Previsibilidade da precipitação na região semiárida no Nordeste do Brasil, durante a estação chuvosa, em função do comportamento diário das chuvas na pré-estação.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1997
Autor(a) principal: MELO, Anna Bárbara Coutinho. lattes
Orientador(a): NOBRE, Paulo. lattes, BRITO, José Ivaldo Barbosa de. lattes
Banca de defesa: BRITO, José Ivaldo Barbosa de., ARAGÃO, Maria Regina da Silva., SOUZA, Francisco de Assis Salviano de.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
Departamento: Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Dry
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/8664
Resumo: Um dos aspectos mais relevantes, no tocante a variabilidade interanual da precipitação na região semi-árida do Nordeste do Brasil, consiste na irregularidade de sua distribuição espacial e temporal, particularmente em anos extremos, secos ou chuvosos. Analisadas ao nível mensal, as chuvas da pre-estação já revelaram elevado potencial prognostico, principalmente se consideradas em conjunto com outros parâmetros meteorológicos. Contudo, nesta dissertação, procurou-se investigar separadamente o comportamento diário das chuvas nos meses que antecedem o período chuvoso para o semi-árido nordestino (FMAM). O principal motivo de tal investigação deveu-se ao fato de que, ha vários anos, os agricultores nordestinos acompanham empiricamente o tempo de suas regiões, e formulam hipóteses no sentido de prever o período chuvoso do ano seguinte, com base, entre outros aspectos, na frequência de nebulosidade, durante os meses da pre-estação, no sertão. Neste sentido, a aplicação de métodos estatísticos ao comportamento diário das chuvas na pre-estação objetivou introduzir uma metodologia cientifica para testar essas hipóteses. Dessa forma, foi selecionado um conjunto de 62 postos pluviométricos, espacialmente distribuídos entre os estados do Ceara, Rio Grande do Norte, Paraíba e Pernambuco, no período de 1926 a 1985, e aplicados os métodos estatísticos de analise de correlação, analise discriminante múltipla e técnica de composto. Dentre os resultados obtidos, constatou-se que, em geral, as correlações das chuvas ocorridas no período da pre-estação (AJ) com as chuvas ocorridas durante a estação chuvosa (FMAM) foram as que se apresentaram estatisticamente mais relevantes. Segundo o método de analise discriminante, aproximadamente 54%, das 59 estações chuvosas analisadas, foram previstas satisfatoriamente. Em 26% dos anos analisados, cuja previsão foi tida como errada, 19% caracterizam anos em que a pre-estação apresentou comportamento inverso ao da estação chuvosa e alguns deles apresentaram anomalias nos campos oceânicos e atmosféricos globais. Outro aspecto relevante mostrado foi a não estacionariedade das correlações entre os totais de chuva da pre-estação e os da estação chuvosa, sobre o norte do Nordeste, ate então apontada como a variável com maior potencial prognostico da qualidade da estação chuvosa sobre o norte do Nordeste.
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O principal motivo de tal investigação deveu-se ao fato de que, ha vários anos, os agricultores nordestinos acompanham empiricamente o tempo de suas regiões, e formulam hipóteses no sentido de prever o período chuvoso do ano seguinte, com base, entre outros aspectos, na frequência de nebulosidade, durante os meses da pre-estação, no sertão. Neste sentido, a aplicação de métodos estatísticos ao comportamento diário das chuvas na pre-estação objetivou introduzir uma metodologia cientifica para testar essas hipóteses. Dessa forma, foi selecionado um conjunto de 62 postos pluviométricos, espacialmente distribuídos entre os estados do Ceara, Rio Grande do Norte, Paraíba e Pernambuco, no período de 1926 a 1985, e aplicados os métodos estatísticos de analise de correlação, analise discriminante múltipla e técnica de composto. 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Among other results, this work suggests that the correlations between pre season total rainfall and rainfall during northern Nordeste rainy period (FMAM) are not stationary; they were lower during the first half of the time series used, and higher for the second half of it. Nordeste farmers have observed regularly the weather since generations. They formulated empirical predictions about the quality of the rainy season (i.e., whether dry, normal, or wet) based, among other meteorological events, on the thunder periodicity during the pre-season months (September to January). The most important motivation for this work was to verify statistically these empirical considerationsSixty-two (62) rainfall stations distributed over the states of Ceara, Rio Grande do Norte, Paraiba and Pemambuco for the period 1926 to 1985 were considered. Statistical correlation, linear and multiple discriminant analysis and composite analysis were used in this approach. Daily rainfall indexes relative to several pre-season intervals were correlated. Statistical correlation between pre-season August-January precipitation and February- May (FMAM) precipitation presented the most relevant results. In addition nearly 54% of the season rainfall for the 59 years analyzed were well-predicted by the multiple discriminant analysis model. Otherwise 26% of the season rainfall predictions failed for the analyzed period, 19% of them in years presenting anomalies of the oceanic and atmospheric fields.Submitted by Deyse Queiroz (deysequeirozz@hotmail.com) on 2019-10-30T11:47:57Z No. of bitstreams: 1 ANNA BÁRBARA COUTINHO DE MELO - DISSERTAÇÃO PPGMet 1997.pdf: 9994967 bytes, checksum: 35faf80ba2cbac804768c4618c9a7e71 (MD5)Made available in DSpace on 2019-10-30T11:47:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANNA BÁRBARA COUTINHO DE MELO - DISSERTAÇÃO PPGMet 1997.pdf: 9994967 bytes, checksum: 35faf80ba2cbac804768c4618c9a7e71 (MD5) Previous issue date: 1997-08-25Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIAUFCGBrasilCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNMeteorologiaVariabilidades climáticasClimatic variabilityVariabilidad climáticaPrecipitaçãoPrecipitaciónPrecipitationSecaDryEstação chuvosaTemporada de lluviasRainy seasonPrevisibilidade da precipitação na região semiárida no Nordeste do Brasil, durante a estação chuvosa, em função do comportamento diário das chuvas na pré-estação.Predictability of rainfall in the semi-arid region of northeastern Brazil during the rainy season, as a function of daily rainfall behavior in the pre-season.1997-08-252019-10-30T11:47:57Z2019-10-302019-10-30T11:47:57Zhttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/8664MELO, Anna Bárbara Coutinho de. Previsibilidade da precipitação na região semiárida no Nordeste do Brasil, durante a estação chuvosa, em função do comportamento diário das chuvas na pré-estação. 1997. 150f. (Dissertação de Mestrado em Meteorologia), Curso de Mestrado em Meteorologia, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba - Campus II - Campina Grande – Paraíba – Brasil, 1997. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/8664info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTANNA BÁRBARA COUTINHO DE MELO - DISSERTAÇÃO PPGMet 1997.pdf.txtANNA BÁRBARA COUTINHO DE MELO - DISSERTAÇÃO PPGMet 1997.pdf.txttext/plain191159https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/8664/4/ANNA+B%C3%81RBARA+COUTINHO+DE+MELO+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGMet+1997.pdf.txtc8b182121f3e17325652fbaf9ce67bfbMD54ORIGINALANNA BÁRBARA COUTINHO DE MELO - DISSERTAÇÃO PPGMet 1997.pdfANNA BÁRBARA COUTINHO DE MELO - DISSERTAÇÃO PPGMet 1997.pdfapplication/pdf10125896https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/8664/3/ANNA+B%C3%81RBARA+COUTINHO+DE+MELO+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGMet+1997.pdfb1dfcd0bb954a6a401edf1976f387bf8MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/8664/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/86642025-07-24 04:52:05.348oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T07:52:05Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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