Suplementação na tarifação de uso do sistema de transmissão de energia elétrica utilizando algoritmos genéticos.

• Ano de defesa: 2004
• Autor(a) principal: MOURA, Danielly Formiga Peixoto de.
• Orientador(a): MOTA, Wellington Santos.
• Banca de defesa: SOUZA, Benemar Alencar de., ASSIS, Francisco Marcos de.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
• Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
• País: Brasil
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/10459

Neste trabalho se utiliza Algoritmos Genéticos (AG's) nos cálculos e alocação dos ajustes das tarifas pelo uso do sistema de Transmissão de Energia Elétrica. Na técnica proposta e levado em consideração o nível de carregamento nas linhas com o intuito de oferecer uma nova maneira de estimar essa remuneração complementar na metodologia de tarifação. O método aqui apresentado mostrou-se eficiente no calculo dos ajustes que correspondem a parcela de responsabilidade de cada usuário nos futuros investimentos da expansão do sistema. Com as tarifas de uso dos sistemas elétricos refletindo os custos acarretados por cada agente na expansão da rede e ainda a variação dos custos operacionais, os agentes serão levados a tomar decisões de investimento que coincidam com os da expansão a custo mínimo. O objetivo desta metodologia esta relacionado a necessidade de se obter maior eficiência na produção e venda de energia elétrica. Para isso, os investimentos nos sistemas devem ser recuperados através dos encargos de uso do sistema. Os encargos devem ser repassados para todos os usuários, de modo que resulte em eficiência econômica e influencie na expansão ao longo prazo do sistema. Para validação do método aqui proposto, utiliza-se o simplex, largamente utilizado em problemas similares. Finalmente, foi feita uma comparação dos resultados na suplementação das tarifas entre vários métodos: minimização quadrática, minimização linear, simplex, otimização usando AG's e o método do selo (método usado atualmente).