Um estudo sobre consumo energético na indexação de conteúdo visual com síntese em alto nível usando hardware reconfigurável.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: MENESES, Thiago Fonseca.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Processamento de Imagem
Consumo de Energia
Análise de Conteúdo
Hardware Reconfigurável
Transformada Wavelet
Sistema CBIR - Content Based Image Retrieval
Plataforma FPGA - Field Programmable Gate Array
Image Processing
Energy Consumption
Content Analysis
Reconfigurable Hardware
Wavelet Transform
CBIR System - Content Based Image Retrieval
FPGA Platform - Field Programmable Gate Array
Ciência da Computação
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/7402
Resumo: Atualmente, o maior impacto ambiental causado pelos computadores e o consumo de energia. Este trabalho estuda uma alternativa tecnológica, ao alto consumo de energia causado pelos computadores desktop e servidores, na execução de tarefas específicas, a exemplo da indexação de conteúdo visual. O principal objetivo da dissertação foi avaliar a eficiência energética, utilizando um método de indexação baseado na transformada wavelet, de um sistema CBIR {Content Based Image Retrieval) sobre a plataforma FPGA (Field Programmable Gate Array). Utiliza-se da eficiência energética como medida de avaliação sobre duas plataformas. Os resultados mostram que a plataforma FPGA oferece uma eficiência energética 758 vezes maior em relação ao sistema implementado na plataforma PC.
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spelling Um estudo sobre consumo energético na indexação de conteúdo visual com síntese em alto nível usando hardware reconfigurável.A study on energy consumption in indexing visual content with high-level synthesis using reconfigurable hardware.Processamento de ImagemConsumo de EnergiaAnálise de ConteúdoHardware ReconfigurávelTransformada WaveletSistema CBIR - Content Based Image RetrievalPlataforma FPGA - Field Programmable Gate ArrayImage ProcessingEnergy ConsumptionContent AnalysisReconfigurable HardwareWavelet TransformCBIR System - Content Based Image RetrievalFPGA Platform - Field Programmable Gate ArrayCiência da ComputaçãoAtualmente, o maior impacto ambiental causado pelos computadores e o consumo de energia. Este trabalho estuda uma alternativa tecnológica, ao alto consumo de energia causado pelos computadores desktop e servidores, na execução de tarefas específicas, a exemplo da indexação de conteúdo visual. O principal objetivo da dissertação foi avaliar a eficiência energética, utilizando um método de indexação baseado na transformada wavelet, de um sistema CBIR {Content Based Image Retrieval) sobre a plataforma FPGA (Field Programmable Gate Array). Utiliza-se da eficiência energética como medida de avaliação sobre duas plataformas. Os resultados mostram que a plataforma FPGA oferece uma eficiência energética 758 vezes maior em relação ao sistema implementado na plataforma PC.Nowadays, the biggest impact on the environment caused by computers is the power consumption. This work studies an alternative technology to the high energy consumption caused by desktop computers and servers, in the execution of a certain task, for example, visual content indexing. The main goal of this dissertation was to evaluate the energy efficiency using a method of indexing based on wavelets of a CBIR (Content Based Image Retrieval) system implemented on a FPGA- plataform. We use energy efficiency as metrics to compare the two platforms. Results show that FPGAs offer 758 times better energy efficiency than the system that we implemented previously on PC platform.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGMELCHER, Elmar Uwe Kurt.MELCHER, E. U. K.http://lattes.cnpq.br/2995510206880397ARAÚJO, Joseana Macêdo Fechine Régis de.GOMES, Herman Martins.LIMA, José Antônio Gomes de.MENESES, Thiago Fonseca.2012-09-062019-09-27T11:30:44Z2019-09-272019-09-27T11:30:44Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/7402MENESES, Thiago Fonseca. "Um estudo sobre consumo energético na indexação de conteúdo visual com síntese em alto nível usando hardware reconfigurável". 2012. 89f. (Dissertação) Mestrado em Ciência da Computação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2012. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/7402porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2025-07-24T09:24:19Zoai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/7402Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T09:24:19Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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