GeoSen_Tags: um motor de busca geográfico com suporte a Tags.

• Ano de defesa: 2010
• Autor(a) principal: FERNANDES, Ricardo Madeira.
• Orientador(a): BAPTISTA, Cláudio de Souza.
• Banca de defesa: SCHIEL, Ulrich., BEZERRA, Ed Porto.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
• Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Recuperação de Informação; Motor de Busca Geográfico; Expansão de Consultas; Folksonomia; Information Retrieval; Geographic Search Engine; Query Expansion; Folksonomy
• Área do conhecimento CNPq: Ciência da Computação
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/10471

Os motores de busca atuais possuem capacidade cada vez maior de indexação dos dados disponíveis na Web, tornando ainda mais difícil a tarefa de prover informações úteis para os usuários. As opções avançadas de consultas, como a delimitação de datas, idiomas, regiões geográficas, dentre outras, ajudam a amenizar tal problema. Contudo, mecanismos de busca que empregam técnicas mais elaboradas do que apenas consulta por palavras-chave são necessários. Com o crescimento das redes sociais e anotações de recursos, o usuário torna-se uma entidade fundamental neste processo, de modo que as abordagens cientes de contexto estão presentes nas pesquisas recentes sobre Recuperação da Informação (RI), juntamente com outras já consagradas como a análise sintática e semântica dos termos da consulta. Todavia, as soluções propostas resumem-se, por enquanto, a protótipos acadêmicos focados em apenas uma abordagem. Dessa forma, o presente trabalho tem como objetivo a elaboração de um motor de busca semântico e ciente de contexto, que faz uso em conjunto de algumas técnicas de RI da literatura bem como um novo método para expansão de consultas baseado em anotações. Para a validação do mecanismo proposto, o Sistema de Recuperação de Informação Geográfica, denominado GeoSen, foi estendido com as funcionalidades previstas.