Inferring passenger-level bus trip traces from schedule, positioning and ticketing data: methods and applications.

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: OLIVEIRA FILHO, Tarciso Braz de.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; UFCG
• Palavras-chave em Português: Intelligent Transportation Systems; Public Transportation; Automatic Fare Collection; Automatic Vehicle Location; Origin- Destination Matrix; Transit Usage Performance Evaluation; Sistemas de Transporte Inteligentes; Transporte Público; Coleta Automática de Tarifa; Localização Automática de Veículos; GTFS; Matriz de Origem-Destino; Avaliação da Performance do Uso do Transporte; Ciência da Computação
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/6330

Como resultado do recente e rápido crescimento da população urbana, a mobilidade tem emergido como um dos problemas urbanos mais complexos e de rápida evolução no século XXI. Com o advento da Internet das Coisas, gigabytes de dados são gerados diariamente por Sistemas de Transporte Público ao redor do mundo, incluindo registros de GPS e velocidade dos ônibus, além de registros de embarque de passageiros. A despeito desses dados possuírem o potencial de auxiliar na melhoria da mobilidade, a enorme quantidade, dinamicidade e diversidade de dados produzidos por diferentes sistemas com diferentes objetivos e restrições, impõe dificuldades para a integração e análise do mesmo com o fim de ajudar os usuários, operadores e administradores do sistema. Esse estudo aborda esse problema, mais especificamente o de utilizar dados de programação dos ônibus, dados brutos de GPS e dados de cartão de embarque para reconstruir viagens de ônibus a nível de passageiro. São utilizados dados do sistema de ônibus de Curitiba no Brasil para conceber um processo de análise que combine e estenda heurísticas consolidadas encontradas na literatura. Experimentos demonstram a utilidade da solução proposta em dois cenários de aplicações: a) a estimação de uma Matriz de Origem-Destino para usuários de Transporte Público, que foi validada através de uma comparação com uma Pesquisa Origem-Destino realizada recentemente na cidade; e b) uma análise da (in)eficiência da escolha de itinerário do passageiro, realizada contrastando o itinerário escolhido estimado (extraído da reconstrução da viagem) com o conjunto de itinerários disponíveis e viáveis no momento do embarque.