Reconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: OLIVEIRA JÚNIOR, José Josemar de. lattes
Orientador(a): CARVALHO, João Marques de. lattes, FREITAS, Cinthia Obladen de Almendra. lattes, SABOURIN, Robert. lattes
Banca de defesa: MORAES, Ronei Marcos de., GOMES, Herman Martins., ARAÚJO, Josena Macedo Rechine Regis de., ASSIS, Francisco Marcos de., PEREIRA, Carlos Eduardo.
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Reconhecimento de Palavras Manuscritas
Processamento de Imagens
Manuscritos - Reconhecimento
Reconhecimento de Padrões
Análise Multivistas
Pseudosegmentação de Radical
Pseudosegmentação Fixa
Pseudosegmentação Variável
Área do conhecimento CNPq:
Ciência da Computação.
Engenharia Elétrica.
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1445
Resumo: Este trabalho propõe uma metodologia de reconhecimento de palavras manuscritas usando diferentes arquiteturas que são inspiradas nas conclusões obtidas em relação aos mecanismos perceptivos e o processo de leitura humano. Como estudo de caso, a abordagem é aplicada ao problema do reconhecimento de palavras manuscritas que representam os meses do ano. Este problema é relevante pois ocorre com frequência no processamento de cheques bancários, dentre outras aplicações. O sistema de análise multi-vistas proposto é formado pelas seguintes arquiteturas: pseudo-segmentação de radical, pseudo-segmentação fixa e pseudo-segmentação variável. Cada arquitetura é formada por um módulo de extração de primitivas, inspirado em modelos perceptivos e específico para o tipo de segmentação utilizado e por um classificador apropriado. Os testes foram realizados com uma base de palavras construída especificamente para este fim, também descrita neste trabalho.
id UFCG_d22354f18bfa55dd29dbcd6674a0cc5a
oai_identifier_str oai:localhost:riufcg/1445
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str
spelling CARVALHO, João Marques de.FREITAS, Cinthia Obladen de Almendra.SABOURIN, Robert.CARVALHO, J. M.FREITAS, C. O. A.SABOURIN, R.http://lattes.cnpq.br/1398733763837178http://lattes.cnpq.br/2718664296804955http://lattes.cnpq.br/6269525393139517MORAES, Ronei Marcos de.GOMES, Herman Martins.ARAÚJO, Josena Macedo Rechine Regis de.ASSIS, Francisco Marcos de.PEREIRA, Carlos Eduardo.OLIVEIRA JÚNIOR, J. J.http://lattes.cnpq.br/4263696954174963OLIVEIRA JÚNIOR, José Josemar de.Este trabalho propõe uma metodologia de reconhecimento de palavras manuscritas usando diferentes arquiteturas que são inspiradas nas conclusões obtidas em relação aos mecanismos perceptivos e o processo de leitura humano. Como estudo de caso, a abordagem é aplicada ao problema do reconhecimento de palavras manuscritas que representam os meses do ano. Este problema é relevante pois ocorre com frequência no processamento de cheques bancários, dentre outras aplicações. O sistema de análise multi-vistas proposto é formado pelas seguintes arquiteturas: pseudo-segmentação de radical, pseudo-segmentação fixa e pseudo-segmentação variável. Cada arquitetura é formada por um módulo de extração de primitivas, inspirado em modelos perceptivos e específico para o tipo de segmentação utilizado e por um classificador apropriado. Os testes foram realizados com uma base de palavras construída especificamente para este fim, também descrita neste trabalho.This work presente a multiple classifier system applied to the handwritten word recognition (HWR) probiem. The goal is to investigate the use of perceptual models in the development of recognition systems. The handwritten words are analyzed considering different approximation leveis, in order to get a computational approach of the reading human process. The application proposed is the recognition of the Portuguese handwritten names of the months. The considered system is formed by the following architectures: 2 fixed sub-regions, 8 fixed sub-regions and N variable sub-regions. Each architecture is formed by a module of features extraction, based on perceptual models and specific for each type of segmentation, and an appropriate classifier. The experimental teste have performed on a database specifically built for this probiem, also described in this work.Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-14T17:09:02Z No. of bitstreams: 1 JOSÉ JOSEMAR DE OLIVEIRA JÚNIOR - TESE PPGEE 2006..pdf: 1171314 bytes, checksum: 0928567e064b5758d1d9df30928e1575 (MD5)Made available in DSpace on 2018-08-14T17:09:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JOSÉ JOSEMAR DE OLIVEIRA JÚNIOR - TESE PPGEE 2006..pdf: 1171314 bytes, checksum: 0928567e064b5758d1d9df30928e1575 (MD5) Previous issue date: 2006-10-30CapesUniversidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEICiência da Computação.Engenharia Elétrica.Reconhecimento de Palavras ManuscritasProcessamento de ImagensManuscritos - ReconhecimentoReconhecimento de PadrõesAnálise MultivistasPseudosegmentação de RadicalPseudosegmentação FixaPseudosegmentação VariávelReconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas.Recognition of handwritten words using multiview analysis.2006-10-302018-08-14T17:09:02Z2018-08-142018-08-14T17:09:02Zhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1445OLIVEIRA JÚNIOR, José Josemar de. Reconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas. 2006. 93 f. (Tese de Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2006.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGORIGINALJOSÉ JOSEMAR DE OLIVEIRA JÚNIOR - TESE PPGEE 2006.pdfJOSÉ JOSEMAR DE OLIVEIRA JÚNIOR - TESE PPGEE 2006.pdfapplication/pdf2221982http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/1445/3/JOS%C3%89+JOSEMAR+DE+OLIVEIRA+J%C3%9ANIOR+-+TESE+PPGEE+2006.pdfdec10d12e47c17409453a5da88cbbe7bMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/1445/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/14452021-04-16 10:46:40.994oai:localhost: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-04-16T13:46:40Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Reconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas.
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Recognition of handwritten words using multiview analysis.
title Reconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas.
spellingShingle Reconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas.
OLIVEIRA JÚNIOR, José Josemar de.
Ciência da Computação.
Engenharia Elétrica.
Reconhecimento de Palavras Manuscritas
Processamento de Imagens
Manuscritos - Reconhecimento
Reconhecimento de Padrões
Análise Multivistas
Pseudosegmentação de Radical
Pseudosegmentação Fixa
Pseudosegmentação Variável
title_short Reconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas.
title_full Reconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas.
title_fullStr Reconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas.
title_full_unstemmed Reconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas.
title_sort Reconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas.
author OLIVEIRA JÚNIOR, José Josemar de.
author_facet OLIVEIRA JÚNIOR, José Josemar de.
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv CARVALHO, João Marques de.
FREITAS, Cinthia Obladen de Almendra.
SABOURIN, Robert.
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv CARVALHO, J. M.
FREITAS, C. O. A.
SABOURIN, R.
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1398733763837178
http://lattes.cnpq.br/2718664296804955
http://lattes.cnpq.br/6269525393139517
dc.contributor.referee1.fl_str_mv MORAES, Ronei Marcos de.
dc.contributor.referee2.fl_str_mv GOMES, Herman Martins.
dc.contributor.referee3.fl_str_mv ARAÚJO, Josena Macedo Rechine Regis de.
dc.contributor.referee4.fl_str_mv ASSIS, Francisco Marcos de.
dc.contributor.referee5.fl_str_mv PEREIRA, Carlos Eduardo.
dc.contributor.authorID.fl_str_mv OLIVEIRA JÚNIOR, J. J.
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4263696954174963
dc.contributor.author.fl_str_mv OLIVEIRA JÚNIOR, José Josemar de.
contributor_str_mv CARVALHO, João Marques de.
FREITAS, Cinthia Obladen de Almendra.
SABOURIN, Robert.
MORAES, Ronei Marcos de.
GOMES, Herman Martins.
ARAÚJO, Josena Macedo Rechine Regis de.
ASSIS, Francisco Marcos de.
PEREIRA, Carlos Eduardo.
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Ciência da Computação.
Engenharia Elétrica.
topic Ciência da Computação.
Engenharia Elétrica.
Reconhecimento de Palavras Manuscritas
Processamento de Imagens
Manuscritos - Reconhecimento
Reconhecimento de Padrões
Análise Multivistas
Pseudosegmentação de Radical
Pseudosegmentação Fixa
Pseudosegmentação Variável
dc.subject.por.fl_str_mv Reconhecimento de Palavras Manuscritas
Processamento de Imagens
Manuscritos - Reconhecimento
Reconhecimento de Padrões
Análise Multivistas
Pseudosegmentação de Radical
Pseudosegmentação Fixa
Pseudosegmentação Variável
description Este trabalho propõe uma metodologia de reconhecimento de palavras manuscritas usando diferentes arquiteturas que são inspiradas nas conclusões obtidas em relação aos mecanismos perceptivos e o processo de leitura humano. Como estudo de caso, a abordagem é aplicada ao problema do reconhecimento de palavras manuscritas que representam os meses do ano. Este problema é relevante pois ocorre com frequência no processamento de cheques bancários, dentre outras aplicações. O sistema de análise multi-vistas proposto é formado pelas seguintes arquiteturas: pseudo-segmentação de radical, pseudo-segmentação fixa e pseudo-segmentação variável. Cada arquitetura é formada por um módulo de extração de primitivas, inspirado em modelos perceptivos e específico para o tipo de segmentação utilizado e por um classificador apropriado. Os testes foram realizados com uma base de palavras construída especificamente para este fim, também descrita neste trabalho.
publishDate 2006
dc.date.issued.fl_str_mv 2006-10-30
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-08-14T17:09:02Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-08-14
2018-08-14T17:09:02Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1445
dc.identifier.citation.fl_str_mv OLIVEIRA JÚNIOR, José Josemar de. Reconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas. 2006. 93 f. (Tese de Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2006.
url http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1445
identifier_str_mv OLIVEIRA JÚNIOR, José Josemar de. Reconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas. 2006. 93 f. (Tese de Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2006.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.publisher.program.fl_str_mv PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFCG
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
bitstream.url.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/1445/3/JOS%C3%89+JOSEMAR+DE+OLIVEIRA+J%C3%9ANIOR+-+TESE+PPGEE+2006.pdf
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/1445/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv dec10d12e47c17409453a5da88cbbe7b
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1799309412283711488

Registros relacionados