade e qualidade segundo critérios racionais no custeio da energia elétrica. A utilização de modelos de otimização adaptados especificamente para obtenção da operação ideal permite oferecer uma possibilidade de operação mais racional, diminuindo a subjetividade, os riscos de falhas humanas e os conflitos que geralmente ocorrem quando a tentativa de otimização é feita de modo descentralizado e baseada unicamente na experiência adquirida pelos operadores em campo. O algoritmo genético tem sido utilizado com freqüência na otimização desses sistemas, e se destaca pela sua natureza robusta, que permite associar as características de eficácia e eficiência. Recentemente têm sido desenvolvidos diversos algoritmos genéticos multi-objetivo, os quais tratam mais realisticamente problemas complexos que necessitam da otimização simultânea de diversos objetivos. Esse trabalho analisa a incorporação de diversas técnicas e alternativas ao método de otimização multi-objetivo Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2, com o propósito de aumentar a sua eficiência e torná-lo aplicável ao problema da otimização da operação de sistemas de escoamento de petróleo. As alternativas incorporadas abrangem a utilização da técnica de seeding, de heurísticas de reparo e descarte de soluções inviáveis, a integração do conceito de viabilidade com o conceito de dominância, a introdução de conhecimentos nos operadores de reprodução, dentre outras. Os experimentos foram conduzidos em uma subrede de escoamento de petróleo da Unidade de Negócios de Exploração e Produção do Rio Grande do Norte e Ceará da PETROBRAS, e os resultados validaram a metodologia como eficiente e aplicável ao problema, ao gerar boas alternativas para o escalonamento das bombas da rede para um período de 24 horas, em um tempo hábil.