Modelo de otimização da localização de estações radiobase baseado em sistemas imunológicos artificiais.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: CARVALHO FILHO, Djalma de Melo. lattes
Orientador(a): ALENCAR, Marcelo Sampaio de. lattes
Banca de defesa: SOUSA, Elvino Silveira., MAIA, Marco Antonio Grivet Mattoso., LOPES, Waslon Terllize Araújo., NEVES, Washington Luiz Araújo., FARIAS, José Ewerton Pombo de.
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/10462
Resumo: Este trabalho descreve a implantação de estações radio base como um problema de otimização multiobjetivo (MOP). A determinação da localização e da configuração de ERBs envolve um número elevado de variáveis e restrições de projeto, e os algoritmos heurísticos representam uma alternativa viável para a resolução de MOPs. Uma nova classe de algoritmos evolutivos, os algoritmos de otimização multiobjetivo, baseados em sistemas imunológicos artificiais (MO-AIS), constituem a base de uma nova estratégia de otimização da localização de ERBs. 0 algoritmo multiobjetivo com representação binária (BRMOA) e sugerido como otimizador multiobjetivo. Dois cenários distintos são considerados. No primeiro cenário, os sítios candidatos possuem custo unitário de implantação e três diferentes ambientes de simulação são utilizados para a analise. No segundo cenário, os custos de implantação são determinados com base na legislação ambiental brasileira, nas condições técnicas locais e na localização de cada sitio candidate Com base no custo efetivo de implantação e possível direcionar as buscas a locais previamente selecionados ou prioritários. A analise e baseada em duas situações distintas. O desempenho da estratégia de otimização e comparado aos resultados encontrados na literatura cientifica e mostram que o uso de algoritmos MO-AIS para a otimização da localização de ERBs e uma alternativa promissora.
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Dois cenários distintos são considerados. No primeiro cenário, os sítios candidatos possuem custo unitário de implantação e três diferentes ambientes de simulação são utilizados para a analise. No segundo cenário, os custos de implantação são determinados com base na legislação ambiental brasileira, nas condições técnicas locais e na localização de cada sitio candidate Com base no custo efetivo de implantação e possível direcionar as buscas a locais previamente selecionados ou prioritários. A analise e baseada em duas situações distintas. O desempenho da estratégia de otimização e comparado aos resultados encontrados na literatura cientifica e mostram que o uso de algoritmos MO-AIS para a otimização da localização de ERBs e uma alternativa promissora.This work describes base station deployment as a multi-objective problem (MOP). Base station deployment and configuration involve a large number of variables and design constraints, and heuristic algorithms seem to be a suitable alternative to solve MOPs. A new class of evolutionary algorithms, the so-called multi-objective optimisation algorithms based on artificial immune systems, are the basis of an innovative approach to base station placement. The Binary-coded Multi-objective Optimisation Algorithm (BRMOA) is presented. Two different scenarios are considered. In the first scenario, candidate sites have equal deployment costs and three network simulation environments are used for analysis. In the second scenario, cost-effective base station deployment is considered. The cost of deployment of a site is estimated based on its location and the Brazilian environmental legislation. The model allows some experience to be added in order to guide the process and lead the search to previously selected sites. Two different case studies are examined. Results are compared to the literature and indicate the feasibility of the optimisation strategy in solving a base station deployment problem.Submitted by Ruth Quaresma de Freitas (ruth_quaresma@hotmail.com) on 2019-12-24T12:14:40Z No. of bitstreams: 1 DJALMA DE MELO CARVALHO FILHO - TESE PPGEE 2008.pdf: 7185606 bytes, checksum: db68ab3f30c83571d84cb9ab40e9c7f2 (MD5)Made available in DSpace on 2019-12-24T12:14:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DJALMA DE MELO CARVALHO FILHO - TESE PPGEE 2008.pdf: 7185606 bytes, checksum: db68ab3f30c83571d84cb9ab40e9c7f2 (MD5) Previous issue date: 2008-12-12Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIModelo de otimização da localização de estações radiobase baseado em sistemas imunológicos artificiais.Model of location optimization of base stations based on artificial immune systems.2008-12-122019-12-24T12:14:40Z2019-12-242019-12-24T12:14:40Zhttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/10462CARVALHO FILHO, Djalma de Melo. Modelo de otimização da localização de estações radiobase baseado em sistemas imunológicos artificiais. 2008. 166f. (Tese de Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2008.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTDJALMA DE MELO CARVALHO FILHO - TESE PPGEE 2008.pdf.txtDJALMA DE MELO CARVALHO FILHO - TESE PPGEE 2008.pdf.txttext/plain291542https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/10462/4/DJALMA+DE+MELO+CARVALHO+FILHO+-+TESE+PPGEE+2008.pdf.txt042f05404a0172c4af6535c739ea8abdMD54ORIGINALDJALMA DE MELO CARVALHO FILHO - TESE PPGEE 2008.pdfDJALMA DE MELO CARVALHO FILHO - TESE PPGEE 2008.pdfapplication/pdf7635910https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/10462/3/DJALMA+DE+MELO+CARVALHO+FILHO+-+TESE+PPGEE+2008.pdf11e262b2e18ca84ecc5b3840d53a1ff8MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/10462/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/104622025-07-24 05:29:37.203oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T08:29:37Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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