Análise de resíduos em modelos de regressão von Mises.
| Ano de defesa: | 2006 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | , |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
|
| Programa de Pós-Graduação: |
PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA
|
| Departamento: |
Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1138 |
Resumo: | Dados envolvendo medidas angulares estão presentes nas mais diversas áreas do conhecimento. Para analisá-los é necessário utilizar uma teoria estatística específica e apropriada, diferente da que utilizamos para dados lineares. Particularmente, quando o interesse for formular, ajustar e fazer diagnósticos em modelos de regressão, uma vez que, neste contexto, a natureza da variável deve ser considerada. Neste trabalho, utilizamos os modelos de regressão von Mises para investigar a associação tipo circular-linear e apresentamos dois resíduos padronizados que foram obtidos a partir da componente da função desvio e cujas distribuições de probabilidades podem ser aproximadas pela distribuição normal padrão, definida para dados lineares. |
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SOUZA, Francisco Antônio Morais de.SOUZA, F. A. M.http://lattes.cnpq.br/9477911972635606PEREIRA, André Gustavo Santos.SILVA, Antonio José da.LEAL, G. M. L.http://lattes.cnpq.br/2422720279691663LEAL, Grayci-Mary Gonçalves.Dados envolvendo medidas angulares estão presentes nas mais diversas áreas do conhecimento. Para analisá-los é necessário utilizar uma teoria estatística específica e apropriada, diferente da que utilizamos para dados lineares. Particularmente, quando o interesse for formular, ajustar e fazer diagnósticos em modelos de regressão, uma vez que, neste contexto, a natureza da variável deve ser considerada. Neste trabalho, utilizamos os modelos de regressão von Mises para investigar a associação tipo circular-linear e apresentamos dois resíduos padronizados que foram obtidos a partir da componente da função desvio e cujas distribuições de probabilidades podem ser aproximadas pela distribuição normal padrão, definida para dados lineares.Datainvolvingangulararepresentinthemostdiverseareasofscience. Toanalyze them is necessary to introduce an appropriate theory and to study specific and appropriate statistics as well, different from that we use for linear data. When the interest is to formulate, to adjust and to make diagnostics on regression models, the nature of the variables must be considered. In this work, we use the von Mises regression models to investigate the circular-linear association and discuss two standardized residuals defined from the component of the deviance function whose probability distributions can be approximated by the normal standard distribution defined for linear data.Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-07-10T16:48:23Z No. of bitstreams: 1 GRAYCI-MARY GONÇALVES LEAL - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2006..pdf: 956853 bytes, checksum: 4fd52ea4cb6e8e47a91cfe0b76a5c4bb (MD5)Made available in DSpace on 2018-07-10T16:48:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GRAYCI-MARY GONÇALVES LEAL - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2006..pdf: 956853 bytes, checksum: 4fd52ea4cb6e8e47a91cfe0b76a5c4bb (MD5) Previous issue date: 2006-04CapesUniversidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICAUFCGBrasilCentro de Ciências e Tecnologia - CCTEstatísticaModelo de regressãoModelos de regressão von MisesMedidas angularesDistribuição de probabilidadesEstatísticaRepresentação gráfica de dados direcionaisModelos probabilísticosDados circularesDados direcionaisResposta angularProbabilistic modelsRegression models von MisesAnálise de resíduos em modelos de regressão von Mises.Analysis of residues in von Mises regression models.2006-042018-07-10T16:48:23Z2018-07-102018-07-10T16:48:23Zhttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1138LEAL, Grayci-Mary Gonçalves. Análise de resíduos em modelos de regressão von Mises. 2006. 85f. (Dissertação de Mestrado Acadêmico em Matemática), Programa de Pós-graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba – Brasil, 2006. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1138info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTGRAYCI-MARY GONÇALVES LEAL - DISSERTAÇÃO PPGMAT CCT 2006-.pdf.txtGRAYCI-MARY GONÇALVES LEAL - DISSERTAÇÃO PPGMAT CCT 2006-.pdf.txttext/plain103643https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/1138/2/GRAYCI-MARY+GON%C3%87ALVES+LEAL+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGMAT+CCT+2006-.pdf.txt0a384217047cf145e7c83ccc8a234967MD52ORIGINALGRAYCI-MARY GONÇALVES LEAL - DISSERTAÇÃO PPGMAT CCT 2006-.pdfGRAYCI-MARY GONÇALVES LEAL - DISSERTAÇÃO PPGMAT CCT 2006-.pdfapplication/pdf3485816https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/1138/1/GRAYCI-MARY+GON%C3%87ALVES+LEAL+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGMAT+CCT+2006-.pdf57d612fac976e839e1abe1337db33b58MD51riufcg/11382025-07-24 03:14:14.025oai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/1138Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T06:14:14Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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