Evaluating feedback tools in introductory programming classes.
| Ano de defesa: | 2019 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | eng |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO UFCG |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/8217 |
Resumo: | Learning to program is a challenge faced by students in most introductory programming courses. Recently, several tools have been proposed in order to provide guidance and help students overcome conceptual difficulties in programming education. Some tools leverage clustering algorithms and program repair techniques to automatically generate personalized hints for students’ incorrect programs. In contrast, some teachers choose to present students with program visualization tools to help them understand the dynamic execution of a source code. These tools are used to help students get correct solutions for programming assignments. However, due to limitations in assessments, it is still unclear how effective the feedback provided by these tools is. In this study, we analyzed the effectiveness of a tool for generating personalized hints and a tool for visualizing programs. To do so, we conducted a user study in which students, assisted by these tools, implemented solutions for three programming problems. Our results show that personalized hints can significantly reduce student’s effort to get correct solutions. In addition, personalized hints can provide students with an understanding of problem solving similar to when using test cases. On the other hand, students who used the program visualization tool got lower performance than using other approaches. |
| id |
UFCG_dc16d36cff611fb570cd21312f3020a0 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/8217 |
| network_acronym_str |
UFCG |
| network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Evaluating feedback tools in introductory programming classes.Avaliação das ferramentas de feedback em introdução aulas de programação.Computação – Estudo e EnsinoProgramação de ComputadoresFerramentas de FeedbackEducaçãoComputing - Study and TeachingComputer ProgrammingFeedback ToolsEducationCiência da ComputaçãoLearning to program is a challenge faced by students in most introductory programming courses. Recently, several tools have been proposed in order to provide guidance and help students overcome conceptual difficulties in programming education. Some tools leverage clustering algorithms and program repair techniques to automatically generate personalized hints for students’ incorrect programs. In contrast, some teachers choose to present students with program visualization tools to help them understand the dynamic execution of a source code. These tools are used to help students get correct solutions for programming assignments. However, due to limitations in assessments, it is still unclear how effective the feedback provided by these tools is. In this study, we analyzed the effectiveness of a tool for generating personalized hints and a tool for visualizing programs. To do so, we conducted a user study in which students, assisted by these tools, implemented solutions for three programming problems. Our results show that personalized hints can significantly reduce student’s effort to get correct solutions. In addition, personalized hints can provide students with an understanding of problem solving similar to when using test cases. On the other hand, students who used the program visualization tool got lower performance than using other approaches.Aprender a programar é um desafio enfrentado pelos alunos na maioria dos cursos de introdução à programação. Por este motivo, diversas ferramentas têm sido propostas com o propósito de ajudar os alunos a superar dificuldades conceituais durante o seu aprendizado. Existem ferramentas que utilizam algoritmos de agrupamento e técnicas de reparo de programas para gerar feedback personalizado para os alunos. Em contraste, alguns professores optam por apresentar aos alunos alguma ferramenta de visualização de programas com o intuito de ajudá-los a entender a execução dinâmica de um código-fonte. Estas ferramentas são utilizadas para auxiliar alunos na obtenção de soluções para problemas de programação. No entanto, devido à limitações nas avaliações, ainda não está claro o quão efetivo é o feedback fornecido por elas. Neste estudo, analisamos a eficácia de duas ferramentas, uma de geração de dicas personalizadas e outra de visualização de programas. Para tanto, realizamos um estudo de usuários em que os alunos, auxiliados por essas ferramentas, implementaram soluções para três problemas de programação. Nossos resultados mostram que dicas personalizadas podem reduzir significativamente o esforço do aluno para obter soluções corretas. Além disso, dicas personalizadas podem fornecer aos alunos uma compreensão da solução de problemas semelhante ao uso de casos de teste. Em contrapartida, os alunos que usaram a ferramenta de visualização de programas obtiveram desempenho inferior comparado ao uso de outras abordagens.CapesUniversidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGSOARES, Gustavo Araújo.SOARES, G.http://lattes.cnpq.br/6215732726947926SABINO, Melina Mongiovi Cunha Lima.MONGIOVI, M.http://lattes.cnpq.br/7535849756393864GHEYI , Rohit.BITTENCOURT, Roberto Almeida.AMORIM, Ruan Victor Bertoldo Reis de.2019-08-192019-10-18T11:29:07Z2019-10-182019-10-18T11:29:07Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/8217AMORIM, R. V. B. R. de. Evaluating feedback tools in introductory programming classes. 2019. 45 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/8217enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2025-07-24T07:57:23Zoai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/8217Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T07:57:23Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Evaluating feedback tools in introductory programming classes. Avaliação das ferramentas de feedback em introdução aulas de programação. |
| title |
Evaluating feedback tools in introductory programming classes. |
| spellingShingle |
Evaluating feedback tools in introductory programming classes. AMORIM, Ruan Victor Bertoldo Reis de. Computação – Estudo e Ensino Programação de Computadores Ferramentas de Feedback Educação Computing - Study and Teaching Computer Programming Feedback Tools Education Ciência da Computação |
| title_short |
Evaluating feedback tools in introductory programming classes. |
| title_full |
Evaluating feedback tools in introductory programming classes. |
| title_fullStr |
Evaluating feedback tools in introductory programming classes. |
| title_full_unstemmed |
Evaluating feedback tools in introductory programming classes. |
| title_sort |
Evaluating feedback tools in introductory programming classes. |
| author |
AMORIM, Ruan Victor Bertoldo Reis de. |
| author_facet |
AMORIM, Ruan Victor Bertoldo Reis de. |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
SOARES, Gustavo Araújo. SOARES, G. http://lattes.cnpq.br/6215732726947926 SABINO, Melina Mongiovi Cunha Lima. MONGIOVI, M. http://lattes.cnpq.br/7535849756393864 GHEYI , Rohit. BITTENCOURT, Roberto Almeida. |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
AMORIM, Ruan Victor Bertoldo Reis de. |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Computação – Estudo e Ensino Programação de Computadores Ferramentas de Feedback Educação Computing - Study and Teaching Computer Programming Feedback Tools Education Ciência da Computação |
| topic |
Computação – Estudo e Ensino Programação de Computadores Ferramentas de Feedback Educação Computing - Study and Teaching Computer Programming Feedback Tools Education Ciência da Computação |
| description |
Learning to program is a challenge faced by students in most introductory programming courses. Recently, several tools have been proposed in order to provide guidance and help students overcome conceptual difficulties in programming education. Some tools leverage clustering algorithms and program repair techniques to automatically generate personalized hints for students’ incorrect programs. In contrast, some teachers choose to present students with program visualization tools to help them understand the dynamic execution of a source code. These tools are used to help students get correct solutions for programming assignments. However, due to limitations in assessments, it is still unclear how effective the feedback provided by these tools is. In this study, we analyzed the effectiveness of a tool for generating personalized hints and a tool for visualizing programs. To do so, we conducted a user study in which students, assisted by these tools, implemented solutions for three programming problems. Our results show that personalized hints can significantly reduce student’s effort to get correct solutions. In addition, personalized hints can provide students with an understanding of problem solving similar to when using test cases. On the other hand, students who used the program visualization tool got lower performance than using other approaches. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2019-08-19 2019-10-18T11:29:07Z 2019-10-18 2019-10-18T11:29:07Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/8217 AMORIM, R. V. B. R. de. Evaluating feedback tools in introductory programming classes. 2019. 45 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/8217 |
| url |
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/8217 |
| identifier_str_mv |
AMORIM, R. V. B. R. de. Evaluating feedback tools in introductory programming classes. 2019. 45 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/8217 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
| language |
eng |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Campina Grande Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO UFCG |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Campina Grande Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO UFCG |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) instacron:UFCG |
| instname_str |
Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) |
| instacron_str |
UFCG |
| institution |
UFCG |
| reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
| collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
| repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br |
| _version_ |
1851784710697517056 |